进化后的人工智能应用-进化后的人工智能应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于进化后的人工智能应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍进化后的人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能算法新发展及主要应用领域？
2. 人工智能为社会带来的进化力量？
3. 关于人工智能不断进化的论据？

人工智能算法新发展及主要应用领域？

问题求解 (下棋程序)，逻辑推理与定理证明 (四色定理证明)，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学 (星际探索机器人)，模式识别 (手写识别，汽车牌照识别，指纹识别)，机器视觉 (机器装配，卫星图像处理)，智能控制，智能检索，智能调度与指挥 (汽车运输高度，列车编组指挥)，系统与语言工具 新的研究热点： 分布式人工智能与Agent，计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现 (超市市场商品数据分析)，人工生命

人工智能为社会带来的进化力量？

人工智能给社会生产和人类生活带来的巨大变化十分明显，从互联网发展到商业运营模式的变化，谁都没有想到在互联网发明之后的半个世纪，会在人类世界发掀起如此波澜。

目前，互联网公司独占世界产值巨头，而随着网络科技的发展，它所带来的不仅社会的便利，未来人工智能对于社会带来的突破，可能会超乎人类的想象，甚至作用于人类知识无法触及的领域。

1.科学领域

科技和科学似乎一直是相辅相成的作用，科学一直被人类认作一切发明创造的基础，科学似乎比科技的运用范畴更广。而从第一次工业革命到当下网络发达的时代，科技的一直在进步和探索，科技已经远远被甩在后头。包括智能手机的更新换代、汽车互联网的产生与发展，甚至核电技术的运行，科技的创造和发明让人叹为观止，而科学探索需要时间，更需要科研项目日积月累的收获，往往是人类不能直接触及到的。

人工智能给人类社会带来的变革，远超人类想象。人工智能给社会生产和人类生活带来的巨大变化十分明显，从互联网发展到商业运营模式的变化，谁都没有想到在互联网发明之后的半个世纪，会在人类世界发掀起如此波澜。

2.生存环境

随着工业发展，人类的生存环境在不断压缩，自然***日益减少，大大破坏了生物多样性。有科学家预计，下一次世界末日或许就在百年之后。过去人类可以依靠科技力量改善生活、推动社会，但是，面对江河日下的地球环境，却无能为力。

如今，越来越多的技术人员已经发现了保护环境的迫切需要，绿色、生态、无污染这些词汇这也成为了很多国家和城市的建设方针。任何行业、任何环节，一旦加入了人工智能的机器学习算法，至少可以减少70%的人工消耗，它在大大加速了人类的发展进程，推动了城市文明的建设步伐，为人类的衣食住行等方方面面都提供了便利，其作用远超人类的想象。



关于人工智能不断进化的论据？

研究人员构建人工智能算法通常需要时间。以神经网络为例，这是一种常见的机器学习方法，用于翻译语言和[_a***_]汽车。这些网络能模仿大脑结构，并通过改变人工神经元之间的连接强度，进而从训练数据中学习。

而更小的神经元亚回路能执行特定任务，例如识别路标，研究人员需要花几个月时间研究如何将它们连接起来，使其不间断工作。

近年来，科学家通过使部分步骤自动化加快了这一过程。但这些程序仍然依赖于将人类设计的现成线路拼接在一起。这意味着产出仍然受到工程师的想象力和偏见的限制。

因此，谷歌计算机科学家Quoc Le和同事开发了一个名为AutoML-Zero的程序，这个程序可以只使用高中生都知道的基本数学概念，在零人为输入的情况下开发人工智能程序。他说：“我们的最终目标是开发出连研究人员都不知道的新型机器学习概念。”

到此，以上就是小编对于进化后的人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于进化后的人工智能应用的3点解答对大家有用。

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