人工智能大面积应用-人工智能大面积应用后,人类就可坐享其成了吗?

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能大面积应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能大面积应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 十大数字化应用场景？
2. 未来10年，大数据在哪些领域会大规模应用？
3. 大数据在科研上的应用有哪些？

十大数字化应用场景？

1. 电子商务：网购、在线支付、物流追踪等
2. 金融科技：移动支付、网上银行、智能投顾等
3. 智能交通：智能导航、出租车叫车***、共享单车等
4. 医疗健康：远程医疗、电子病历、智能健康监测设备等
5. 教育：在线教育平台、远程教学、智能学习工具等
6. ***：网络游戏、视频串流、音乐串流等
7. 物流管理：物流跟踪系统、仓储管理系统、智能配送等
8. 农业：农业物联网、农产品电商、智能农药施用等
9. 建筑与设计：虚拟现实建筑展示、建筑信息模型等
10. 城市管理：智能停车、智慧安防、智慧环保等

包括：人工智能、物联网、大数据、区块链、云计算、智能家居、智能制造、智慧城市、数字健康、远程办公。这些应用场景已经深入到各个领域，如金融、医疗、教育、零售等，为人们的生活和工作带来了极大的便利和效率提升。

未来10年，大数据在哪些领域会大规模应用？

作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。

首先，当前大数据技术体系已经趋于成熟，所以未来大数据相关技术将在诸多传统行业实现落地应用。当前的大数据已经不仅仅是一个技术体系了，更涉及到一个庞大的产业生态，所以大数据的应用将具有较强的普遍性，大量的行业都会陆续***用大数据技术。

除了互联网领域之外，未来十年，以下几个领域将全面开始使用大数据相关技术：

第一：医疗、教育领域。医疗和教育领域本身对于数据就非常敏感，在大数据概念被提出之前，医疗和教育领域就有大量的数据分析应用场景，随着大数据技术的应用，未来医疗和教育领域对于大数据技术的依赖程度会进一步得到提升。另外，医疗和教育领域本身的数据价值密度是比较高的，数据自身的价值增量空间也比较大。

第二：经济、金融领域。经济和金融领域也是大数据技术重要的应用场景，通过大数据技术可以更加方便地实现数据价值化过程，从而促进经济和金融领域的创新。目前在经济和金融领域，大数据技术已经得到了一定的应用，不少相关领域的从业者也会通过Python来完成一些数据分析过程。

第三：工业生产领域。工业生产领域未来是大数据技术的重要落地应用场景，工业生产领域涉及到的环境非常多，数据价值化的难度也相对比较大，而且要想完成大数据技术的应用，还需要一系列场景的搭建，比如云计算和物联网场景的搭建就比较重要。

最后，除了以上几个领域之外，大数据在智慧城市建设的过程中，也会起到比较重要的作用。

我从事互联网行业多年，目前也在带[_a***_]专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据从业者路过。

1、大数据，首先得有数据。传统行业中，那些行业掌握数据信息最多，那个领域就有大规模的大数据应用。目前看无非是金融、银行、***、医疗、互联网公司等：

2、大数据的数据源比较多，以前只关注业务数据，现在随着物联网设备的接入，机器数据也开始大规模增长，目前看物联网设备行业也会出现大规模的大数据应用。

大数据可以帮助企业提高效率、降低成本、提早预警等方面发挥重要作用。

大数据可以应用于***领域、医疗领域、传媒领域、安防领域、电信领域、社交媒体、金融行业、零售业、制造业等领域。如果你还想要更详细的了解，请关注C2P工业云。

大数据应用领域十分广泛，渗透于各个行业和领域。但同时需要注意的是，大数据的应用也存在数据安全、隐私保护等问题需要解决和完善。

大数据可以应用的行业太多，最近十年能用起来的应该是在物流仓储、医疗大健康、食药监系统、广告投放等领域。

大数据是什么？

大数据不仅仅是字面上的数据量变大，更多的是分析和反馈更加的细粒度。举个的例子，我经营了一个养猪场，以前我只能每隔一段时间去看看我的猪是否吃得好睡得好，测测体温看看是否病了。我现在引入了一套先进的先进的传感器，这套传感器可以让我实时看到每头猪的体温、排泄物情况、运动量，我就可以做到每时每刻知道每头猪的健康情况，一旦有猪出现病况，就可以及时隔离给药；每天监控猪饲料的消耗情况，及时补给，到年末的时候，我甚至会知道，我投入了多少饲料，产出了多少肉，甚至系统会告诉我，建议明年给哪种饲料，因为单位重量这种饲料对应产出的猪肉多。这就是大数据，代表的是一种分析和处理数据的方式，更加细粒度，更加有针对个体的反馈处理。

大数据未来十年的应用领域

未来十年大数据的应用还是会在规模化的产业中，其实有些已经在我们的生活中有应用起来了。物流仓储行业，譬如我们平时在某东上面买东西，它可以做到当天送达，就是因为它分析越来越多的数据，在成都每天有多少人买牙膏，哪种品牌，然后它就在成都的两个仓库里边放上相应多的牙膏，随着数据越来越准确，它需要备货就越来越接近用户的需求量，仓储压力会越少。广告行业，譬如谷歌、字节跳动，都已经在通过分析用户的兴趣点去推送广告，赚取点击率。在食药监行业，已经有很多省在做食品来源追溯系统，以后甚至可以做到实时监控区域内食品保质期情况，来源情况。在健康医疗行业，智能马桶、智能手环会把你每天的体重，尿检、心率情况汇总成健康报表发送给对应的家庭医生。

随着数据***集越来越便利，计算机算力及算法越来越先进，大数据正在进入我们的生活，也慢慢的会充满我们生活的每一个部分。

大数据在科研上的应用有哪些？

大数据可以对科研有以下帮助：

· 大型强子对撞机实验代表约 1.5 亿个传感器每秒提供 4000 万次数据。每秒有近 6 亿次碰撞。经过筛选并避免记录超过 99.99995% 的这些数据流后，每秒有 100 个目标的冲突。

因此，仅使用小于 0.001％ 的传感器数据流，来自所有四个 LHC 实验的数据流在***之前的年度速率为 25 PB（截至 2012 年）。***后这将变成近 200 PB。

如果所有传感器数据都记录在 LHC 中，那么数据流将非常难以处理。在***之前，数据流量每年将超过 1.5 亿 PB，或者将近 500 EBabytestes。以数字来看，这相当于每天500 个字节（5×1020）字节，几乎是世界上所有其他来源的 200 倍。

· Square Kilometer Array 是由数千个天线构成的射电望远镜。预计到2024年将投入使用。总的来说，这些天线预计将收集 14 EB 字节，并且每天存储 1 PB 字节，这被认为是有史以来最雄心勃勃的科学***之一。 · 当斯隆数字巡天（SDSS）在 2000 年开始收集天文数据时，它在头几周收集的数据比以前天文学历史上收集的数据要多。 SDSS 以每晚 200GB 的速度继续运行，累积了超过 140TB 的信息。当 SDSS 的继任者，大型综合测量望远镜在 2020 年上线时，其设计人员预计它将每五天获取一次该数据量。

· 解码人类基因组原本需要 10 年 的时间来处理，现在可以在不到一天的时间内完成。在过去的十年中，DNA 测序仪已经将测序成本减少了10,000，这比按照摩尔定律预测的成本降低便宜了 100 倍 。

到此，以上就是小编对于人工智能大面积应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能大面积应用的3点解答对大家有用。

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