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人工智能的应用与创新-人工智能的应用与创新前言

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-09 23:52:52分类应用领域浏览134
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能的应用与创新的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的应用与创新的解答,让我们一起看看吧。人工智能存在的问题和不足?数字建筑专业就业前景?在AI时代智能客服应用场景应该如何创新?人工智能存在的问题和不足?人工智能面临的技术方面的困境有3个方面,第一……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用创新问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的应用与创新的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能存在的问题和不足?
  2. 数字建筑专业就业前景?
  3. 在AI时代智能客服应用场景应该如何创新?

人工智能存在的问题和不足?

人工智能面临的技术方面的困境有3个方面,第一个,计算机的性能达不到要求,这会引起早期很多的程序没有办法在人工智能的领域进行使用

第二个问题比较的复杂,早期的人工智能是针对的特定的问题,由于特定的问题通常较少并且复杂性还很低,但是只要问题的难度增加,程序就将要不堪重负了;

人工智能的应用与创新-人工智能的应用与创新前言
图片来源网络,侵删)

第三个,数据量不够,在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的,这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化

1、底层技术基础

由于我国人工智能产业应用技术、轻基础理论,底层技术积累薄弱,存在“头重脚轻”的结构不均衡问题,使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡,根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人,阻碍人工智能领域重大科技创新,不利于国内企业参与国际竞争。

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2、发展氛围显浮躁

人工智能概念虽当前火热,但企业和***对产业发展理解不透、思考不足,普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁,面临同质化、碎片化风险,这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期,并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

3、专业人才不充足

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人工智能是新兴产业,虽然技术和产业发展迅猛,但专业技术人才,以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足,限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

数字建筑专业就业前景

就业前景不错。

数字建筑起步较晚,未来市场潜力巨大。从 BIM 技术的普及率来看,北美欧洲均 有七成工程项目达到了中等普及率,而我国技术普及率刚过五成,仍存在巨大的提升空 间。国家统计局公布的数据显示,2019 年我国建筑业总产值 24.84 万亿元,同比增长 5.7%。但与此相对的是,目前我国建筑行业信息化程度仍处于较低水平。据中研普华测 算,2019 年我国建筑信息化投入占建筑业总产值的比例仅为 0.113%,与国际建筑业信 息化投入率 1%的先进水平相比差距高达 10 倍。基于我国建筑业的庞大体量测算,行业 信息化投入率每提升 0.1%就将带来超过 200 亿元的增量市场,未来发展空间巨大。

就业前景不错。

数字建筑是指运用软件技术、VR虚拟现实技术、AI人工智能技术、机器人技术、智能传感器技术等多种新型技术手段,实现建筑的设计生产建造、运维、档案全过程数字化管理;人、材、机全要素数字化组织,业主、设计、施工、监理等全参与方的数字化作业,提升建筑过程的可控性和建筑产品的品质,所以非常好就业的专业。

在AI时代智能客服应用场景应该如何创新?

个人观点,作为机器人的训练师,我们更注重的是客户体验度,如果我问的问题智能客服答非所问,那么这是一个非常差的产品体验,会失去很多客户、甚至没有客户想用[_a***_]产品。所以我们更多的是在话术制作上,添加更多的肯定否定词、疑问词、感情、动作等相关的关键词,让话术流程更流畅,更让智能客服更加的真实、人性化。

为客户解答疑难问题是我们做智能客服的初衷,也是我们长期坚持在通信的行业里面奋斗的目标

智能客服与传统客服相比,客户体验更好,这里有服务可以随时随地得到、响应时间即时;同时企业的运营成本大幅降低,而且客户数据和市场数据管理更体系化,对营销决策和市场策略都有巨大的帮助作用。这就好比机动车和人力车的区别。

在垂直行业,智能客服的一般问题回答准确率能达到90%以上。

比如说,小i机器人的银行业智能客服进行业务查询、办理、咨询等标准服务,智能客服基本完全能够胜任,但是高难度的问题,仍然需要人工的协助,所以现在的智能客服是人机协作的系统,而不是完全的机器人服务。小i机器人已经是目前业内最尖端的智能客服供应商了,也是最早开创智能客服这种应用的人工智能公司,有多年的积累和敬仰,现在占有最大市场份额。

对于企业来说,你所选择的智能客服供应商在这个行业做的越久越靠谱,新创公司和小公司基本上没有保障,用户体验会非常差。这是因为,智能客服的准确率依赖于行业知识和标准知识的储备和结构化整理,这个工作需要多年的积累,而且系统也需要在商业应用中不断优化和迭代,不断提升算法模型,不断扩充机器人的知识,提高机器人的准确率。

智能客服最大的供应商是小i机器人,它的业务可以提供面向企业服务、营销、运营和管理的智能化综合解决方案,用自然语言处理语音识别、机器学习和大数据等人工智能技术赋能企业,创新人机协作服务方式,构建智能数据运营体系,形成决策辅助管理模式,促进传统客户服务中心向知识运营中心和数据决策中心转型,打造跨职能、全渠道、多模态的智能客户服务中心。

小i机器人也是领先的认知智能公司,占据智能客服60%以上市场,大型企业客户超过一千家,应用规模庞大,目前在全世界范围内也是第一阵营的人工智能公司。

到此,以上就是小编对于人工智能的应用与创新的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能的应用与创新的3点解答对大家有用。

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