疫情期间多项人工智能技术-疫情中人工智能
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于疫情期间多项人工智能技术的问题,于是小编就整理了2个相关介绍疫情期间多项人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。
5g与人工智能未来的发展状况?
5G和人工智能,将是未来最核心、最基础的两项核心数字化技术,它们的迅速发展将深刻改变人类社会生活和世界。”8月19日,在第五届中阿博览会网上丝绸之路大会主题演讲中,华为技术有限公司副总裁蒋亚非表示,目前世界正迎来以智能技术为代表的第四次工业革命,人工智能、物联网、5G及生物工程等新技术融入到人类社会方方面面,影响全球宏观趋势带来新的变化,各行各业都开始了全面数字化转型。
Covid-19疫情并未影响5G里程碑
在某些情况下加速了5G发展
当前,越来越多的企业在疫情中意识到数字化转型的重要性。刘鸿指出,疫情期间,连接的重要性得到凸显。远程办公、远程教育、家庭成员沟通、其他日常生活均在线化进行。数字化疫情防护和防疫大数据的高频率使用,进一步加速了5G的发展。
目前,全球共建设169个5G商用网络,生产了500多款5G商用终端,产生3.4亿条5G连接,全球5G人口覆盖率已经达到15%。5G的发展实际上比4G发展还要快。
5G通信的大背景下,人工智能将能够对海量数据进行更加细致的分析,并进一步提高整体智能化水平。
人工智能的应用本身就有助于优化通信网络及提高网络传输效率,并且人工智能作为一种模拟人类思维的技术,可以依靠机器的学习能力实现对数据的筛选过滤、分类整理以及深入分析,同时通过从中不断学习知识和积累经验来提升自身,从而可以在短时间内完成大量的数据传输、整合及运算,而这些正与5G通信技术的特点相契合。
如何利用人工智能、大数据、云计算等技术为疫情防控提供帮助?
在此次疫情中,大数据等技术发挥了非常大的作用,比如只需要发送一条短信,就可以看到自己最近14天来曾到访地方的信息,且不会偶任何瞒报信息之类的疑虑。今天就跟大家分享一下,大数据在疫情防护中的一些具体应用
1、对疫区漫出人员进行追踪和防控,大数据可运用在人口流动检测上,三大通讯运营商可尝试利用大数据画像来帮助卫生部门进行潜在疫情风险定位,基于漫游数据,再结合号码实名制的身份信息,理论上可以对疫区漫出人员进行追踪和防控,进而降低乃至堵截疫情传播。
2、第二种是用于筛选有接触史等风险人员,最近我们常常这种新闻,某机动车有确诊案例,搭乘过的乘客要小心,但其实这些乘客信息在相关部门是可以查到的,在我们获知新闻时,可能这些相关人员都已经确认并接受隔离中了。配合第一种方法,我们还可获知其下车后的活动轨迹。
3、在当前疫情防控背景和民众心理影响下,***肺炎确诊者、疑似者及密切接触者往往被视为高危人群。其个人信息一旦泄漏、传播,可能会引发一些骚扰行为等,这些信息理应作为个人敏感信息受到更高程度的保护,这就需要***部门严格监督来使用大数据这把利器。
人工智能、大数据、云计算技术应用在防治疫情上,应该有以下几个方面的应用场景:1)确诊了病人后,可以通过大数据分析他在近半个月到一个月来的活动范围,乘坐了哪些飞机、高铁、客车等交通工具和出行记录,根据[_a***_]记录数据分析去过哪些商场、饭店,根据开房记录确定去过哪些旅店和宾馆,由此排查哪些人员可能会有所接触,为进一步隔离防控做好准备;2)通过大量确诊病人诊疗的大数据,可以确定最可能的传染源、传染渠道路径,为建立针对性预防措施,提供依据;3)针对病人治疗情况,用药情况,出院情况等大数据,可能分析出哪些人群易感染,什么药物和治疗方案效果好等等
说个大家都用的着的,就是现在人手一个的“健康码”。在很多城市,没有健康码你就寸步难行,坐地铁要健康码,去超市要健康码,就连回小区也要健康码。
最早的健康码是浙江率先启用,而现在全国多地都推行了健康码的措施。而正是这个小小的“健康码”,成了很多地方控制疫情最强有力的抓手。为国家疫情防控、复工复产立下了汗马功劳。
通过***用“一人***、***三色”的方式,让大家实现生活处处均需“亮码”通行。显示绿码者,可正常亮码通行;显示黄码者,要进行7天的集中或居家隔离,在连续7天正常健康打卡后,将转为绿码;显示红码者,要实施14天的集中或居家隔离,在连续14天正常健康打卡后,将转为绿码。
而健康码的生成,正是就是运用大数据手段,根据市民的个人信息与公安、卫健、电信、交通等领域及各区疫情防控相关数据进行比对校验,形成分析结果,通过支付宝等手机APP,产生不同颜色的健康码。而整体流程的数据分析、比对又需依赖云计算等互联网的基础设施的支持。可以说这个小小的健康码就是中国的人工智能发展的印证。
当然除了健康码,我们也看到了很多人工智能技术在其它领域的应用,比如说刷脸支付与语音交互可以减少人与人之间的物理接触,机器人与无人机也在防控领域大展拳脚,智慧城市让疫情的管控可以更加高效与温暖。
疫情虽然无情,但通过本次的“***疫情”风波,我们也看到了很多积极方面的东西。国家与***的强大能力,医务工作者的勇敢,还有互联网与人工智能在整个疫情防止过程中的巨大的作用。
到此,以上就是小编对于疫情期间多项人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于疫情期间多项人工智能技术的2点解答对大家有用。
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