洛马公司 人工智能 应用-洛马公司 人工智能 应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于洛马公司 人工智能 应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍洛马公司 人工智能 应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 目前人工智能研究方向有哪些？
2. 假如人工智能有自我意识后，杀了人，怎么判断是故意还是过失？
3. 美军2020年军费预算中，装备研发费高达一千多亿美元，重点研发型号将有哪些？

目前人工智能研究方向有哪些？

人工智能从低到高有五级：计算智能（数字计算），记忆智能（搜索引擎），感知智能（语音识别、图像识别等），认知智能（机器学习，自然语言理解、人机互动等），创造智能（模拟人脑创造性思维进行知识发现、问题解决、决策等活动）。研究方向都在这里面。

大规模机器学习：关系到学习算法的设计，将已有的算法扩展到更庞大的数据集上。

深度学习：可促进图像、视频标记和运动中的目标识别。在其他感知领域也有重大影响，如音频、语音和自然语言处理。

强化学习：鉴于传统机器学习主要关注于模式挖掘，强化学习则将重点转移到决策中。近期，谷歌开发的计算机程序AlphaGo在五次对抗比赛中击败了人类围棋冠军，这在很大程度上归功于强化学习。

机器人：目前主要涉及如何训练机器人以通用型、预测性的方式与周围世界进行交互。

计算机视觉：它是机器感知中最突出的形式，主要关注如何为图像和***自动添加字幕。

自然语言处理：通常与自动语音识别系统相结合，目前的研究正转向开发能够通过对话(而不是固定格式的请求)与人类互动的系统。

比较热门的有，一是图像识别，刷脸支付和自动驾驶，是代表场景。二是语音识别，语音录入和机器人聊天是代表场景。三是自然语言处理，文本识别，智能家居，聊天机器人都有用到。四是逻辑推理，比如会下棋的阿尔法狗，IBM开发的沃森医生系统，高考机器人等。

比较大的几个研究方向:

1.图像识别和***识别，这俩有些许差别，但共同点更多，都是分类器加图像处理。

2.音频识别和语音识别，（其实这俩差别挺大）。

3.自然语言处理，机器翻译。

4.智能推送或者推荐系统。

***如人工智能有自我意识后，杀了人，怎么判断是故意还是过失？

由于法律的拟定是需要具体案例来推动的，现阶段从法律条款上并无相应约束。不过按照题主的意思，这是一个脑洞题，那么就进行一番推演。

类比来说明[_a***_]问题，现在把人工智能比作一台榨汁机，只需要按动一个按钮，将食材推压到机器中，就可以获得相应的果汁，就好像下图所示：

现在出现了一点儿小意外，使用者的手被卷了进去，导致手指被榨汁机内的刀头所伤，那么现在对于判断案例可能就会集中在：

1. 使用者是否由于违规操作导致，应该自行承担，例如有人开着车，路况正常，车辆正常，自己开到了河里。

2. 制造者由于设备的安全隐患导致，对市场上销售了有问题的设备，厂商来赔偿，例如有人开着新买的车，操作没有问题，但是突然车的刹车出了问题导致开到了河里。

上述的所有可能都是建立在榨汁机是属于生产者或使用者高度可控的程度。

在这个选择题前，需要明确一个关键，即，对于人工智能产品，其所具有的“意识”，法律上是否认可其能够独立承担责任。

现阶段肯定是无法认可，依旧会按照上述两条找责任方是属于生产商还是使用者。但是往长远想，认为一个人工智能产品具有“高度意识”。

还是在现有法律里猜答案，对于未成年人犯罪，先行法律则认为其监护人有承担赔偿的责任。也就是对于未成年人，即未满14岁，无刑事责任能力的人，不负刑事责任。所以，不满14周岁的人是不构成犯罪的。

首先我们来科普一下机器人三原则，1942年，Asimov在他的小说中首次提到机器人三原则，即机器人的设计、开发和使用都要遵循下面的三个原则：

• 第一法则机器人不得伤害人类，或因不作为（袖手旁观）使人类受到伤害。
• 第二法则除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令。
• 第三法则在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己。

所以如果按照这个法则顺序的话，机器人是不会伤害人类的，但是这其中又要涉及到伤害、服从、保护等词的模糊法律定义，所以会不会出现机器人为了保全自己而损害人类安全的事情也就不得而知。

近几年来，随着基于深度学习的人工智能产品火热起来后，这个话题再次引起大众的热议，主要分为悲观派和乐观派。悲观派阵营主要有史蒂芬·霍金、埃隆马斯克、比尔盖茨，霍金认为人工智能的全面发展可能导致人类灭，特斯拉创始人马斯克认为人工智能未来或许比核武器更加危险，比尔盖茨表示，人类应该敬畏人工智能的崛起。乐观派的主要代表有谷歌执行董事施密特、facebook创始人扎克伯格、苹果CEO库克，以及中国的阿里巴巴创始人马云、百度李彦宏、创新工场李开复等，他们的主张大致是AI是一项服务于人类的技术，会解放生产力，让人类享受更好的生活。

同时，许多AI工作者正在努力确保人工智能的研发是有益的，并且不对研发人员设立不必要的限制。2018年1月，AI界精英在加州阿西洛马的开会，并制订了《阿西洛马人工智能原则》，会议希望通过制定的23项原则在一定程度上确保AI的研发能让所有人收益。迄今为止，已有超过1200名AI研究人员和2300名相关人士签署了该原则。

现在回到问题，***如人工智能有自我意识后，杀了人，怎么判断是故意还是过失？如果真到了人工智能有意识且有动机***的时候，不是判断人工智能***的法律问题，而真的是担忧人类生死存亡的时候到了。但是在可见的未来（100年）不会出现强人工智能（有意识）。

最后，我们回到现实AI产品中来讨论一下实际的两个案例。

如果AI自动驾驶汽车出现事故导致乘客伤亡，该是谁的责任呢？

如果AI影像误导医生错误诊断病人疾病导致死亡，又改是谁的责任呢？欢迎大家讨论。

人类的发展是艰难而曲折的，我们在其中制定了一个又一个法律和规范，制约人类向更美好的未来发展，但是没有人知道什么时候会不经意打开潘多拉盒子导致人类灭亡，其实人类已经打开了一个潘多拉盒子，你们知道是什么吗？

其实这个时候你去追究人工智能什么责任都是多余的.

这些还重要吗?

不管是故意,还是过失.又有什么区别呢.

一般以人们这时候的思维习惯,第一肯定考虑索偿.

向商家或厂家追讨赔偿.

因为人工智能不是人,无论你怎么判断它什么罪名,也失去了意义.

如果是人,你或者宁愿告他坐牢,但是对于人工智能,你除了索偿还有什么选择?

这个问题大了，不光是法律判决层面的事。那是人类面临人工智能的巨大危胁，有必要叫停。如果真要给出判决，定要找出人工智能公司或研究机构，了解他们让人工智能执行任务的初衷动机。初衷不良，动机不纯就不是意外而是故意，两者都以谋杀定罪。

美军2020年军费预算中，装备研发费高达一千多亿美元，重点研发型号将有哪些？

据美媒报道，近日特朗普向美国国会提交了2020年财政预算案。其中，国防预算金额再创新高，达到7500亿美元。美国军事预算从2018年的7000亿美元涨到今年的7500亿，已经是三年三连涨。

在这比巨额军费中，研发费用高达1043亿，超中国军费总额一半（中国国防预算约1772亿美元）。据美国《国防杂志》的报道，美国国防部编列的这一千多亿，主要是研究、开发、测试和评估（RDT&E）经费。但这比预算，创下了美国70年来的历史新纪录，相当于中国国防支出的56.4％。

编列如此巨额的研发经费，具体用来干嘛呢？根据美国代理国防部长帕特里克沙纳罕的说法，美国将利用这比研发资金，提高美国对高新科技的探索，并尝试在人工智能和高超音速武器等高精领域取得成果，因此削减了3％的***购支出，F-35战斗机、AH-64武装直升机等型号***购数量都被削减（但仍支出1431亿美元）。
美国代理国防部长

这位代理国防部长同时称，美国需要增加资金，才能“在未来几十年，强有力的支持美军进行大国竞争。”

其实，美国削减***购费用，增加研发经费并非是难以理解的，甚至应该说正常的，属于美国的惯例做法。我们知道，美国一直以来是一个重研发轻***购的国家（相对而言），美国每年投入的研发费用虽然占国防总开支的比例并没有***购费用高，但绝对值却很可观。特别是今年的预案中，研发费用已经接近纯***购支出，体现了美国这种重研发的传统。
美国削减F-35
***购数量

美军重点研发的武器主要包括核武器、高智能无人/自主飞行器、高超音速武器等。比如，美国宣布要在未来10年花费1.2万亿为战略核武器研发9种新型核弹头。另外，RQ-4“全球鹰”高空无人机、B-2“猛禽”***战略轰炸机之后的新型无人飞行器也是美国重点攻坚的对象。目前，新一代B-21***战略轰炸机已经进展顺利，预计将在2020年现身。
美国近日开始测试新一代无人机系统

值得一提的是，高超音速武器领域美国面临的竞争压力要大的多。美国之前测试的高超音速武器最大飞行速度不到6马赫，远低于俄罗斯Zircon“锆石”的8马赫，射程高达500公里。
俄罗斯“锆石”高超音速
武器

特别是据俄媒报道，“锆石”高超音速武器系统预计将于今年底上舰实验，距离实战部署不远了。一旦让俄罗斯率先部署这种武器系统，美国航母防御体系将面临严重挑战。

“锆石”超音速导弹今年底将上舰测试

美国的“不安全”感正是推高国防开支和研发经费的最主要原因。只不过，只要美国一天争当霸主，就一天会提心吊胆被别国超越，也就永远缺乏安全感不得安宁。

到此，以上就是小编对于洛马公司 人工智能 应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于洛马公司 人工智能 应用的3点解答对大家有用。

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