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人工智能应用相关的案例-人工智能应用相关的案例有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-10 00:59:23分类应用领域浏览65
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用相关的案例的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用相关的案例的解答,让我们一起看看吧。ai兴起会带动哪些行业?运输行业中的ai应用案例?举出两个实例说明如何在未来应用人工智能提高人们的生活质量?人工智能与真人竞赛取得成功的案例有哪些?智能医……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用相关案例问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用相关的案例的解答,让我们一起看看吧。

  1. ai兴起会带动哪些行业?
  2. 运输行业中的ai应用案例?
  3. 举出两个实例说明如何在未来应用人工智能提高人们的生活质量?
  4. 人工智能与真人竞赛取得成功的案例有哪些?
  5. 智能医疗产业有哪些应用典型案例?

ai兴起会带动哪些行业

人工智能(AI)的兴起预计将带动多个行业的发展包括但不限于以下几个领域

1. 信息技术软件服务:AI技术的发展需要强大的计算能力和复杂的算法,这将推动云计算、大数据分析机器学习平台的进步。

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2. 制造业:通过自动化智能化生产流程,提高效率和减少成本,AI有助于制造实现“智能制造”或“工业4.0”。

3. 医疗保健:AI在疾病诊断、个性化治疗方案、药物研发患者护理方面具有巨大潜力,能够提升医疗服务质量和效率。

4. 金融服务:AI可以帮助金融机构进行风险管理、欺诈检测、算法交易和个性化财务咨询服务。

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运输行业中的ai应用案例?

自动驾驶汽车:AI主要用于车辆的自动驾驶模式,从车辆感知决策以及订制化的预测与维护功能,可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点,还可降低人事成本,让物流更加流畅,并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。

二、驾驶健康状态的监控:AI可应用于驾驶行为之监控,评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件,区分并判定其类别、等级,衡量车辆是否存在风险,以提供实时警报,同时知会交通运输中心

三、智能路口:借助AI的软件与硬件系统传感器影像系统、交通的远程通讯与监控系统,获得实时交通状态,并依据实时交通状态而改变交通号志,减少交通堵塞现象与碳排放量,借以提高行人安全、改善生活质量

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举出两个实例说明如何在未来应用人工智能提高人们的生活质量?

人工智能如今已快速的渗透到各个产业之中,为不同岗位的人们提供便利。像苹果Siri、微软小冰等智能聊天类应用;新闻阅读软件依赖人工智能技术向[_a***_]推送最适合该用户的新闻内容,还有自动驾驶技术更是我们身边的人工智能技术。它们不仅没有带给我们威胁,恰恰这些应用还会提高我们的生活质量和工作效率。

至于人工智能可能会和人类“抢饭碗”,的确,随着人工智能技术的发展,人工智能在未来确实会替代部分岗位。不过,在目前科技水平下,相比人类,机器欠缺了原创能力、互动能力和谈判能力。所以,在更多情况下,不是被人工智能替代,而是多一个助手

总之,机器永远无法胜过人类,因为它没有人类的情感思考和想法是多变的思维,也不会获得人类那样的智慧和经验。但我们必须重视人工智能,考虑如何应用人工智能,它能够为我们带来什么,让人工智能更好地服务人类。

人工智能与***竞赛取得成功的案例有哪些?

人工智能与人类竞技最耳熟能详的应该是围棋人机大战了。在国际象棋败给深蓝之后,有人预言人工智能在几十年内不可能战胜人类棋手,原因是围棋计算太过复杂。但这一预言在2016年3月9日被打破。万众瞩目的人机大战~李世石阿尔法狗之战最终以阿狗4:1胜出告终。自此,机器全面绝对压倒人类棋手,李狗之战也成为经典。

智能医疗产业有哪些应用典型案例?

运用人工智能技术识别分析医疗影像,帮助医生定位病症分析病情,辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。

具体来说,人工分析的缺点很明显,第一是不精确,只能凭借经验去判断,很容易误判。第二是缺口大,放射科医师数量增长远不及影像数据增长。

医疗影像行业的人工智能实现流程大致为:影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型,以上流程为人工智能的线下训练过程,最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。

浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案,如下图所示,实现如下三个功能。

  

(1) 样本数据预处理。医院各个检验科如CT,BT,CR等,把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络,传输到并行存储中,数据预处理CPU平台(多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群)从存储中读取数据,运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法等程序,获取目标数据,然后打标签形成训练样本库,存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。

  

到此,以上就是小编对于人工智能应用相关的案例的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用相关的案例的5点解答对大家有用。

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