人工智能的应用实例指纹-人工智能的应用实例指纹识别技术

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的应用实例指纹的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能的应用实例指纹的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能副业有哪些？
2. 人工智能虚拟人物和机器人的区别？
3. 什么是系统指纹？
4. 人工智能的广泛应用说明了什么？
5. 人工智能是怎么做出判断的？

人工智能副业有哪些？

　智能家居、自动驾驶系统、指纹识别等等，均属于在人工智能行业内，较为热门的一些项目。随着智能技术的不断发展，项目数量还在不断地增加，像人脸识别、智能信息检索等项目，也是很有前景的。

　　人工智能行业的发展为大众的生活提供了很多便利，但同时也需要行业规范来进行把控。比如在进行指纹、人脸识别的过程中，需要做到保护用户们的隐私安全，这方面自然要有技术上的支持，为此大力发展人工智能行业很重要。

人工智能虚拟人物和机器人的区别？

一、性质不同

1、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2、机器人

机器人是一种能够半自主或全自主工作的智能机器。

二、特点不同

1、人工智能

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2、机器人

机器人具有感知、决策、执行等基本特征，可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作，提高工作效率与质量，服务人类生活，扩大或延伸人的活动及能力范围。

什么是系统指纹？

现在一些便携式计算机操作系统使用指纹识别来验证密码进行登录，这是人工智能的模式识别领域。

指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。

人工智能的广泛应用说明了什么？

人工智能的广泛应用，比如智能家居、智能机器人、手机的指纹识别以及人脸识别等等一些列智能设备的出现，既能够很好地促进社会经济的繁荣发展，还可以为人们的日常生活提供很多便捷。在将来，智能***机器人可以帮助那些行动不便的老年人做家务、带来更好的***。人工智能对我们的生活产生了深远而重大的影响。

人工智能是怎么做出判断的？

人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。

一种是***用传统的[_a***_]技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。

另一种是模拟法，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。本书介绍的遗传算法和人工神经网络均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。

***用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。

***用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。

到此，以上就是小编对于人工智能的应用实例指纹的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的应用实例指纹的5点解答对大家有用。

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