人工智能技术市场特征-人工智能技术市场特征有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术市场特征的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术市场特征的解答，让我们一起看看吧。

1. 回顾一下，我们身边都出现了哪些人工智能应用？给工作生活带来了什么样的便利？
2. 人工智能让就业前景越来越严峻了，有一些行业会被取代，你们怎么看？
3. 人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？

回顾一下，我们身边都出现了哪些人工智能应用？给工作生活带来了什么样的便利？

人工智能领域发展现在可以说如雨后春笋般一样快速，生活中的应用包括以下：

1.互联网应用中人工智能根据大数据模型按照用户画像精准推送产品，资讯给用户。

2.人工智能理财顾问代替人工理财顾问，使用机器学习精准优化用户资产配置，增加收益，降低风险。

3.无人驾驶汽车领域的应用，通过海量数据加上智能硬件与软件的结合，实现汽车无人驾驶。

4.AI人工智能音箱等，市场上目前很多，比如百度的小度音箱，腾讯的音箱，小米的智能音箱。

5.语音识别和人脸识别技术，通过人脸算法的数据标注，生成海量大数据模型，使得人工智能能够准确判断人脸和声音。

6.银行的营业大厅里面的机器人，未来酒店的前台机器人，海底捞的无人餐厅，从冷链运输到洗菜，下单传菜，到收费，到洗碗全部一体化，均由人工智能作为支撑。

人工智能领域现状表现在，目前人工智能仍然处于一个市场极速增长的时间点，市场规模相当庞大，需要大量的数据作为支撑，因此人工智能时代也可以称为大数据时代，谁有大批量的数据，就可以让机器变的更加聪明，这人工智能领域也会越来越完善，发展越来越好，终究为人类服务。

人工智能让就业前景越来越严峻了，有一些行业会被取代，你们怎么看？

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。

首先，从当前大的发展趋势来看，人工智能确实会全面重塑整个社会的***配置结构，很多产业领域的生产运营模式也会产生巨大的变化，这个过程也会促使人才结构的调整，一部分岗位会被智能体取代，还有一部分岗位会升级，但同时也会增加一些新的工作岗位，而这些新增加的工作岗位，往往会有巨大的价值空间，如果能够及时把握住这些新的工作岗位，那么很有可能会把握住新的时代红利。

在智能化时代，普通人依然有能力把握住很多发展机会，但是要想把握住这些机会，除了要提升自身的行业认知能力之外，还需要能够找到自身发展的着力点。在智能化时代，普通人的发展着力点可以通过三个方式来寻找，其一是追热点，虽然追热点本身存在一定的风险，而且在热点领域发展本身也会面临更大的竞争，但是热点领域能够汇集海量的社会***，发展的空间也会非常大。

当前智能化领域的热点还是比较多的，在追热点的过程中，要考虑到自身的能力特点和***整合情况。从行业发展趋势来看，当前工业互联网领域还是有很多机会可以把握的，普通职场人可以通过更新自身的知识结构，来进入工业领域发展。

其二是选平台，人工智能时代必然是一个平台化时代，普通人要想把握住人工智能时代的红利，一定要考虑如何借助于平台的力量，自己打造人工智能[_a***_]是很难完成的事情。借助于平台来发展，应该考虑自身的实际情况，如果具有一定的技术研发能力，可以考虑通过技术和行业相结合，来完成一些模式上的创新，这在人工智能时代将是一个重要的创新形式。

对于没有技术研发能力的普通人来说，可以考虑如何加入平台的生态体系中，选择一个自己可以胜任的角色，然后逐渐借助于平台的力量，来提升自身的***整合能力，这个过程也很有可能会迎来更多的发展机会。

人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？

人工智能革命归根结底是算力的革命。

为了能够让读者对人工智能有一个相对清晰的印象，我打算先聊一些人工智能是什么，然后再聊具体的机遇和挑战。

如上文所讲，人工智能革命归根结底是算力的革命。何为算力？就是做1+1=2的能力，就是简单地做加法的能力，更复杂的计算都会转化为加法的计算。人工智能就是基于这个最微观的能力建立起来的大厦，这次的革命就是以GPU和TPU的算力的兴起为代表。所有的研究问题都可以看做一种优化，就是给出一个模型，这个模型有一些参数没办法确定，然后通过计算对这些参数进行优化，最终让这个模型的预测结果最好地符合观测数据。所以，计算就是优化。

（图源： ）

人工智能的各种模型，算法和技术细节其实都没那么重要。现行的人工智能模型以神经网络为主，其实就是很简单的一些加和然后做一些非线性变换。神经网络虽然相对其他模型或许在表达上相对简洁，但是不是最根本的，哪怕就是线性模型，找到合适的参数可能都能够达到很好的效果，只不过参数量比较大而已。况且现在的人工智能趋势大有只用加和和乘法的趋势，非线性变换都没有那么必要了。这就是现在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力机制。所以，最终的人工智能模型可能就是加法下的线性模型，只有加法没有任何其他的别的东西。

到此，以上就是小编对于人工智能技术市场特征的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术市场特征的3点解答对大家有用。

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