人工智能技术的突破评价-人工智能的技术突破及其近期

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的突破评价的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术的突破评价的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能20年来的最大进步？
2. 被人工智能战胜是可悲还是可喜？

人工智能20年来的最大进步？

特别是最近十多年来，在人工智能领域的两大流派（生物派和技术派）的积极推动下，不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理，真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术，如算法、芯片技术、超级计算等，都在不断地迭代提升人工智能水平。

加之这两年火爆的人工智能芯片研发，将会推动新一轮计算革命，进而带动芯片基础架构转变。

看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂)，都在人工智能领域投入巨资。

其实从2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。

所以，在Al快速发展的这几年，以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。

被人工智能战胜是可悲还是可喜？

这个是要看怎么角度来看

对于某些岗位的工人来说，是悲的，因为他们将被机器取代，要失业，必须要重新学习新的技能，才能生存下去。

但对于整个人类发展来说是喜的，很多重复性的，或者简单的思考工作，可以用智能机器代替，效率大大提高，我们人可以把精力放在创造性的工作，将大大促进人类社会更快速发展。

目前人工智能战胜人类成为热门话题，很多人认为人工智能终将取代人类。就我的个人观点来看，还是杞人忧天。

目前，人工智能技术的突破发展主要是在机器学习领域，引入了神经网络和蒙特卡罗深度学习机制，从根本上来说，还是通过学习大量的人类决策案例，来获得最优解。简单的说，你输给的各个大师的集体智慧。虽然，在特定领域， 如围棋，我们创造性地引入了自我对局，来加大训练量，但是从根本上来说，还是没有脱出传统的决策论范畴，只有神经网络计算机在行成机制上与人类的大脑规模相接近，才能说人工智能替代人类。我比较看好有机半导体的发展，因为有机半导体是***用喷墨的方式行成pn结，理论上可以完全***人类大脑神经元结构，只有这样，才能从根本上推出替代人类的人工智能。

回答问题前，先说个题外话，《终结者》这部电影相信很多人都看过，未来人地球被机器人所控制，人类只能苟延残喘的生活在地下某个角落。我认为科幻就是科幻，[_a***_]很难发生这样的事情。

回到现实中，说实话我觉得有点微妙，AI人工智能应该还是会略胜一筹但就***领域AI应该也有不如人类的地方。

***技术的基础是统计学，在这一点上仅仅是大量统计数据的计算分析AI毫无疑问强于人类，对于一些细微差别（51和49）的抉择，人类还是难以完美处理的。

但是总觉得科学***圈里很多人还总是停留在“统计学”上。举个例子：日麻特定巡目需要对某一家全弃的场况，自己绝对安牌耗尽，对其余牌进行安全度分析，并不只是依靠统计学的那张巡目-（各种筋壁）安全度函数表，最高阶的技术还应该涉及到读牌，不止是牌理上的，还包括人类打者的习惯、癖好等，对AI而言这些都是很难用确定因数。

围棋象棋等所有的信息都是可知的，且不管人类如何出招，棋局还是可以计算的。但是***虽然牌山和摸牌的随机性是客观的可以通过大数据消除，但是人类的出牌这一随机性太难用固定的参数计算。虽然这不意味着人类能占多少上风，但是个人感觉在这方面AI想要完全超越人类还是有点难。

2016年3月13日李世石对AlphaGo的这一场胜利，这也许是人类最后一次在围棋上战胜顶级AI，但是在未来在某些领域完全胜任人类，比如医学、战争、航天等领域，我相信这必将是人类自己意志的选择，所以我的观点乐观的。

到此，以上就是小编对于人工智能技术的突破评价的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的突破评价的2点解答对大家有用。

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