人工智能应用技术框架-人工智能应用技术框架图

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用技术框架的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用技术框架的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能学习框架是什么？
2. 人工智能产业链？
3. 人工智能之父人工智能框架理论的创立者是谁？
4. 人工智能已经这么火了，谷歌还要研究些什么？

人工智能学习框架是什么？

深度学习框架也就像Caffe、tensorflow这些是深度学习的工具，简单来说就是库，编程时需要import caffe、import tensorflow。

人工智能学习框架是用于支持机器学习和深度学习应用程序开发的软件框架。它们提供了一组工具和库，帮助研究人员和开发人员构建、训练和部署人工智能模型。常见的AI学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Theano等。

人工智能产业链？

产业链基本分为基础层、技术层、应用层三个层面，基础层包括AI芯片、云计算、传感器、数据类服务、生物识别等技术；技术层包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理；应用层包括机器人、智能医疗、智慧交通、智慧金融、智能家居、智慧教育、可穿戴设备、安防等方面。

可以将人工智能产业链分为三个层面：

1、硬件层

第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。

人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。

为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。

人工智能之父人工智能框架理论的创立者是谁？

人工智能之父是马文·明斯基

马文·明斯基（1927年8月9日-2016年1月24日），男，“人工智能之父”和框架理论的创立者。1956年，和麦卡锡(J．McCarthy)一起发起“达特茅斯会议”并提出人工智能(Artificial Intelligence)概念的计算机科学家马文·明斯基。

人工智能已经这么火了，谷歌还要研究些什么？

谷歌要永久站在科学前沿。谷歌还要研究未来手机.智能电话.神仙遥控器等一系列[_a***_]产品。

谷歌最成功就是工程师文化，如果当时联想电脑用这种文化，就不会被香港恒指踢出局，而相反是大蓝筹股。

另谷歌氛围非常好，所司其职，各使其才，研制.管理.资金运作堪称一流，无可匹敌！

知耻近乎勇，我们要承认先天不足，正视现实，埋头苦干，招揽世界顶尖人才，过二十年后方可和谷歌并肩齐进。

让历史为我们作证吧。看将来必是中国的世界！

谷歌将从今日开始在旧金山召开Cloud Next大会，它将在会上发布一系列人工智能(AI)消息，其中大量都聚焦在公司机器学习工具的民主化。从今日起，谷歌的AutoML Vision工具将在公测版中发布。这意味着任何组织、企业和研究人员都可以使用它，这对于那些想要寻找到该类型AI但却苦于没有***或专业知识来开发其自己的培训模型的群体来说非常有帮助。

在大多数情况下，公司可以通过一套适用的API像谷歌提供给第三方的Cloud Vision API使用AI软件。但谷歌设计的Cloud AutoML工具主要为技术领域之外的公司服务，这就可能对定制数据培训有特定的需求了。

像谷歌首次应用的Urban Outfitters模型，它能够有助于识别产品之间的模式和其他相似之处，进而基于服装特征为网络客户提供更加细化的搜索和过滤选项（想想深V和V领衬衫的区别）。由于Cloud Vision API专注的是广泛对象和图像识别，所以它无法完全解决问题，为此，Urban Outfitters可以利用谷歌的工具开发自己的模型。

另外，谷歌还在今天宣布了两个新Cloud AutoML领域：一个自然语言领域、一个翻译领域。谷歌使用软件解析口语和书面文字的能力是Google Assistant产品的基础，而其AI训练下的翻译算法的熟练程度是Google Translate取得如此惊人成功的原因。

谷歌表示，出版巨头公司Hearst已经在旗下多本杂志以及众多国内外出版物中使用AutoML Natural Language来标记和组织内容。与此同时，谷歌向日本出版商日经集团提供了AutoML Translation，后者利用这套工具展开日常大量的出版和翻译工作。

除了介绍全新的Cloud AutoML领域，谷歌还公开正在开发一套AI客户服务代理，它能够以第一人视角与电话另外一头的人交流。谷歌将这款产品称为Contract Center AI，它与现有的Dialogflow成套，为企业提供开发会话代理的工具。虽然谷歌没有在大会上提及Duplex，但显而易见，Contract Center AI的工作跟Duplex非常相似。

Contact Center AI可以说是展示了未来呼叫中心运行方式的其中一种方式。呼叫中心将首先让呼叫者跟人工智能代理联系并让后者为前者解决问题，但如果呼叫者更需要获更喜欢与人交谈，人工智能代理将把电话转接给客服人员并在双方的交流过程中提供信息和解决方案支持。

谷歌AI首席科学家李飞飞表示，公司正在与现有的Contact Center AI合作伙伴就Cloud AI的使用展开合作。“我们希望确保我们正在使用的技术能让职工和用户感受到公平、强大以及值得获得他们的信任。”

到此，以上就是小编对于人工智能应用技术框架的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用技术框架的4点解答对大家有用。

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