一个关注当前人工智能技术和应用的网站
人工智能技术改造方案-人工智能技术改造方案怎么写
C0f3d30c8时间2024-07-07 12:57:32分类AI技术浏览70
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术改造方案的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术改造方案的解答，让我们一起看看吧。
- 人工智能的四个研究途径？
- 请问从软件开发岗位转行到人工智能岗位需要什么准备？
- 随着人工智能的进一步发展，未来人们的工作将会是咋样的？
- 人工智能带来失业，那么可以培训哪些技能以免淘汰？
- 大专学历想学人工智能到底怎么学？怎么入门？
人工智能的四个研究途径？
目前研究过程中通常***用两条途径，一条是由内到外，从揭示人脑的结构和人类智能的奥妙入手，目的是搞清楚大脑处理信息的过程，目标是创立信息处理的智能理论。
另一条是由外到内，从应用计算机模拟人的智能活动入手，目标是研究开发智能机器或系统，力求达到与人的智能活动相类似的效果。总之，人工智能的最终目标是要搞清人工智能的有关原理，使计算机具有智慧更加聪明、更加有用
快包
演绎、推理和解决问题早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用机率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。
对于困难的问题，有可能需要大量的运算***，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的记忆体或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。
请问从软件开发岗位转行到人工智能岗位需要什么准备？
软件开发注重纯软件理论。人工智能在一般软件开发的基础上，应掌握语法分析，语议分析及自动化控制的知识。
语法分析：用户要控制终端设备，必须进行ISO代码的编程，注意，这是零件程序。对用户输入的ISO代码进行分析，形成命令与数据混合的计算机可接受的格式。
语议分折：就是对命令十数据进行分析处理，发送到下位机的单片机控制（或者PLC）单元。也包插轨迹的粗插补。
希望对你有所帮助。
从软件开发转行到人工智能，这两个职位看起来都是开发软件什么的，但实际上人工智能要在学一些编程语言的基础上，要有良好的数学底子，比如高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析等等。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。
其实今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，就首先要掌握必备的数学基础知识。例如线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律，数理统计以小见大，最优化理论的如何得到最优解。
再者就是自己算法的积累，人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法。
随着人工智能的进一步发展，未来人们的工作将会是咋样的？
前段时间流行这么一句话“时代变了，大人”！
没错，随着人工智能的发展，人类的生活会有很大的提升，但凡事有利就有弊，人类的部分工作也将会被人工智能取代！
那么人类的工作会有什么样的改变？？
我想会有以下几点变化:
1.人工智能取代[_a***_]力
有句话是这么说的:“人类负责创造，AI负责制造”！人类制造AI只是为了将自己从反复的无新意的重复劳动中解放出来，专心从事创造工作机器就负责人类不愿意干的活！
很多人都知道，马云踏入了AI领域，他的无人汽车，无人酒店，无人超市甚至是无人加油站都在试用阶段！
这就意味着大批工人，服务业者，廉价劳动力失业！
2.人工智能服务工作者
随着科技的进步、人工智能的发展，现在很多人的工作会被机器人取代，特别是在生产制造领域。未来人们的工作主要是创造、创新。
人工智能是人创造出来的，它只能通过现有的数据，来学习和模仿人类简单重复的动作，服务于人类的生产和生活。
在我们的日常生活中，有很多时候需要把不相干的事情和东西联系到一起，这是人工智能“想不到”也做不到的，这种创造、创新人工智能是学不会的。
人工智能，先要搞清楚是两个概念结合在一起的事情，人工，是适极到生命科学和脑神经等学科，智能是基于自动化与控制，是个物理概念与空间，但都基于大脑来控制，所有，AI技术，要做的工作还很多的，并非简单***。
美国前总统导演的《美国工厂》中结尾篇，中国老板要求“能不用人的全部用机器”
自从西方工业革命开始，机器一直在代替人力
但机器要完全替代工人还需要走很长的路，有人说5G时代有可能
估计6G时代也不可能，新的技术出现会淘汰一些产业，同时也催生新的产业
我家楼下的邮政局年前正式关门，表示信件时代的结束，但并不表示邮政部门消失，邮政包裹业务目前还是没可替代，特别在山区农村，还在依靠邮政物流收发包裹
时代在进步，人也要同步进步，只要有学习心态，无论AI如何智能法，始终服务人类，始终由人类控制，所谓学习也只存在程序设计好的学习，离人脑的自主学习还有八万七千里
放心好了。
人工智能+物联网的分下面几个阶段
初级阶段，重复性的一些工作逐步被机器代替
高级阶段，能源的生产、工业及农业的生产绝大多数都可以被机器人代替
终极阶段，未来的工作只有需要情感化、高度艺术化、天才级人工智能设计人员，其他人的各种生活需求可以按需分配
人工智能带来失业，那么可以培训哪些技能以免淘汰？
人工智能会让很多人失业，但同时也能增加许多岗位，到2030年中国可能成为世界领先的人工智能创新中心，目前只有人工智能做不到的事情还不易失业，如跨领域推理，抽象能力，审美，情感等等，所以文学、艺术创造、和鉴赏需要与人做交流的服务行业，心理治疗师等不易被人工智能取代。人工智能时代程序化的、重复性的、仅靠记忆和练习就可以掌握的技能将是没有价值的技能，几乎一定可以由技器来完成；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对与复杂事物系统的综合分析、决策能力，对艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活、工作经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感，包括爱恨情仇与他人互动的能力等等，这些是人工智能时代最有价值，最值得学习、培养的技能。
感谢悟空小秘书邀请回答。
这个问题真好，很有现实意义。人工智能的快速发展，使得很多工业生产朝着自动、半自动的方向发展。很多劳动力密集型的产业逐渐在使用工业机器人，导致部分工人失业。这是时代的进步、科技的进步，没有办法，我们只能去适应。
那么去培训哪些技能以免被再次淘汰呢？我的看法是去学习那些暂时还不能被机器人取代的行业。
比如去做厨师。虽然现在也有人在研发自动炒菜的机器，但是毕竟炒菜这个手艺确实是一个人一个样。一样的食材，一样的作料，不同的人炒出来的菜会有不同的口味。火候大小、各种作料的比例、炒作时间的长短 ……，这些都是机器人所不能替代的。
俗话说，一招鲜吃吃遍天。只要有过硬的厨师水平，不怕找不到工作的 ，而且薪资还不低。当然做厨师是很辛苦的，但是做哪一行是容易的呢？
还可以去做导游、做家政等服务类的行业。要相信困办法比困难多。
竞争不过智能机器，就去控股智能产业！走入公共网络，持股智能产业的股权，一边建设未来，一边控股未来！建议大家去看高金波老师的《智能社会》这本书，就会对人工智能带来的失业不惊慌，不畏惧，是期盼！
视频加载中...谢邀！很高兴有机会在这里分享我个人看法。
这个问题很好，也非常现实。现在人工智能发展的很快，每年都有很多新技术诞生。人工智能驾驶 ，生产线上的智能臂，智能机床 ，智能机器人也出来了。这些新技术的应用必将对人的就业冲击 。因为机号人不休息，能按照人制定的程序不停的工作，在很多精确制造及危险行业，人工智能发展的很快，在生产制造及其它行业降低了产品成本。人工智能必竟是人发明制造的 ，任何时候它都不可能取代人。
有些行业始终离不开人的操作。
1.烹饪
人虽然制造了很多新的烹饪器具、机械，但这些器具都需要人亲手管理操作。特别是调味 ，机器永远是没有味感的。
2.应急管理
遇上重特大的事故或自然灾害，还是离不开人的应急现场处理。人工智能只能按照人设计的程序去按序执行。但是大事故大灾害是没有定规的。
3.人类繁衍
人工智能无法用替代动物的生育、繁衍、学习。没有人这个世界就不存在。机器永远取代不了人。
现在每天都有很多新知识新技产生。任何时候我们都不要放弃自己自信信念，不放弃学习，你永远不会失业。这是我的个人观点，希望对你有帮助。也希望你来分享交流一下，我们共同探讨。
你好，感谢邀请[微笑]
人工智能这个话题存在很久，在前几年的春晚上表演了一次机器人，在奇葩说第六季中也讨论过关于Ai的话题，我觉得人工智能肯定会带来失业的，就早期来看被替代的最多的是服务员，营业员，工厂里的操作员等，现在又涌现出无人超市，无人驾驶车辆等，这些都让我们担心，某一天醒来，自己失业了，找不到工作，该怎么办？为了防止出现这***发生，我未雨绸缪该从什么方面入手？下面我就分享一下我的小见解:
一、技术/科研研究类。
AI也是人创造出来的，他们也是有模型才可***植入的，所以科研类人才和技术型人才不可替代。但是此类型周期较长，也需要天赋，不是一天两天的培训就可以达成。
二、管理类。
目前的人工智能替代的人员层级比较低都是一些基础性的执行者，可替代性非常强，所以管理类人才相对不易被替代，可通过培训获取知识，通过经验总结分析。
三、健康类职位。
健康类职位比如养生，饮食，美容等，这些也是人工智能替代不了的，是需要因人而异制定管理方式的。
当然还有许多其他的，也不是一时半刻就能让人工智能给覆盖的，关键是靠自己想做什么，能什么，给自己设定一个行业再来做选择会比较好一些。
以上是我的拙劣之见，望能帮到你。
大专学历想学人工智能到底怎么学？怎么入门？
入门需要学吴恩达老师的机器学习（我主页有吴恩达老师***总结），这是基础，然后再看深度学习，只有掌握了基础才能继续往下学习，可以用python或matlab来实现算法。
大专学历，想要学习人工智能，我主要推荐的方式有:
1.线上学习
有很多机构都有线上教育的方式，教一些人工智能需要的软件，如Python的使用方法以及应用。
优点就是可以随时随地的学习，你可以在边工作的时候业余时间学，也可以全天候的学习。
缺点就是没有老师在面对面的指导，这样需要自己有更高的理解能力和更多的实践。
我的同学就有去这种机构学习的，而且现在有很多这样的机构，他们的学费基本上是三万左右，学习半年。学习的时间会特别的紧张，由机构统一安排作息时间，每天都有相应的学习任务，也会定期组织活动。
优点就是可以老师面对面的指导和同学进行交流，互相指正，帮助，学习的质量更高一点。
缺点就是要去外地求学，并且有足够的时间来学习。
你可以根据个人的情况来选择学习的方式，毕竟现在人工智能是比较火的，很多人都想要学这方面的内容，而且薪资比较高，就是面对着电脑，可能工作时间比较长，比较累。
建议不要学AI，AI对数学的要求很高。作为一个大专生，还是务实一点为好，多学一些偏应用的东西，比如软件开发、网页开发等等。
搞AI的一般工作都是大厂的算法岗或者潜心做科研的，学历至少都是名校研究生起步，数分、高代、概统、优化、信息论等数学知识都需要熟练掌握。如果你没有扎实的数学功底，强烈建议不要入手AI。
大专学历，想要学习人工智能，我主要推荐的方式有:
1.线上学习
有很多机构都有线上教育的方式，教一些人工智能需要的软件，如python的使用方法以及应用。
优点就是可以随时随地的学习，你可以在边工作的时候业余时间学，也可以全天候的学习。
缺点就是没有老师在面对面的指导，这样需要自己有更高的理解能力和更多的实践。
2.培训机构线下学习
大专学历笔者不建议学人工智能！
人工智能虽然火，但是不是适合所有人！
人工智能虽然是计算机科学的一个[_a1***_]，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
那么，哪些人适合学习人工智能?
一、首先是对人工智能有极大的兴趣。
二、是有一定的计算机基础，进击人工智能会更容易。具体来说：(1)是编程基础、数据结构算法好，(2)是高数基础，比如概率论、线性代数、微积分、几何、优化理论等。
三、物理、生物、心理学、逻辑学等其他知识。
三者不可缺！
另外，笔者提醒的是，虽然人工智能人才缺口较大，但是缺的是高端人才，低端人才也难找到适合的岗位。
到此，以上就是小编对于人工智能技术改造方案的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术改造方案的5点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/35782.html
