人工智能平台应用开发实例-人工智能平台应用开发实例有哪些
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能平台应用开发实例的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能平台应用开发实例的解答,让我们一起看看吧。
智能医疗产业有哪些应用典型案例?
- 预测RNA结构:利用深度学习模型预测RNA的结构,以更好地评估其生物活性。
- 药物靶向性预测:利用深度学习技术预测药物与靶点之间的相互作用,以确定其靶向性。
- 药效预测:通过深度学习技术预测mRNA药物的生物效力,以确定其疗效。
- 药物分析:利用深度学习技术对mRNA药物进行结构分析,以提高其设计效率。
运用人工智能技术识别及分析医疗影像,帮助医生定位病症分析病情,辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。
具体来说,人工分析的缺点很明显,第一是不精确,只能凭借经验去判断,很容易误判。第二是缺口大,放射科医师数量增长远不及影像数据增长。
医疗影像行业的人工智能实现流程大致为:影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型,以上流程为人工智能的线下训练过程,最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。
浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案,如下图所示,实现如下三个功能。
(1) 样本数据预处理。医院各个检验科如CT,BT,CR等,把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络,传输到并行存储中,数据预处理CPU平台(多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群)从存储中读取数据,运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法等程序,获取目标数据,然后打标签形成训练样本库,存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。
深圳在人工智能领域有哪些领先的技术和公司?
在深圳做人工智能的公司非常多,下面列举一些比较知名的。
1. 腾讯
人工智能实验室AILab,该实验室拥有50多位AI科学家及200多位AI应用工程师团队,专注于人工智能的基础研究,所开发的AI“绝艺”在今年围棋比赛中拿到了冠军。在前段时间搭载腾讯AI医学影像和腾讯云技术的人工智能CT设备在湖北方舱医院成功部署。通过这套设备,AI算法只需数秒即可助力医生识别***肺炎,将大大缓解当地CT筛查能力不足的压力。
2. 华为
不做基于人工智能的应用,而是去做芯片和平台。华为的人工智能战略概括为五个方面:投资基础研究;打造全栈方案;投资开放生态和人才培养;把AI思维和技术引入到现有产品和服务;把AI几乎应用于内部效率提升。
3.暴风
专门做AI电视的。
深圳在人工智能领域的公司还是很多的。以下介绍几个,排名不分先后。
1.腾讯,百度,华为这几个被大家熟知的,暂不过多介绍。
2.华大[_a***_],是一家全球多组学精准检测,医疗数据运营服务提供商,通过医疗务检测以及服务,以期大幅降低出生缺陷和提高肿瘤等重大疾病的诊疗效果。
3.碳云智能,碳云智能,围绕消费者的生命大数据,互联网和人工智能创建数字生命的生态系统。由顶尖的生物科技和人工智能团队共同打造个人的健康管家,通过数字生命的生态引领健康生活。
4.商汤科技,是全球领先的深度学习平台开发者,专注于打造人工智能视觉引擎。
5.码隆科技,是一家专注于深度学习与计算机视觉技术创新,打造国际领先视觉智能技术平台的人工智能公司。
6.佑驾创新,是致力于研发世界一流的车载视觉感知技术和产品,推动汽车无人化发展的公司。
这里只列举了一部分,还有很多。希望能帮助到你。
到此,以上就是小编对于人工智能平台应用开发实例的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能平台应用开发实例的2点解答对大家有用。
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