大数据建模人工智能应用-大数据建模人工智能应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据建模人工智能应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据建模人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能应用？
2. 人工智能在大数据分析中的厉害之处是什么？在各种行业的哪些方面有应用呢？

人工智能应用？

人工智能主要应用领域包括：1、农业方面。2、通信方面。3、医疗方面。4、社会治安方面。5、交通领域方面。6、服务业方面。7、金融行业方面。8、大数据处理方面。

1、农业

农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料***购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。

2、通信

智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等

人工智能在大数据分析中的厉害之处是什么？在各种行业的哪些方面有应用呢？

人工智能的灵活程度，还差的远呐！大数据，记录什么的还可以，指望他帮你出主意，拿决策。哈哈，不傻不捏的，谁会去相信一个处于僵尸阶段的人工智能。我肯定不会指望当下的人工智能带来的决策。为什么？因为，它现在的智慧太僵硬，离真正的智慧生命的思维，差的不是一点，它还有好长好长的一段路要走。人工智能的局部应用还是不错的。如:无人管理的轨道交通，银行等具有固定限制领域里的应用。还可以。大范围的灵活应用，个人认为，还是存有相当多的漏洞。就这“灵活”二字的应用，将会出现防不胜防的遗漏。慢慢来吧！

人工智能就是为了用机器人的“智能”。人类的智能是怎么产生的呢？是人类大脑的神经网络产生的。机器人的“大脑”就叫人工神经网络。而实际上，目前的人工神经网络根本就没做成硬件，仅仅是电脑程序模拟的人工神经网络，就是个数据搜索程序，用BP学习算法(误差反向传播算法)进行“学习”、“进化”，BP算法就是深度学习算法的“马甲”。

人工智能的“智能”的应用，说白了就是想让它找自然界规律，就像人发现自然界规律一样。而实际上，人工智能是用数理逻辑搭建的，冷冰冰的“傻蛋”，怎么可能有智慧呢？连简单的价值信息、语义信息、语用信息、语效信息，这些“深层”信息都“理解”不了，怎么能指望它去发现大自然规律呢？

但是，如果人们能把某个领域的信息空间，转化成数据空间，则人工智能就能够通过所谓大数据搜索，而“发现”或找到规律。这就是所谓人工智能的“厉害”之处，即数据挖掘。

人工智能所要最终达到的两个层次。初级层次就是数据挖掘，即在任务领域转化成的，相应信息数据空间，进行数据搜索；然后，利用搜索到的数据结果集，加上所给边界条件，进行建模，总结出所要规律。目前的大数据什么什么，专业词就叫数据挖掘。AI下围棋就是典型的数据挖掘程序(人工神经网络程序)；这个程序的关键就是把围棋的“地的价值”含义转化为数据，或数据表达围棋“地价”；实际上是很难的！人工智能开汽车也得把路况的含义、语义、安全价值…等语义信息，转化为数据，然后，人工智能才能做到所谓的“自学习”、自进步，最后“自动驾驶”，否则，一切就是***的。

人工智能的高级层次，或叫最终层次就是所谓的知识挖掘。知识挖掘也就是像人一样，机器直接理解各种“深层信息”，直接在人类的“知识信息空间”上进行规律搜索、发现。目前，人们已有“先驱”在进行人工智能的知识挖掘的探索，已获得相当的进展！

到此，以上就是小编对于大数据建模人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据建模人工智能应用的2点解答对大家有用。

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