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人工智能技术成本高不高-人工智能技术成本高不高呢

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-08 13:16:42分类AI技术浏览24
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术成本高不高的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术成本高不高的解答,让我们一起看看吧。人工智能培训要多少钱?做什么加工项目赚钱、成本低?你认为未来的科技风口是什么,是人工智能吗?为什么?工业互联网和人工智能有什么关系?会不会可控核聚变,人工……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术成本高不高的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术成本高不高的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能培训要多少钱?
  2. 做什么加工项目赚钱、成本低?
  3. 你认为未来的科技风口是什么,是人工智能吗?为什么?
  4. 工业互联网和人工智能有什么关系?
  5. 会不会可控核聚变,人工智能,这些技术早就研究出来了,只是资本家一直在打压,所以这些科技才一直停滞不前?

人工智能培训要多少钱?

个人推荐中公教育就业,知名的品牌公司,而却他们还包吃住(学习需要半年以上吃住费用时一笔不小的开资)课中和课后的服务都比较不错,并且就业方面也很用心基本只要好好学很好找到工作

什么加工项目赚钱、成本低?

感谢邀请!

人工智能技术成本高不高-人工智能技术成本高不高呢
图片来源网络,侵删)

加工项目相对来说成本都比较低,但是不是赚钱多,可不一定。

改革开放初期,我做服装加工,还是比较赚钱,比打工收入高。成本也比较低,就一台家用缝纫机,再挂上一个小电机,一台包缝机,一个电熨斗,除此之外,再也不需要其他设备

随着社会发展,服装加工对设备的要求高了,家用缝纫机换成了工业电机,如果买二手的,也是花不了多少钱的,和其他的加工项目相比,投资还是很低的。

人工智能技术成本高不高-人工智能技术成本高不高呢
(图片来源网络,侵删)

服装加工项目利润还是不错的,前年有朋友说,成立一个加工车间,熟练工每年创造利润可达到一万元。

另外有一些饰品安装电子件安装,虽然成本低,但是不太赚钱。

青岛供稿。

人工智能技术成本高不高-人工智能技术成本高不高呢
(图片来源网络,侵删)

配图来自网络,版权归原创所有。

你认为未来科技风口是什么,是人工智能吗?为什么?

谢谢邀请。

现在好像人们都纠结于科技当中,到处都能看到,听到什么什么风口,说说自己的看法。

中国现在有14亿人口。普及这14亿人口,让14亿人口都知道的话,需要多少业务员?谁有8900万人员的公司?我们的党,有。

科技是第一生产力。但是《消费资本论》明确提出生产与消费是一件事情的两个方面。从小岗村十八个血手印或者中美建交开始,我们重生产,几乎无视消费。经年累月的生产造成产品丰富是好的方面,还有另外一个方面是物质库存积压。

我们热心的回归世界怀抱,遵守世界秩序。可是这个世界秩序不是一个共同遵守的纪律。而是美国肆意横行的工具。怎么办呢?我们只有建立属于中国的新秩序。

其实我们一直都在摸着石头过河,建国后有上海货币战争。再陈毅,陈云等人共同努力下,人民币发行了!断绝了几乎所有的不平等条约,自给自足的发展自己。

所以,今天的好日子都是前辈先烈创造出来的。西方利己经济秩序不仅仅占据了我们的消费流,而且从思想深处改造我们,希望中国人成为不思考盲从的***定律就是布热津斯基搞的,***至死也是这位手笔。

带来影响是巨大的,“人不为己,天诛地灭”思想几乎成为每一个人的共识。如果这种思想是正确的,新中国怎么建立起来的?现在改变来了,风口就是普及普惠中国人。14亿的巨大市场什么公司可以做到?

所以,跳出科技,去看看普及。新的风口就是普及新秩序,中国利他经济秩序。

谢谢邀请!

人工智能是未来的风口,并且会一直持续下去的。

人工智能分很多种,不仅仅是AI。也包括智能机器人,未来可以替代人类做不断重复工作的,预计都将是人工智能机器。所以,人工智能是未来趋势一个超大、长期的风口行业

科技的进步就是把人类从重复简单的工作中解放出来,发挥人类特有的创造力。所以,随着时代的变化,人工智能会越来越好!这也将是

时代和科技的表现。


未来的科技大概有十大科技风口:它们是社交媒体,物联网,大数据生物科技,金融科技与区块链,可穿戴设备,纳|米科技,虚拟现实,3D打印,人I工智能。

人工智能也是未来的科技风口。为什么?因为如今提到科技创新,人工智能成绕不过的一关。任何[_a***_]机构都打出人工智能的旗号,事实上人工智能创业风口以过,如今人工′智能只是风囗的副配,成为必须掌握的技术。因为你不掌握对手就掌握,你就有劣势。所以不因为要取得竞争优势而掌握人工智能,而是因为不落后,不被竞争对手超越,你就必须要掌握人工智能。

工业互联网和人工智能有什么关系?

一、智能化的使命

工业化的使命:让生产与运输成本变得可控,持续下降。

智能化的使命:让渠道成本变得可控,持续下降。

二、工业化面前的黑龙,渠道成本失控

三、两个世界,两个渠道

传统渠道:生产者提供基础设施

智能化渠道:消费者与用户提供基础设施,智能手机电脑是零成本的基础设施。

三、群体开放式创新由消费者驱动

消费者通过休闲时间完成集结,把自己的智能手机变成整个社会的、公共的、股权共享的基础设施,

渠道的源头成本会清零,衍生成本会不断下降,变得可控。

工业互联网是全球工业系统与高级计算分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。概括来说,它包括智能机器、高级分析、工作人员三个要素。而将这些元素融合起来,将为企业与经济体提供新的机遇。

而时下最火热的人工智能,和工业互联网有着深刻的渊源与联系。工业互联网的高级计算、分析、感应技术都需要人工智能的广泛参与。人工智能贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节,使工业系统具备描述、诊断预测决策控制等智能化功能模式和结果。

那么工业互联网与人工智能的具体区别又在哪里呢?

工业互联网

1、建立工业互联网工厂内网,***用工业以太网、工业PON、工业无线、IPv6等技术,实现生产装备传感器、控制系统与管理系统等的互联。实现数据的***集、流转和处理利用IPv6、工业物联网等技术,实现与工厂内、外网的互联互通,支持内、外网业务协同。

2、***用各类标识技术自动识别零部件、在制品、工序、产品等对象,在仓储、生产过程中实现自动信息***集与处理,通过与国家工业互联网标识解析系统对接,实现对产品全生命周期管理。

3、实现工厂管理软件之间的横向互联,实现数据流动、转换和互认。

4、在工厂内部建设工业互联网平台,或利用公众网络上的工业互联网平台,实现数据的集成、分析和挖掘,支撑智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等应用

5、通过部署和应用工业防火墙、安全监测审计、入侵检测等安全技术措施,实现对工业互联网安全风险的防范、监测和响应,保障工业系统的安全运行。

2012年,美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时,是这么说的:“工业互联网,就是把人、数据和机器连接起来。”

也就是说,工业互联网的三要素,是人、数据、机器。

现在我们把这个概念丰富一下,这么说:

工业互联网的本质,就是通过开放的、全球化的通信网络平台,把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来,共享工业生产全流程的各种要素***,使其数字化、网络化、自动化、智能化,从而实现效率提升和成本降低。

5G和工业互联网之间的关系,主要集中在接入层。

高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性,都是5G所具备的优点。这些优点,将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术,尤其是Wi-Fi、蓝牙等短距离通信技术。

一些以往受限于网络接入而不能实现的场景,在5G的加持下,都变得可行。

例如,高精度机械臂加工。如果***用5G对机械臂进行远程控制,时延将缩短到1ms,可以很好地满足加工精度的要求。

5G机器人

还有5G的超高带宽,在***集4K/8K设备监控影像的时候,也将发挥不可替代的作用。除了接入层之外,5G的切片、边缘计算,都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景。

工业互联网这个题目很大,包括的内容比较多。不同的人理解也不一样。

这里说一下工业互联网的一个应用模型:柔性供应链,以及柔性供应链和人工智能的关系。

柔性供应链,实际上是对现有固化供应链的一种升级。

现有的工业工业链,是通过固化的模式运行的:

虽然***也会随着实际市场需求进行调整,但调整的频率和深度,都是非常有限的。

这有两方面原因:

1、对市场的预测不准确,预测周期过长

2、生产的预测不准确,生产周期过长

那么柔性供应链,就要优化这两个问题。

工业领域内存在纷繁复杂的应用场景,产品设计,瑕疵检测,生产工艺优化,流程自动化等许多场景的工业机理复杂,数据分析能力要求更高,以深度学习和知识图谱为代表的人工智能技术可以提高系统建模和处理复杂性,不确定性,常识性问题的能力,显著提升了工业大数据的分析能力和效率,扩大了工业互联网可解工业问题边界的深度和广度,人工智能成为重新定义工业互联网产品逻辑的抓手。

从大的应用层面来看,工业互联网和人工智能之间的关系,可以通过以下三个方面来进行阐述:

第一:人工智能是工业互联网的技术出口。站在技术体系的角度来看,人工智能是大数据、云计算、物联网等诸多技术的最终诉求,也是诸多技术发展的必然结果,当然这个过程可能会比较漫长,而且智能化本身也是一个动态发展的过程。

第二:人工智能是工业互联网的价值体现。工业互联网的价值有很多种呈现方式,其中人工智能就是其中一个重要的方式,人工智能技术不仅能够促进产业领域的生产效率,同时也能够促进产业领域的岗位升级,提升传统工作岗位的附加值。

第三:工业互联网为人工智能提供落地场景。当前人工智能技术面临的一个重要问题就是落地难问题,而工业互联网的发展则能够为人工智能技术的落地应用奠定一个扎实的基础。

会不会可控核聚变,人工智能,这些技术早就研究出来了,只是资本家一直在打压,所以这些科技才一直停滞不前?

不是早就研究出来的。这些科技本身太复杂,人类所知太少,这就像看见了天山,以为很近,实际上天山太高太远,所谓望山跑死马。当人类真正研究这些科技时,才发现困难太多,搞了很久也不见成果

人工智能技术已经没问题了,主障碍是1能源-人工智能消耗巨大,现有的电池技术不行,核能微小化短时间不可能。2灵魂-人工智能的未来是拟人化,现在[_a1***_]的都是智能机器,而不是机器人甚至连模仿者都算不上!3恐惧-人啊所有发明用到军事上了,人工智能在军队的威力巨大,同时威胁也巨大。各国指挥官一直不确定人工智能的忠诚?所以各国只能继续开发技术少量装备,且封存生产线 ! 可控核聚变技术中华家已掌握了!没有大规模应用的原因。1危险性太大,可控核聚变运行条件苛刻(主机真空,磁场防护强)出现问题城市就没了。2社会问题,前几年环保要消灭塑料袋,结果还是没改变。可控核聚变中国首先运用,会产生世界级影响,美元和石油体系会崩溃,导致全球大作战。3材料困难,可控核聚变维持运转最好用的是氦,此种物质月球表面有很多,地球海水中含量也很丰富,但开***和提取都很困难!

有一些个技术是不能露的。你露出来了使用上了马上别人就会跟进使用。如果你是武功高手能你决不能去研究枪,即便你有有枪也要锁起来,不能让别人知道枪的厉害。你还是跟他们用拳头打就可以了。一般来说尖端科技各国都盯着呢,瞒不住但研发速度可以掌握。

可控核聚变技术对于人类来说意义和价值不亚于蒸汽机和电力电磁技术的使用,哪个国家先掌握可控核聚变技术以及相关的特高压电网技术,哪个国家民族就会成为今后一个世纪人类事实上的领袖和主宰者,能源是一切经济社会生产活动的基础。

在可控核聚变领域,中、美、欧激烈竞争,从目前态势看,中国似乎稍微领先一点。在特高压输电技术和应用上,中国一骑绝尘遥遥领先。在可控核聚变领域,谁先突破谁就会竭尽全力推广应用。这不是资本利益的问题,是国家民族命运的问题。

所幸者,中国在此方面希望甚大。

到此,以上就是小编对于人工智能技术成本高不高的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术成本高不高的5点解答对大家有用。

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