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人工智能技术发展特征-人工智能技术发展特征有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-10 17:03:11分类AI技术浏览63
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术发展特征的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术发展特征的解答,让我们一起看看吧。人工智能特征特点?人工智能时代具有怎样的特性,不仅?人工智能的特点和功能?人工智能与社会发展特点?人工智能特征特点?人工智能新特征:一、通过计算和数据,为人类……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术发展特征问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术发展特征的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能特征特点?
  2. 人工智能时代具有怎样的特性,不仅?
  3. 人工智能的特点和功能?
  4. 人工智能与社会发展特点?

人工智能特征特点

人工智能新特征:

一、通过计算数据,为人类提供服务

人工智能技术发展特征-人工智能技术发展特征有哪些
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从根本上说,人工智能系统必须以人为本,这些系统是人类设计出的机器,按照人类设定的程序逻辑软件算法通过人类发明芯片硬件载体来运行或工作,其本质体现为计算,通过对数据的***集、加工处理分析和挖掘,形成有价值信息流和知识模型,来为人类提供延伸人类能力的服务,来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟,在理想情况下必须体现服务人类的特点,而不应该伤害人类,特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。

二、对外界环境进行感知,与人交互互补

人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境(包括人类)进行感知的能力,可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息,对外界输入产生文字语音、表情、动作(控制执行机构)等必要的反应,甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实方式,人与机器间可以产生交互与互动,使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样,人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作,而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。

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人工智能的特点:

  

  1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。

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  2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理,这里讲的“媒体”不是新闻媒体,而是界面或者环境。

  

  3、是从追求智能机器到高水平人机、脑机相互协同和融合

  

  4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。

  

人工智能时代具有怎样的特性,不仅?

人工智能时代三大特征:

一是未来人才应该具有能够深度思考、分解问题的能力。

二是未来人才应该具有能够和机器人对话的能力。

三是未来人才需要具备对于人性、文化情感方面敏锐感知的能力,这可能是未来社会中个体的差异化发展以及个人和整个社会良性、健康发展的基础

人工智能的特点和功能

人工智能主要指算法,相当于人的大脑,运用功能模拟的方法制造电脑模拟[_a***_]的部分功能,把人的部分智能活动机械化,其中更侧重在模拟的算法。

人工智能由高科技人才和实验室支撑着,偏重前沿技术领域。如谷歌收购的DeepMind就属于深度学习算法公司,重在高科技人才对算法的新研发

人工智能与社会发展特点?

研究发展人工智能对人类社会发展,证明了这项技术给人类社会带来了一些问题,它也促进了人类社会进步和发展。首先,介绍了它的定义,必要性和本质。它具有很强的模仿人类技能的特点,同时极大地帮助了人类,其本质仍然是模仿人类大脑。

其次,解释了它对社会的作用,表明了这项技术可以促进人类的发展。这主要表现在:对人体本身的影响;对人们思想观念的影响。

最后,对未来社会的代表性生产工具进行了展望,并初步探讨了人工智能与人的自由和全面发展的关系。

深度学习技术逐渐在各领域开始应用

深度学习通过构建多隐层模型和海量训练数据,来学习更有用的特征,最终提升分析准确性。深度学习能够通过数据挖掘进行海量数据处理,自动学习数据特征,尤其适用于包含少量未标识数据的大数据集;***用层次网络结构进行逐层特征变换,将样本的特征表示变换到一个新的特征空间,从而使分类或预测更加容易。

新型算法不断探索

在深度学习应用逐步深入的同时,学术界也在继续探索新的算法。一方面,继续深度学习算法的深化和改善研究,如深度强化学习、对抗式生成网络、深度森林、图网络、迁移学习等,以进一步提高深度学习的效率和准确率。另一方面,一些传统的机器学习算法重新受到重视。

基础数据集建设已经成为基本共识

自从李飞飞等在2009年成功创建ImageNet数据集以来,该数据集就已经成为了业界图形图像深度学习算法的基础数据集,通过举办比赛等方式极大地促进了算法的进步,使得算法分类精度已经达到了95%以上。这也使得一些大型研究机构和企业逐渐认识到了数据的价值,纷纷开始建立自己的数据集,以便进行数据挖掘和提升深度学习模型的准确率。

到此,以上就是小编对于人工智能技术发展特征的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术发展特征的4点解答对大家有用。

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