人工智能特殊应用实例研究-人工智能特殊应用实例研究论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能特殊应用实例研究的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能特殊应用实例研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 智能医疗产业有哪些应用典型案例？
2. 现阶段，制造业在人工智能方面有哪些运用？请举例说明？

智能医疗产业有哪些应用典型案例？

了解一些利用深度学习进行mRNA药物设计的例子：

1. 预测RNA结构：利用深度学习模型预测RNA的结构，以更好地评估其生物活性。
2. 药物靶向性预测：利用深度学习技术预测药物与靶点之间的相互作用，以确定其靶向性。
3. 药效预测：通过深度学习技术预测mRNA药物的生物效力，以确定其疗效。
4. 药物分析：利用深度学习技术对mRNA药物进行结构分析，以提高其设计效率。

运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。

具体来说，人工分析的缺点很明显，第一是不精确，只能凭借经验去判断，很容易误判。第二是缺口大，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。

医疗影像行业的人工智能实现流程大致为：影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型，以上流程为人工智能的线下训练过程，最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。

浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案，如下图所示，实现如下三个功能。

（1） 样本数据预处理。医院各个检验科如CT，BT，CR等，把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络，传输到并行存储中，数据预处理CPU平台（多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群）从存储中读取数据，运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法等程序，获取目标数据，然后打标签形成训练样本库，存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。

现阶段，制造业在人工智能方面有哪些运用？请举例说明？

人工智能目前应用于生活领域远远大于制造业领域，据我了解制造业涉及的AI应用方面比较少。我把知道的罗列了下

1.设备健康管理：目前阿里、百度、明略数据正在做：

2.3D分拣机器人：这个比较多，cobot、mech mind，基本做机器人的厂家都会涉猎这项。

3.智能质检：阿丘科技、图麟科技

4.参数性能优化：阿里和百度正在做

人工智能和流水线先进，但是一定要保护目前存量人口就业，约束财团资本嗜血的倾销后垄断破坏社会就业岗位，科技可以继续研发，但是设计反人类的推广要慎重，就像用核武器结束战争一样慎重

据统计，目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。许多制造产商已经部署了传感器，但很少有制造商能够充分利用传感器获取有利于创收的洞察。据麦肯锡估计，到 2025 年，智能工厂将创造高达 3.7 万亿美元的价值。

在制造业的具体应用已经有数不胜数，

1. [_a***_]流水线中加入基于人工智能技术驱动的机器人，进行全流程自动化

2. 通过人工智能技术对产品质量进行检测

3. 通过人工智能技术更加精准的使用原材料，减少工厂生产环节上的浪费等等

下面给一个具体的例子：钢厂提升材料利用率。

温度达 3,000°F的熔融金属从钢水包流至浇铸机，经过冷却形成滚烫的橙色板坯。数十年来，这项工作已重复数十亿次。过去 70 年，这一过程一直发生在全球各地的钢厂中；如今，却出现在数据工厂中。

工厂人工智能革命正在悄然上演：从表面来看，现代工业可能变化不大，但制造商正在向线上转变。过去十年，传感器成本大幅下降，让企业能够在各个生产阶段***集数据。目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。3麦肯锡预测，到 2025 年，“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。这些现代制造商不断产生不计其数的数据，需要人工智能才能从这些数据中挖掘出价值。

到此，以上就是小编对于人工智能特殊应用实例研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能特殊应用实例研究的2点解答对大家有用。

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