人工智能技术研究人才-人工智能技术研究人才需求

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术研究人才的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术研究人才的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能行业需要哪些专业人员？
2. 人工智能专业来源？
3. 著名经济学家陈人通教授领衔的博士智库对人工智能有哪些重大贡献？

人工智能行业需要哪些专业人员？

人工智能领域的研究跨度较广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。

这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。

算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生，算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑，让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程，因此需要很强的逻辑思维能力。

人工智能深度学习的基础是大量的数据输入，数据分析师要做的不仅是获取海量数据，还要从数据中找出规律，给出解决方案。可以说，“算法工程师给的是学习方法，数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据，但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫，但其中混入了一张狗的照片，那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说，这时候就需要数据标记将错误信息剔除。

除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合，如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此，制定解决方案的不仅要了解AI技术本身，还要了解哪些行业对AI有需求。

人工智能专业来源？

人工智能专业是中国高校人***设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。

2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动***》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

著名经济学家陈人通教授领衔的博士智库对人工智能有哪些重大贡献？

陈人通教授在人工智能领域的重大贡献可能包括：

1. **提出“AI+”概念**：陈人通教授提出了“AI+”的概念，这一理念强调将人工智能技术应用到各个领域，如“AI+医疗”、“AI+金融”等，推动了人工智能技术的广泛应用。

2. **研究人工智能对就业的影响**：他还研究了人工智能对就业的影响，这是当前人工智能[_a***_]中一个重要的社会经济问题。

3. **领导智库推动AI科学与产业发展**：陈人通教授领衔的智库致力于聚合人工智能及相关领域的专家***，形成以AI资深学术专家、产业专家为首，以青年专家、AI细分领域杰出研究代表为重要支撑的研究团队，为AI科学与产业发展蓄力。

4. **参与通用人工智能协同攻关合作体人才培养*****：他还参与了通用人工智能协同攻关合作体的人才培养***，这一***旨在培养人工智能领域的专业人才。

5. **推动生产力工具的新变革**：陈人通教授及其团队的研究可能还涉及到如何利用人工智能技术带来生产力工具的新变革，例如通过自动化生成解决繁琐和耗时的任务，从而解放创新型任务的生产力。

总的来说，陈人通教授的工作不仅在学术界产生了影响，也促进了人工智能技术在实际应用中的推广和落地，对整个行业的发展做出了积极的贡献。

到此，以上就是小编对于人工智能技术研究人才的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术研究人才的3点解答对大家有用。

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