人工智能应用怎么落地的-人工智能的落地场景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用怎么落地的的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用怎么落地的的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能如何在应用场景中落地？
2. 人工智能有哪些非常实用的落地应用？
3. AI全面落地应用，智慧社区如何让安全与智慧并存？

人工智能如何在应用场景中落地？

回顾过去，历史上任何一次革命性创新技术的爆发，都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系，当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合，一个全新的物联网商业体系正在酝酿中，当中蕴含的商机不言而喻。

AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”，赋予各下游产业思考力，增强设备的自主性，是物联网产业中非常重要的一环。

正因为其战略性、前瞻性的地位，AI要取得突破发展并非易事。总的来说，当前AI在技术方面已经有不少可以实现的功能，但AI技术要实现具体落地应用，一步一步要解决的问题也还不少。今天笔者就跟大家总结了下人工智能技术落地“三步走”。

第一步，要判断该项AI技术是否成熟，功能与落地场景需求是否匹配。

以云知声为例，前不久的7月云知声发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。

其中一款医疗语音交互解决方案是专门解决医生病历输入难题。

据美国医学会（AMA）的统计，医生职业生涯大约 35%-40% 的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复，科研价值却不高，云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础，构建了智能医疗语言模型，形成了语音病历系统的核心大脑，***用语音就能顺利、高效完成病历输入。

在这个案例中，AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录，与医生的需求是匹配的，最后解决方案得以在医院顺利落地。

第二步要提高用户使用体验。

用户体验由三部分组成：有用、易用与产品颜值。有用是用户体验的根基，易用与用户对产品的“操作体验”直接相关，颜值原本只属于锦上添花，随着年轻一代审美的崛起，在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。

人工智能有哪些非常实用的落地应用？

目前的人工智能还处在初级阶段，最常见的也就是图像识别（人脸识别），语音识别（苹果siri，小米“小爱同学”，华为语音助手等）。这些是目前人工智能方面相对成熟的技术了。不过这些技术的突破也具备相当的意义。

首先对于教育行业（能够有效的解决交互式的知识传播与辅助学习），孩子可以在课外获取课堂上没有知识。孩子可以直接与语音助手进行互动。

其次人脸识别能够解决用户身份验证（比如：登录、注册等），具体应用体现在”帐户校验“、”智能门禁“等。这方面能够替代***的作用。也就是说以后可以不带***一样可以做到校验身份的作用。

人工智能需要有基础网络与设施的支持，几年后凡是涉及到身份识别的地方都可以应[_a***_]AI人工智能。

具体会体现在”人脸识别支付“、”身份识别“、”***“等方面。

AI全面落地应用，智慧社区如何让安全与智慧并存？

在智慧社区里面，要让智慧与安全并行不悖，需要在技术、标准和管理三个层面上的协同才能实现。

首先是技术层面，人工智能是一个总的概念，但是具体涉及到社区里面各个不同的维护模块（比如监控、消防、设施管理等）有不同的技术，而各个人工智能供应商的技术成熟度、技术水平也有所不同。所以，首先要实现的就是，人工智能的供应商在技术能力上过关。这里的过关不仅仅只厂家本身的人工智能平台，也包括人工智能与物联网设备供应商之间的衔接。

其次就是标准体系的完善和建立。人工智能技术体系本身在不断发展，智能产品的技术标准也在不断的更新，只有智慧社区里面的所有产品都符合国家政策和国家标准、行业标准的要求，智慧社区建设的参与企业在资质上都符合能力要求，才能保证智慧社区的安全和规范。

最后一个就是社区管理。智慧社区的管理与传统社区的管理在管理理念、管理方式和管理要求等方面都会有比较大的区别。只有所有参与管理的人员在理念上都跟得上，在管理的方式和方法上都到位，才能让智慧与安全并存。

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到此，以上就是小编对于人工智能应用怎么落地的的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用怎么落地的的3点解答对大家有用。

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