最新的人工智能技术谷歌-最新的人工智能技术谷歌是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于最新的人工智能技术谷歌的问题，于是小编就整理了3个相关介绍最新的人工智能技术谷歌的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能20年来的最大进步？
2. 谷歌的AI技术有多牛？
3. 谷歌最新推出的Translatotron系统是干啥的？

人工智能20年来的最大进步？

特别是最近十多年来，在人工智能领域的两大流派（生物派和技术派）的积极推动下，不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理，真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术，如算法、芯片技术、超级计算等，都在不断地迭代提升人工智能水平。

加之这两年火爆的人工智能芯片研发，将会推动新一轮计算革命，进而带动芯片基础架构转变。

看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂)，都在人工智能领域投入巨资。

其实从2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。

所以，在Al快速发展的这几年，以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。

谷歌的AI技术有多牛？

在当地时间周三在OpenReview.net上发表的一篇论文中，谷歌AI和芝加哥丰田科技机构(Toyota technology Institute of Chicago)宣布，他们的新AI ALBERT在几项自然语言阅读理解测试中都获得了第一名，其在SQuAD 2.0、GLUE、RACE成绩方面都拿到了第一的位置。

资料图

在GLUE中，ALBERT拿到了89.4的分数，在SQUAD中拿到了92.2、在RACE中拿到89.4。

SQUAD 2.0人类平均表现分则为89.452。

据悉，SQuAD2.0结合了SQuAD1.1的10万个问题和5万多个新的、无法回答的问题。为了在SQuAD2.0做到更好，系统不仅必须在可能的情况下回答问题，而且还必须确定段落中什么时候不支持回答并避免回答。

ALBERT使用参数降低技术来减少内存消耗并提高BERT的训练速度。

论文写道：“我们提出的方法使得模型的规模比原来的BERT要好得多。我们还使用了一种自我监督的缺失，这种缺失侧重于对句子间连贯进行建模，并表明其始终有助于下游任务的多句输入。”

据了解，这种技术在互联网上阅读大量文本并提供连贯答案方面有着显著的应用，这可以为搜索引擎来带来一个明显的好处。

谷歌最新推出的Translatotron系统是干啥的？

谷歌AI官方博客最新博文中向我们介绍了一项实验性质的新系统--Translatotron，它能够直接将语音翻译成为语音，中间不再需要任何文本。在博文中写道：“Translatotron是首个能够直接将一种语言的语音翻译成为另一种语言语音的端到端模型。”

谷歌表示当前的翻译系统分为三个步骤：自动语音识别，将语音转换为文本；[_a***_]，将文本转换为另一种语言；最后是文本转语音（TTS）合成，也就是将翻译好的文本生成语音。在这三个步骤衍生出了Google Translate等服务，不过这家科技巨头希望通过一个模型就实现语音的翻译，而不再需要借助文本这个中间步骤。

Google AI软件工程师Ye Jia和Ron Weiss表示：“该系统名为Translatotron，这个系统避免了将任务分成不同的阶段。”谷歌表示这意味着更快的翻译速度和更少的转译错误。该系统使用频谱图作为输入并生成频谱图，同样依赖于神经声码器和扬声器编码器，这意味着系统在翻译后保留说话者的声音特征。

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到此，以上就是小编对于最新的人工智能技术谷歌的问题就介绍到这了，希望介绍关于最新的人工智能技术谷歌的3点解答对大家有用。

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