一个关注当前人工智能技术和应用的网站
人工智能应用场景落地-人工智能应用场景落地看法
C0f3d30c8时间2024-07-09 21:59:23分类应用领域浏览54
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用场景落地的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用场景落地的解答，让我们一起看看吧。
拓尔思人工智能发展前景？
答：一，拓尔思人工智能发展前景非常广阔，未来的日子软件开发行业景气度将持续提升，可以说潜力无限。
二，拓尔思立足新发展战略，全面转向SaaS、DaaS、KaaS模式，实现云和智能数据服务；积极投身Web 3.0内容创作实践，推动数字虚拟人在各行业场景中的率先落地等，为数字经济高质发展提供强有力的“算力中枢”和“数字底座”。
数字经济下的AI、5G诞生劳动生活方式变迁，如何做好投资？
人工智能技术的发展，以及5G通信的落地应用，确实对于产业领域形成了诸多的影响，而且随着人工智能技术的逐渐落地应用，未来产业领域的各种传统模式都将迎来诸多的变革，而变革的过程往往也能够促进创新。
对于投资者来说，要想把握住人工智能和5G时代的投资机会，可以从产业领域入手，一方面原因是产业结构升级会带来更多的投机机会，另一方面原因是工业互联网的发展也将全面促进人工智能相关技术的落地应用。
在产业领域投资，需要注重以下几个方面的内容：
第一：了解一定的人工智能知识。要想在人工智能领域投资，首先要对人工智能技术有一个较为全面的了解，要了解人工智能技术到底能够解决哪些问题，至少应该知道目前人工智能技术的功能边界在哪里。
第二：了解一定的行业知识。行业领域是人工智能技术的重要落地场景，所以掌握一定的行业知识对于投资人工智能领域有非常现实的意义。从目前智能体的落地应用情况来看，未来智能体在工业生产、物流、金融、教育、医疗等领域的应用前景还是非常广阔的。
第三：能够对于未来的发展有明确的预期。要想做好投资，一定要对于未来的发展趋势有一个明确的预期，从目前人工智能技术的发展趋势来看，未来视觉、自然语言处理、机器人等方面具有较为明显的发展趋势，掌握这些发展趋势，可以制定针对性更强的投资***。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能场景还有那些没有被挖掘？
虽然人工智能在金融发面发展如火如荼，但发展空间依旧巨大，现在BATJ这些互联网巨头都把人工智能融入金融看做是是个巨大的发展机会。
具体表现是各巨头根据自身不同的技术优势和数据优势进行深度挖掘，理解用户，在为用户提供最精准的金融服务的同时获取利益。
以百度为例，其自身具有极强的搜索数据优势，能够对用户的实时需求进行准确分析，因此存在较大优势，在金融方面，今年百度世界大会上百度金融也提出了在金融领域的布局，致力于将自身的金融[_a***_]运用到金融服务中。
除了金融方面，人工智能运用场景还有很多，今年7月21日***院下发的《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中就将人工智能升级为国家级战略。
人工智能技术上的不断发展，为新技术在加快推进产业智能化升级方面带有利发展，并且在金融领域尤其备受瞩目。
通过推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。
未来，人工智能很可能会被应用到生活的各个场景中，我们的衣食住行都能体会到人工智能带来的改变。
在我看来，人工智能=大数据+机器学习+认知应用，三者缺一不可。
大数据有数据***集、平台基础设施、数据治理与标准、数据科学、数据挖掘，机器学习有统计分析、特征工程、算法建模、模式识别、模型训练、模型评估，认知应用有语音识别、语义识别、NLP、生物特征、计算机视觉...这么多领域和学科，真正能落地实践的企业凤毛麟角，更不要说很多项目其实是搭了一个数据库，做了一个报表工具，用了几个数学模型建了一个决策支持系统（DSS），哪来的智能？？？
人工智能场景还有那些没有被挖掘？
处处接场景！衣食住行。只是时间的问题，下面个人认为三个比较快速能见到的场景！
图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；
通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包;
通过传感器和机器学习系统，可以通过对风力条件的实时调整，最大限度地提高发电效率;机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态，从而减少对技术人员的需求数量，使他们可以花更多时间解决其它问题;基于机器学习，智能仪表可以根据使用量和天气等因素，自动调整用电数据
3、医疗：更快的诊断，更好的治疗
使用机器学习和其他相关的AI技术，设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查，而无需人力辅助，从而减轻医生和护士的工作压力;互动信息亭形式的虚拟助理，可以帮助患者进行登记，并将其转交给合适的医生进行诊断，缩短患者等待的时间，改善医疗体验;通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案，从而提高治疗效率，改善治疗效果;
作为一个人工智能从业者，期待更加精彩的明天!
如何让AI技术在安防领域开花结果？
人工智能目前在安防领域最常用的就是生物识别技术，无论是语音识别，还是图像识别，或是虹膜识别。通过大数据和算法可以让识别更精准。从原来的被动查找，上升到主动推送。如此一来，提升的安防效果是质的提升。
想象一下，以前当我们费劲心思去查看录像时，罪犯可能早已桃之夭夭，现在调取一个有罪犯画面的截图，所有录像会主动推送出来，罪犯无处可逃，时间差会大大缩小，破案就会更迅速。
安防是现在AI应用最火爆的领域，几近没有之一；也许新零售、新***、新医疗以及新金融可以稍微跟上新安防的AI应用步伐。
安防应用几个热点应用：
计算机视觉：CV。人脸识别，车辆识别，物体识别等视频结构化技术，应用广泛。
语音识别技术：智慧笔录，核声辨人等应用。
语义识别技术：大量的文本笔录，串并案分析等。
其他：如情报分析决策，各类数据碰撞分析等。
—希望对你有所帮助。欢迎互动沟通。马珂
2019人工智能产业园区大会有哪些值得期待的亮点？
业内专家指出，“人工智能＋制造业”仍是人工智能发展的重要落点。随着人工智能对传统行业溢出效应显现，人工智能企业聚焦应用场景将加速落地。目前，除依托百度建设自动驾驶、依托阿里云公司建设城市大脑、依托腾讯建设医疗影像、依托科大讯飞建设智能语音和依托商汤集团建设智能视觉等五大国家新一代人工智能开放创新平台外，还广泛应用到制造、医疗、交通、家居、安防、网络安全等多个领域。我国人工智能企业已超1000家，AI芯片和开源热潮持续升温，商汤、云从、旷视、依图等头部创业公司落地竞争白热化。
尽管产业格局已成形，但多位受访专家认为，未来要实现人工智能的健康发展，仍需要充分汇聚科学家、企业家和社会各界的力量，融汇自然科学、社会科学等多个学科的领域，在基础理论、算法与软件、高端芯片、关键零部件、计算能力、人机接口与协调等方面取得[_a1***_]，进一步夯实人工智能发展的基础。
到此，以上就是小编对于人工智能应用场景落地的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用场景落地的5点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/36423.html
