人工智能支持决策应用-人工智能支持决策应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能支持决策应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能支持决策应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是人工智能决策支持系统？
2. 人工智能对决策技术的影响？
3. 超导利好人工智能吗？
4. 如何将人工智能(AI)用于战略决策？

什么是人工智能决策支持系统？

智能决策支持系统是人工智能（AI，ArtificialIntelligence）和DSS相结合，应用专家系统（ES，ExpertSystem）技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。

人工智能对决策技术的影响？

从人工智能中获得的实际生产力，在于为我们提供了做某件事新的思维方式。

人工智能，可以帮助企业和人们，更高效的使用***，具有提高生产力的巨大潜力，并简化我们与大数据交互的方式。

报告显示，在2015到2020年，估计大数据和物联网对英国累计的效益为2400亿英镑; 制造业从中获得最大的收益，各行业最大的收益，将来自节能增效。

超导利好人工智能吗？

超导材料对于人工智能具有积极影响。
1. 超导材料具有极低的电阻和高效的电流传输能力，能够提高人工智能系统的能效和性能。
这意味着在同样的能源消耗下，超导材料可以提供更快、更强大的计算和处理能力。
2. 人工智能领域大量的计算任务需要高性能计算机，而超导材料的低电阻特性可以减少能量损耗和散热问题，进一步提升计算机的运行效率和稳定性。
3. 超导材料还可以应用于传感器技术中，通过测量和控制电磁场的特性，提供更准确、可靠的数据输入，增强人工智能系统的感知和决策能力。
总而言之，超导材料有助于改善人工智能系统的计算和处理能力，提高能效和性能，并且可以应用于传感器技术，对人工智能的发展具有积极的影响。

是的，超导对人工智能有利。超导技术可以提供更高的计算速度和更低的能耗，这对于处理复杂的人工智能算法和大规模数据非常重要。超导材料的低电阻特性可以减少能量损耗，提高计算效率。此外，超导技术还可以提供更大的存储容量和更快的数据传输速度，从而加速人工智能系统的训练和推理过程。

因此，超导技术的发展将为人工智能的进一步发展提供重要的支持和推动。

超导技术可以对人工智能产生积极的影响，主要表现在以下几个方面：

1. 提高计算速度：超导材料的电阻为零，可以大大提高计算机的计算速度。这对于需要大量计算的人工智能任务非常重要，例如深度学习和机器学习等。

2. 降低能耗：超导材料的能耗非常低，可以大大降低计算机的能耗。这对于需要长时间运行的人工智能任务非常重要，例如无人驾驶汽车等。

3. 提高可靠性：超导材料的稳定性非常高，可以大大提高计算机的可靠性。这对于需要高可靠性的人工智能任务非常重要，例如航空航天和军事领域的应用等。

综上所述，超导技术可以为人工智能的发展提供有力支持，有助于提高计算速度、降低能耗和提高可靠性，进而推动人工智能技术的发展和应用。

如何将人工智能(AI)用于战略决策？

试着回答一下自己的浅显理解：现在的AI技术还局限于比较单一的、个别场景的应用，AI用于战略决策，这里应该包括个人、企业和国家三个层面的东西，无论哪一方面都是一项非常复杂的系统化工程，都需要庞大的数据和复杂的算法作为支持。对于个人来说，现在有庞大的互联网，人们做事情问东西常常去查百度等搜索引擎，大部分人通过自己的理解，都会找到自己满意的答案，说到战略决策，就需要引擎做出努力，通过优化算法等做出优质的AI决策参考的前端应用，去回答不同人的不同需求，为其决策作出参考，那么将来你考学报专业需要帮忙的时候，你就可以对着搜索引擎说出自己的想法、成绩、忧虑，占卜一下，说不定AI就会给你个很好建议和指南啊。

对于企业级别的来说，企业的生产、研发、销售、***、组织协调等等，每个部门、每个环节都是一个相对独立的数据系统，企业内部和企业外部数据常常相互隔离，AI用于决策，要做到各个部门互通互联、数据整合、实时数据共享、充分建模，优化算法等努力，来实现AI决策的企业应用。

同样，对于国家层面的战略决策来说，[_a***_]范围就更加庞大复杂，涉及到政治、经济、文化、教育、艺术、法律等等层面，每个国家都有庞大的智库，都管理着各类网络，国家层面的智能决策需要包括智库在内的决策部门分建完善及统合各层数据、充分建模、同时深挖历史及历史数据，我觉得应该需要专门的机构去统筹、规划这些东西，关键还是建模和优化。

到此，以上就是小编对于人工智能支持决策应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能支持决策应用的4点解答对大家有用。

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