人工智能硬件与应用专业-人工智能硬件与应用专业就业前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能硬件与应用专业的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能硬件与应用专业的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能硬件有哪些？
2. 人工智能专业需要高配置的电脑吗？
3. 电子信息专业硕士计算机技术方向与人工智能方向的区别？
4. 智能硬件与系统芯片主要是研究什么技术的？

人工智能硬件有哪些？

一句话概括，人工智能领域的目标就是制造超越人类能力的机器：自动驾驶汽车、智能家居、人工助理和安防摄像头是首要的目标，接下来是智能厨房、清洁机器人以及安防无人机和机器人。其他应用包括永远在线的个人助理，和能够看见、听见用户生活经历的生活伴侣。

人工智能的终极目标则是完全自动的人工个体，能在日常任务中达到、甚至超越人类的工作表现。

人工智能专业需要高配置的电脑吗？

1人工智能专业对机器硬件要求比较高。 如果是进行机器学习，高配置的笔记本(高内存、高CPU主频和足够的硬盘空间以存放机器学习数据)还是可以的，

2要求还是很高的，毕竟需要做一些仿真模拟计算的话需要电脑配置还是高的、人工智能专业电脑配置的话是不太需要显卡太好了。但是内存和处理器一定要快。所以至少要用六核心以上的处理器，16g的内存就可以了。

电子信息专业硕士计算机技术方向与人工智能方向的区别？

电子信息专业硕士计算机技术方向和人工智能方向的区别主要体现在以下几个方面：

1. 学科侧重点：计算机技术方向主要侧重于计算机科学与技术的基础理论、方法和技术，涉及计算机系统结构、操作系统、计算机网络、数据库等方面的知识；而人工智能方向则更加注重人工智能的理论、算法和应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域。

2. 课程设置：计算机技术方向的课程设置通常包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理等核心课程；而人工智能方向的课程设置则会涉及到机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理等相关课程。

3. 技能要求：计算机技术方向需要学生具备扎实的计算机基础知识和较强的编程能力，能够熟练掌握至少一门编程语言；而人工智能方向则要求学生具备较强的数据分析和处理能力，掌握常见的机器学习和深度学习算法，并且能够运用这些算法解决实际问题。

4. 就业方向：计算机技术方向的毕业生主要就业于计算机软件、硬件开发、网络通信等领域，从事系统分析、设计、开发、测试等工作；而人工智能方向的毕业生则更倾向于从事人工智能相关的研究、开发、应用等工作，如机器学习[_a***_]、数据科学家、人工智能研究员等。

智能硬件与系统芯片主要是研究什么技术的？

智能硬件是把芯片实用化，系统芯片是集成电路。

两者研究的不是同一个方向，智能硬件就是线路设计，系统芯片是集成电路设计。

人工智能芯片目前有两种发展路径：一种是延续传统计算架构，加速硬件计算能力，主要以 3 种类型的芯片为代表，即 GPU、 FPGA、 ASIC，但 CPU依旧发挥着不可替代的作用；另一种是颠覆经典的冯·诺依曼计算架构，***用类脑神经结构来提升计算能力， 以 IBM TrueNorth 芯片为代表。GPU 作为最早从事并行加速计算的处理器，相比 CPU 速度快， 同时比其他加速器芯片编程灵活简单。

到此，以上就是小编对于人工智能硬件与应用专业的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能硬件与应用专业的4点解答对大家有用。

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