人工智能技术农业应用举例-人工智能技术农业应用举例说明

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术农业应用举例的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术农业应用举例的解答,让我们一起看看吧。
人工智能在农业中的使用数据?
人工智能技术是推动智慧农业发展的核心力量之一,在农业领域的应用潜力巨大。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘,以及数据可视化的具体展示。人工智能与大数据技术的应用将推进农业智能化发展,促进农业精细化管理,提高农业工作者的生产效率。
智慧农业生态
智慧农场基于物联网可穿戴设备的全面监控,由固件、人工智能、卫星图像和区块链技术提供支持,为农民提供有关健康、位置、喂养和他们的动物的繁殖条件。
大数据使农业从业者和相关行业能够获取有关影响农业生产的不同因素的信息,并在日常农业中做出有效的决策。大型工厂化农场***用了物联网和区块链等不同技术,旨在在农业实践中提高产量。区块链技术正在农业食品供应链的管理中实施,以提供所有操作的透明度、安全性、稳定性和可靠性等功能。
人工智能在农业不能实现哪些?
与农业领域深度融合还面临着多重挑战,比如,农村网络基础设施薄弱、应用于农业技术还处于基础阶段、人工智能农业机器人的研发还不成熟,在投入使用过程中会出现或多或少的问题等。
另外:
1、农业领域的数据获取比其他行业要难
2、农业生产统计和量化应用困难,农业环境变化对人工智能技术在农业上的测试、验证和推广更加困难
3、缺乏既懂农业又懂人工智能技术的复合型人才。
农业人工智能的特征?
农业人工智能是指利用智能信息技术将设施与设备结合起来,指导农业预测和生产。它是人工智能提高生产力的又一范例。
农业人工智能具有四个特点:农业生产要素的数字化和网络化、农业决策的大数据化和智能化、全天候服务的个性化和针对性、农业经营的信用化和安全性。
1.在农业生产中,人工智能助力农业生产精细化,从而促进农业提质增效。在种植领域,企业利用人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析,为农业生产提供精准指导。
2.在农业服务中,人工智能可缓解信息不对称导致的农产品供需失衡及农业融资难等问题。运用人工智能建立农产品价格走势预测模型,指导农业生产主体动态调整产能,既可减少由于盲目生产导致的成本浪费,也能提升消费者满意度。
3.人工智能在农业生产和服务环节为促进农业智能化[_a***_]升级提供了新思路。但这些融合应用目前主要处于探索和试点阶段,融合模式仍需优化完善,应用范围也有待逐步扩大。
人工智能怎么给农作物看病?
不少农民反应,这几年来农作物病虫害越来越严重,有的病害形态相似,难以判断病因,也无法对症下药,令农民苦恼。
今天我要讲的就是人工智能,也是农民的好帮手,它的大脑相当强大。农民只要在自己家地的农作物拍照片,然后上传到人工智能平台,人工智能就会进行识别,查询。很快就会做出论证,判断你家的农作物出现了哪些问题,也会告诉你对症下药。
以上是三农陈哥的观点,谢谢大家。
对現代高科技这玩意,我不太懂,但发挥一下自已的想象,也许能凑合着胡编两句,应付了这道应该由专修信息工程专业的饱学之士回答的问题。
对智能农业的理解,我想应该从不同的角度上加以注释。
其一,信息化产业的深度介入,实现了农业产供销高度透明化,避免了农业生产的盲目性,充分解决了农业市场的供需矛盾(太理想了,便是吹牛)。
其二,实現了农业技术培训与指导的远程控制,农民足不出户便能接受网络智能专家的现场指导与建议。有病不用愁,网面一扫光(智能化的专家的出现,将使学习变得更加无用)。
其三,用大米制作的可降解农膜以其价格低廉,经久耐用,吸光度好,保温性强,又防雾防滴,迅速占领市场,成为农民既环保,又生态,还能增产增收的不二选择(这个有可能实現)。
其四,新型多元智能有机肥研制成功,一举取代了化学肥料,生物肥料,有机肥料的市场地位,彻底扭转了长期以来过度依赖化肥的生产习惯,成为农民种植用肥的不二选择(一用顶六用,经济又实惠)。
其五,以模似各种生物害虫交配繁殖的生殖信息微型诱发器研制成功,携带方便,操作简单,功能强大,威力无比,每百亩只需投放一支,即可达到彻底灭杀各种害虫之功效(有小媳妇的人家小心了,)。
其六,手机面板功能升级,只须将被测土样放在手机面板上,既可迅速分析出土样养分构成以及用肥指导,并会自动给出修正方案(点击即可,但需付费)。
其七,……………
呀,编不下去了,怎么象写科幻小说。
到此,以上就是小编对于人工智能技术农业应用举例的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术农业应用举例的4点解答对大家有用。
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