人工智能金融应用的现状-人工智能金融应用的现状有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能金融应用的现状的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能金融应用的现状的解答，让我们一起看看吧。

1. 有人说人工智能会取代金融，这是真的吗？懂行的人说说？
2. 人工智能应用目前处于什么阶段？有哪些要解决的问题？
3. 人工智能在金融贸易领域应用分析？
4. 星图金融（原苏宁金融）在人工智能方面有什么具体应用吗？
5. 2018年，全球AI市场规模将达2700亿，AI在各行业领域的应用情况究竟如何？

有人说人工智能会取代金融，这是真的吗？懂行的人说说？

人工智能是机器是工具，金融涉及面就比较广了。要发展任何行业必先发展金融，干什么事首先需要的就是钱，个人认为人工智能取代不了金融，除非智能机器能像***先生一样能把人算死，当然这是不可能的。两者哪个有前途取决于决策人在哪个方面有兴趣或者天赋。

人工智能应用目前处于什么阶段？有哪些要解决的问题？

目前，人工智能应用处于快速发展阶段。主要问题包括：数据隐私和安全性、伦理和道德问题、算法的透明度和可解释性、技术的普及和可访问性、人工智能与人类劳动力的关系、以及人工智能的公平性和偏见等。

解决这些问题需要跨学科合作，制定相关政策和法规，并确保人工智能的发展符合社会利益和人类价值观。

当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据,机器学习尤其是深度学习技术的推动.人工智能技术在智能医疗,自动驾驶,金融科技等领域有着很好的发展前景。

目前来看，主要存在以下几个方面的问题：

第一：对于应用场景的依赖性较强。

第二：技术成熟度不足。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。

要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场。

人工智能在金融贸易领域应用分析？

人工智能在金融行业的应用及风险分析，随着计算机技术和互联网行业的发展，越来越多的新兴技术如指纹识别、大数据、云计算、人工智能等逐渐开始影响人们的生活。

这些技术在一定程度上提高了人们生活的便捷度，同时也给各个行业带来了巨大的变革。

在这个过程中，金融行业也遭到了前所未有的冲击，这些技术已经开始被应用在银行、保险、证券和投资理财等领域。

星图金融（原苏宁金融）在人工智能方面有什么具体应用吗？

在人工智能技术应用方面，星图金融建立了包括“AI+营销”“AI+客服”“AI+运营”“AI+风控”等在内的全流程数字化客户服务体系，并广泛应用于支付、***、理财、保险等多个领域。以智能客服为例，星图金融打造的“千言”智能客服机器人，对积累多年的客服问答数据进行机器学习，并基于用户数据及全渠道部署，[_a***_]7×24小时在线解答。

2018年，全球AI市场规模将达2700亿，AI在各行业领域的应用情况究竟如何？

刚好我才听完吴晓波老师在2017年最后一天的跨年演讲。

就用他的一句话来回答这个问题吧：“如果2018年有人跟你谈无人驾驶、人工智能、区块链、人类永生。记住，他们一半以上都是骗子。”

所以，我们现在谈人工智能，更多的还是在实验室里的技术，真正的投入商业化的，少之又少，人工智能在各个商业领域到底能够做成什么样子，能够节约多少的成本，带来多少的效益。

各行各业也都在摸索，为什么全球在AI领域的投入已经如此大了，人类对人工智能的期望值已经到达了巅峰，但是商业化的脚步还是很缓慢呢？

也用吴晓波老师的一句话来回答：“中国地区每年人工智能行业毕业生加在一起300个人，没有那么多的人才供给，都处在一个泡沫阶段，但是这个泡沫代表了什么？代表着技术的未来。”

整个中国，一年只有300个AI领域的毕业生，这些毕业生里面，能够真正进入到AI领域并且发挥作用的，可能有80%就不错了。

在这样的情况下，一个企业说我们要做人工智能，我们要运用人工智能帮助某某领域完成什么样的工作，但是，谁来完成这个工作？

没有人，所以，研究人工智能的，在美国几乎就几种在硅谷那么小小的一块地方，在中国，也就BAT走在了前列，当然，百度是走得最快的，阿里、腾讯应该没有将重心放在这一块。

百度的人工智能主要还是在图像识别、语言识别这两个方面，应用方面，进展最快的还是是无人驾驶，但是，百度的无人驾驶和Google比，还相差很远。

Google已经可以实现行驶8000公里进行1次人工干预。百度几十公里就需要进行1次人工干预。

人工智能的火热已经不需要我赘述，受资本热捧，人工智能创业企业估值都很高。

有机构的调查结果显示，98%的人工智能企业估值超过为5亿人民币，均值为10亿人民币左右。人工智能创业要想发展，就必须强调应用，拒绝神话需求。

针对国内人工智能产业主要说一下以下三个领域对人工智能的应用。

人工智能在医疗领域的应用主要包括：辅助诊疗、医学影像、药物挖掘、健康管理、急救室和医院管理、可穿戴设备、营养管理、虚拟助手等。

利用大量的病例数据迭代出某些疾病共同有的指标特征，在人工智能+医疗的应用中，IBM Watson是目前最成熟的案例。今年2月份，IBM Watson在天津市第三中心医院协助医生给一个胃癌晚期患者开出了诊断方案，用时仅10多秒， Watson提供诊治服务的疾病包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、***癌等多种癌症。

通过海量汲取医学知识文献相关，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBMWatson在短时间内迅速成为肿瘤专家，从而能够迅速的产出诊断结果，有效的提升诊疗效率和诊疗水平。

人工智能是未来教育的推动力，教育肯定是需要大量数据的，这些数据需要有更好的更低成本的云存储方式。人工智能提供了像深度学习这样更好的算法。下一步甚至出现专门为深度学习设计的芯片（ DPU）。这些都有助于人工智能更深入、更广泛的应用，从而提升个性化的教学效率和效果。

到此，以上就是小编对于人工智能金融应用的现状的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能金融应用的现状的5点解答对大家有用。

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