人工智能与大数据应用-人工智能与大数据应用前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与大数据应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能与大数据应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能和大数据对组织行为的影响？
2. 大数据和人工智能有什么关联？

人工智能和大数据对组织行为的影响？

1）管理对象的变化。到了人工智能时代，人将不再是劳动的主要完成者，不知疲倦的机器人将逐渐成为主力，那么，管理对象是谁？是单纯的社会人，还是人+机器人？

2）管理方式的变化。智慧的中央调度平台将让信息实时畅通，最优的决策将及时下达，这样，科层管理方式是否还有进一步存在的必要？

3）管理目标的变化。大量运用机器人将使企业的生产能力和服务能力达到前所未有的水平，社会物质将极大丰富，企业应该追求什么目标？

4）管理手段的变化。工业时代的组织设计各类关键绩效指标（KPI）作为管理的手段和工具。人工智能时代，KPI是否还能调动员工的创新能力，从而赢得对未来市场的把控？

大数据和人工智能有什么关联？

大数据和人工智能是两个分支，本来独立发展，但是 AI 的计算能力尤其是 GPU 的能力上来，大数据这边的数据量上来，两个分支就交叉更多了。

包括现在所谓“深度学习”，就是用超大规模计算能力来从大数据里自我学习、自我找模式，以达到过去 AI 没有达到的高度。换句话说，几十年前当数据量还没这么多时，AI 更多偏“算法”和“模型”，但是有了大数据后，AI 的范围和应用场景一下子变开阔，两者联系也变得越来越紧密。

举个最简单例子：怎么从大数据里挖掘出各种隐藏得非常深的“关系”和“模式”？这里 AI 就大有用武之地。

大数据其实经历了四个阶段。第一，你要有足够存储，能把过来的数据存好，不会丢；第二，不光做好存储，而且当过来的数据量很大时，能把这个量及时处理好，然后做一些简单查询和处理；第三，数据开始有了多种来源，不光光只是“交易”数据，或“行为”数据，或“传感器”数据，而是变成非常多数据的交叉，那么怎么处理复杂数据。

现在看，上面三个阶段都已经达到，但是力度还不够，所以就进入第四个阶段，也就是所谓“深度链接”，大数据的第四个阶段就是把 AI 的一些东西放到大数据里头去，相当是通过大数据，并在大数据上做“深度链接”的各种复杂分析，最后支持到人工智能。用图数据库，尤其是支持“深度链接”的高性能图数据库，将是将来 AI 发展的一个新方向。

专门写过一篇关于大数据和人工智能关系的文章。仅供参考！

网上曾经有一篇“著名”的文章，叫做《懒才是第一生产力》。文章里说：懒”这个属性一直在推动着人类进步的进程，因为想“偷懒”，所以人类就日日夜夜在那里捣腾，以达到自己想偷懒的目标。正是因为懒得不想做一系列事情，所以人类发明了洗衣机、电话、汽车……

这当然是片面的。我们都知道，科技才是真正的第一生产力。18世纪中叶，因为改良了蒸汽机，引起了第一次工业革命，使得人类从手工劳动转向动力生产，由此进入了“机器时代”。到了电气化时代，电气的发明使得人类可以使用更高效的新能源，促使生产力迅速发展。而20多年前开始进入信息化时代后，互联网的发明和使用将全世界的人类和信息连接在了一起，极大地提高了全社会的分工协作效率。

可以这么说：追求效率是社会发展的核心驱动力。正是因为这个驱动力，企业才创新出一个个全新的商业模式：O2O，互联网减法，共享经济……

然而，随着互联网普及成为一种基础设施，万物互联已经成为可能。这意味着互联网红利也已经接近尾声，互联网时代已然步入了下半场。

当前我们再一次站在了十字路口：当互联网的红利消退的时候，如何才能保持这种生产效率的稳定增长来满足人类不断增长的物质精神需求？

国家也在行动，近年来我国出台了一系列相关的政策和纲要：“互联网+”行动***，促进大数据发展行动纲要，供给侧改革，以及《中国[_a***_]2025》。国家的目的是保持经济的可持续增长。

但是我国即将步入老龄化时代，人口红利马上将要结束，要想实现经济的增长，势必只有一条路可以走——尽可能地想办法提高劳动生产率。

一切又回到了科技上面。当今时代最核心热门的技术，一定是“大数据”和“人工智能”，他们都是提高效率推动社会进一步发展的关键技术。可以这么说：大数据+人工智能，两者的深度结合，必将会推动人类效率的再一次变革。

大数据的本质是：海量的多维度多形式的数据。它包含了每个时间空间节点的信息。如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺的婴儿，那么每一个领域专业的大数据就是喂养这个婴儿的奶粉——“奶粉”的数量决定了婴儿能长多大，而“奶粉”的质量则决定了婴儿智力发育水平的高低。

到此，以上就是小编对于人工智能与大数据应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与大数据应用的2点解答对大家有用。

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