人工智能制造技术与应用-人工智能制造技术与应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能制造技术与应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能制造技术与应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能与人工制造的关系？
2. 人工智能技术给人类和社会带来的正面的或负面的影响进行讨论？

人工智能与人工制造的关系？

随着科技的不断前进,“人工智能+制造”模式应用越来越广泛。但制造业的智能化过程与过去制造业的自动化有实际的差异,智能化并不等于自动化,更不等于无人化,而如何走向智能化,关系到求解现阶段的AI制造困境,以及加工制造业转型升级的真正落地。而现阶段,人,依然是智能制造的核心。

自动化追求的是机器自动生产,本质是“机器换人”,强调大规模的机器生产;而“智能化”追求的是机器的柔性生产,本质是“人机协同”,强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。

可见,智能化一定不等于无人化。在推动大量智能制造过程中,只有通过机器和人的共融,推动这种决策思考的变化,才能让人的工作能力和方向得以拓展,让机器的的赋能实现最大化。

因此,人工智能+制造所追求的,不是简单的“机器换人”,而是将工业革命以来极度细化甚至异化的工人流水线工作,重新拉回“以人为本”的组织模式,让机器承担更多简单重复甚至危险的工作,而人承担更多管理和创造工作。

显然,想要实现人机共融的加工制造智能化,必然要经历从人到机器的过程。只有当机器融合了更多智能可能,才有可能拓展更多能力。

工业机器人的应用是这一阶段的重要标志,工业机器人作为工业化和信息化的完美结合,以其天然的数字化特性,打通了单个生产设备到整个生产网络的连接,进而支撑起第四次工业革命的应用场景。

如果说,过去二十年互联网的发展联通了智能时代下的每一个人,那么未来二十年工业智能化发展将会联通每一台工业机器人,从而带来生产效率乃至生产方式的全面革新。

但在实现从人到机器的过程中,工业机器人还需要具有能够在复杂和非典型的环境里与人进行互动的属性,只有灵活和便捷,才能满足人机共融的发展条件,对制造业智能化作全面的部署。此外,对于机器的部署还应具有可拓展性,即需要搭载更多智能化的平台来拓展工业制造的应用场景。

当前,人工智能与制造业融合应用已具备一定的基础,但是仅仅依靠单点的人工智能将企业升级到另外一个管理水平显然不可取,想要在制造的人工智能之路上加速,更应该从产业的整条价值链来优化提升。所以,现阶段的人工智能制造业还有待更新。

人工智能技术给人类和社会带来的正面的或负面的影响进行讨论？

人工智能（AI）技术的快速发展和广泛应用给人类和社会带来了深远的影响。这种影响既有正面的，也有负面的。以下是对这两种影响的讨论：

正面影响：

提升生产效率：AI技术在生产制造领域的应用，如自动化生产线和智能机器人，大大提高了生产效率，降低了生产成本。

改进生活质量：AI技术在医疗、教育、交通、***等领域的广泛应用，为人类提供了更便捷、高效、舒适的生活方式。例如，AI辅助医疗诊断和治疗、智能交通系统、在线教育平台等。

促进创新：AI技术的发展激发了人们在各个领域的创新精神，开发出许多前所未有的产品和服务，如智能家居、智能汽车、智能客服等。

提供就业机会：尽管AI技术的发展可能导致一些传统职业的消失，但同时也会创造出许多新的职业和产业，如AI领域的开发[_a***_]、数据科学家等。

负面影响：

失业问题：AI技术的广泛应用可能导致一些传统职业的消失，从而使一部分人失去工作。这可能引发社会经济问题，如收入不平等、社会分化等。

数据安全和隐私泄露：AI技术的应用需要大量的数据支持，但数据的收集、存储和使用过程中可能会出现安全问题和隐私泄露。

社会伦理问题：AI技术的发展引发了许多社会***问题，如AI是否应该具有道德判断能力，AI决策是否应该受到审查和监督等。

到此，以上就是小编对于人工智能制造技术与应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能制造技术与应用的2点解答对大家有用。

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