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人工智能在勘探领域应用-人工智能在勘探领域应用有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-09 21:48:43分类应用领域浏览77
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能在勘探领域应用的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能在勘探领域应用的解答,让我们一起看看吧。震源车勘探石油原理?1977年在斯坦福大学研发的专家系统什么是地质领域探测矿藏的一个专家系统?用什么仪器能测量地下的水源?中慕科技是做什么的?AI是如何应……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能勘探领域应用问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能在勘探领域应用的解答,让我们一起看看吧。

  1. 震源车勘探石油原理?
  2. 1977年在斯坦福大学研发的专家系统什么是地质领域探测矿藏的一个专家系统?
  3. 用什么仪器能测量地下的水源?
  4. 中慕科技是做什么的?
  5. AI是如何应用到地球科学相关领域中?

震源车勘探石油原理

通过人工钻井井下爆破技术所形成的人工震动波,诱发地层不同岩石介质对震波产生幅度大小不同而传播至地面检波器,检波嚣再传递到地面地震波接收仪器上,在室内对震波幅度曲线分析对比,绘制出本区域地质构造图,划分出本区域地下地层岩石结构、岩石性质、流体性质和断层结构及走向,为后期石油钻探提供了强有力的技术支撑。

探测石油震动的原因是:***用人造地震波来勘探石油,所以会感到震动。

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可控震源车是利用机械连续震动激发产生地震波,利用相关技术使连续震动信号变为脉冲信号,从而获得地下各层的反射,通过资料的***集、处理解释而获取地质构造、物理特性的勘探手段。而这种震波均为纵波,是由上向下传输,不会向周边散开,因此不会对周边建筑造成损坏。

地震又称地动、地振动,是地壳快速释放能量过程中造成振动,期间会产生地震波的一种自然现象。全球每年发生地震约五百五十万次。地震常常造成严重人员伤亡,能引起火灾、水灾、有毒气体泄漏、细菌及放射性物质扩散,还可能造成海啸、滑坡、崩塌、地裂缝等次生灾害。

地震勘探 是利用地下介质弹性和密度的差异,通过观测和分析大地对人工激发地震波的响应,推断地下岩层的性质和形态的地球物理勘探方法叫作地震勘探。地震勘探是钻探前勘测石油与天然气***的重要手段,在煤田和工程地质勘查、区域地质研究和地壳研究等方面,也得到广泛应用。

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1***7年在斯坦福大学研发专家系统什么是地质领域探测矿藏的一个专家系统

1***7年,在斯坦福大学研发的专家系统PROSPECTOR(矿产勘探开***系统)是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。PROSPECTOR(矿产勘探开***系统)主要用于地质领域、勘探矿产、分析种类以及矿产容量等,是工程领域依靠人工智能的一个典型案例

用什么仪器能测量地下的水源

地下水源探测仪能能测量地下水的水源。

一、地下水源探测仪是目前国内外最先进的找水仪器,他能解决在复杂天然电场中进行屏蔽和选频信号处理放大的重大课题,进行多重抗干扰设计

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地下水源探测仪大致原来与传统的人工电场勘探基本一致,最大的不同是利用天然电场作为电源,省略传统笨重的供电部分,主要特点有操作简单、携带方便、准确率高、速度快、布极灵活多样等,是进行电法勘探的利器,

二、地下水源探测仪的基本原理

地下水源探测仪是利用天然电场与地质构造不同所产生的电阻率变化等相关参数的变化来判断分析我们要寻找的地质异常体。与传统的电法勘探大致一样,又有本质的区别和跨越式的提高。其勘探速度与准确率都有数倍的提升。

三、地下水源探测仪的主要用途

1、广泛用于寻找地下水源的详查和普查勘探,降低钻井投资风险,提高***水成功率和科学性。

中慕科技是做什么的?

经营范围包括一般项目:人工智能应用软件开发;数字技术服务;5G通信技术服务;物联网应用服务;互联网销售(除销售需要许可的商品);互联网安全服务;智能农业管理;食品互联网销售(仅销售预包装食品);美发饰品销售;软件开发;物联网技术服务;个人互联网直播服务;票务代理服务;互联网设备销售;广告发布;数字文化创意内容应用服务;

AI是如何应用到地球科学相关领域中?

文/漂流的亚特兰蒂斯

作为地球科学九大分支的大气科学实际上是和AI应用关系最密切的学科之一。AI的本质依赖于算法的支持,通过一系列具有逻辑性的操作来实现某种类似认为干预的活动,目前用的最广泛的就是AI+大[_a***_]实现人力无法完成的数据逻辑内在识别,以充分开发和利用原始数据。

而题主所提到的天气预报则恰恰是符合这种要求。当我们谈论“天气数据”时,我们通常是在处理大数据、大时间和地理跨度的海量信息

我们都知道这些数据对于预测天气非常价值,但棘手的是如何弄清楚,并充分利用它们,而同时又不会出现过度解读是其复杂化。这就是AI和机器学习的用武之地,它们对于我们了解天气的方式可能是革命性的。

目前国际通用的8个大气模型和9个区域大气模型,每一个都需要大量的数据来训练;而海量而又实时更新的大气数据正是训练这些模型的最佳方式。而AI机器学习就可以完成这个工作,通过大量数据的不断训练和学习,完全可以达到气象专家预测的结果,甚至会更准确。而且在理想情况下,数据示例越多,获得的输出效果越好。

在天气预报服务行业中,机器学习已开始发挥作用。如StormGeo公司已经开始利用机器学习进行天气预测。

该公司目前正在研发一种系统,通过输入某个地区多年的历史风数据之后,可以计算出该风将产生的破坏程度,并预期未当地带来的损失。

到此,以上就是小编对于人工智能在勘探领域应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能在勘探领域应用的5点解答对大家有用。

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