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落地应用场景人工智能-落地应用场景人工智能技术
C0f3d30c8时间2024-07-11 14:41:24分类应用领域浏览38
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于落地应用场景人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍落地应用场景人工智能的解答，让我们一起看看吧。
ai落地应用场景是啥？
ai落地应用场景十分广泛，可以涉及到许多行业和领域。例如，在医疗领域，ai可以用于诊断和治疗决策；在金融领域，ai可以用于风险评估和投资决策；在零售领域，ai可以用于客户体验的改进和营销策略的制定。同时，ai还可以在物联网、自动驾驶、智能家居等领域发挥作用，为人们的生活带来便利和智能化。总的来说，ai落地应用场景是相对多样化的，可以根据不同领域的需求来进行相应的应用。
人工智能落地应用产品除了人脸识别、OCR识别还有什么？
因为人自身的能力就只能是人自身的，人机智能可以拓宽交互系统。当手写识别作为发短信，作为人与人之间信息沟通人机接口的时候，它就实现了有效大规模的应用落地。
我们现在的扫描识别也是为检索分析做的应用，现在车派识别为什么多起来，是因为停车场收费管理里对车派识别应用有广泛的需求。人脸识别很多时候是为了身份认证和手机支付，用户有明确需求的，人机接口才可以做广泛的落地。
第二，随着IoT或者传感器技术的进步，利用传感器以及大数据来超过人类的智能也是人工智能有效的发展模式。
这里最典型的一个例子就是天气预报，以前人还会说夜观天象，现在人都不会了。你想出差直接打开本地天气预报，就能有效知道明天相关天气的情况。
包括自动驾驶，包括其它的，为了方便都可以用比人类更多的传感器获得信息输入，有效做出人工智能来超越人类智能，达到更多应用推广落地机会。
第三，相对客观性，或者稳定可传承性。
包括语音评测，作文评分，以及一系列的技术。因为人与人在对同一份试卷阅卷时存在主观性，机器在这方面会更加可观和无感情的。这时候相对机器对于大量人工阅卷而言就有更多的优势，这样才会使相关人工智能技术被老师和学校广泛接受的主要原因。
第四，面向海量任务的不知疲倦。
科大讯飞是从语音合成起家，语音合成就是一个典型的不知疲倦合成任一文本，合成海量文本的概念，这个成为它真正落地的原因。
比如说多语种翻译，是的，人类可以在多语种翻译上做出很好的能力，但由于学习成本太高，使用频度太低，这时候相关人工智能就会有很好的应用落地。
人工智能，最快落地的是哪个行业？
看这个问题需要一个逻辑，一定是数据多、好标准化、需要感知、[_a***_]多的行业，并且政策监管不严的行业：
1.安防：AI可以很好的识别出个人、人流量、车牌等特征，一个大脑顶无数警察、监管人员。并且有政策扶持，中国的“天网”***要部署1亿个智能摄像头。
2.无人驾驶：这个场景非常之大，以至于最近的风险投资将很多钱投向这个领域。 可以应用在无人驾驶系统、识别人的情况精准推荐服务和调整温度座椅、完全无人驾驶到来之前的司机状态监控。无人驾驶真正全面普及还需要时间，但垂直领域有很多机会，比如园区、旅游区等。
3.金融：有大量数据，也好标准化。1）可以用在智能投顾，帮助顾客理财；2）营销，根据消费习惯推荐不同的金融服务和分期、办卡；3）风险控制，通过银行数据和网络公开数据，比较精准的刻画出客户偿还能力 减少风险。
4.医学：1）医学影像方面，可以快速帮医生看出癌症等细小的病变，能够提早发现，比医生更快速看片子；也可以通过摄像头、心率传感器等检测或看出人的问题；2）语音识别帮助医生记病历，现在医生记病历花了大量时间；3）导医机器人，引导就诊者查看挂号、科室等信息。
5.智能手机&IOT设备：手机的拍照、摄影，解决系统的卡顿，处理器等都已经用到AI；IOT设备中的智能音箱、陪伴机器人、服务机器人、扫地机器人、家庭智能摄像头等等等。
6.智能芯片：有这么多硬件，服务需要AI化，一定需要更匹配的AI芯片，无论是终端层面，还是云服务中。
其他：看到有回答提到工业，工业也是一个很大的场景，但有几个原因导致短期很难普及：中国大多工厂话还没有自动化和数据化，无法让AI发力；工业产品非标品复杂，而标品AI短期很难超过自动化；设备的精准度等也需要保证。但在部分环节，比如检验残次品已经可以适应。
到此，以上就是小编对于落地应用场景人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于落地应用场景人工智能的3点解答对大家有用。
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