应用统计硕士人工智能-应用统计学会被人工智能取代吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于应用统计硕士人工智能的问题，于是小编就整理了4个相关介绍应用统计硕士人工智能的解答，让我们一起看看吧。

1. 应用统计学如何转人工智能？
2. 人工智能大数据研究生就业前景？
3. 统计学专业考研可以转人工智能吗？
4. 应用统计专业是属于经济类还是数学类？

应用统计学如何转人工智能？

通过大数据转人工智能。

应用统计学与人工智能之间的有一个重要的联系就是大数据，一方面统计学、数学和计算机是大数据的三个基础知识结构，另一方面大数据又是人工智能的重要基础，因为人工智能的三大基础分别是数据、算法和算力。所以，应用统计学与人工智能之间的联系往往是通过大数据连接起来的

人工智能大数据研究生就业前景？

当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

目前人工智能大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟，正处在落地应用的初期阶段，相对于大数据来说，云计算技术的落地应用有很大的发展空间。

统计学专业考研可以转人工智能吗？

可以的。而且方向很合适，现在的80%都是基于统计学的。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系。不少大数据方向的毕业生毕业后会选择进入人工智能领域发展。

应用统计专业是属于经济类还是数学类？

都不属于。统计学属于理学大类，统计学类。

我国把统计学分为两个专业方向：即经济统计和应用统计。

目前，本专业定位于应用统计，在充分结合了当前大数据与人工智能背景下，开设的课程有数学分析，高等代数，运筹学，概率论与数理统计、数学实验，统计计算等课程。

应用统计专业介于经济类和数学类之间
应用统计既包括统计学、随机过程等数学知识，又融入了经济、管理、金融等实际应用领域的知识，因此属于经济类和数学类的交叉学科
应用统计专业对于培养具备数据分析能力和实际应用能力的人才起到了关键作用，能够满足社会对于数据分析、金融风险管理等专业人才的需求

我们学校的统计专业是数学学院下属的专业，其实加不加上应用两个字都是一样的，就像大部分学校开设的所谓应用数学就是纯数学。那些专门开设统计学院的学校都是专业很强的学校啦，比如人大、华东师大。

从课程设置来讲，我们院统计专业在前五学期与应数或计算专业都是几乎一样的课程，主要就是数学专业基础课，数分、高代、常微分、复变、数值分析、信息论、概率论、实变、泛函之类的。学习的过程还是相当痛苦的，往往在啃数分高代的时候就有很多同学掉队了，就更不谈后面的实变泛函了。大三以后会接触专业课，比如数理统计、抽样技术、随机过程、时间序列、非参数统计、多元统计之类的。统计的专业课相比应数或计算要偏应用许多，跟微分几何拓扑抽象代数这样的课相比还是友好很多啦。

本科统计学的知识偏理论，但是还是浅尝辄止，大部分人还是会选择继续读书吧，因为三年的课程很少能对就业有帮助，如今读研也是大趋势。我们院每年大概有一半的人会选择读研或者出国，而绝大多数人会转行。但是转行并非容易的事，不仅要用大量的时间应付自己极难的专业课，还要用更多的时间精力、用非科班的方法去学习别人的专业课，是个不小的挑战。

这些年随着人工智能大热，应用统计开始也跟着热门。在机器学习与数据挖掘这些领域，应用统计专业的的确有很大优势，机器学习里的很多经典算法的理论都会在统计专业课学到，但劣势也很明显，编程能力以及计算机的理论知识会有明显不足。统计专业可能会学SAS,SPSS,Matlab,R这样的软件或编程语言，但是往往用得很少，也许学完一门课就不用了，但是编程能力，算法和计算机[_a***_]是需要长期的积累的。我周围有些成绩优秀的同学，面对一些简单的问题，比如模拟随机游走，实现某个书上现成的算法可能都有困难。所以，如果是应用统计专业，以后想走机器学习和数据挖掘方向的，建议要多编程练练手，比如实现书上的某个方法。说实话，自己用Python或R去实现聚类或者回归这样的算法，可比用SAS一个proc或者用SPSS这种傻瓜软件搞定有意思多了。

到此，以上就是小编对于应用统计硕士人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于应用统计硕士人工智能的4点解答对大家有用。

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