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怎么才能学人工智能技术-怎么才能学人工智能技术呢
C0f3d30c8时间2024-07-14 02:30:10分类AI技术浏览96
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎么才能学人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍怎么才能学人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。
初学者应该如何从零开始学习人工智能？
能做AI的人都是 编程大牛转行 本身就有很好的编程基础 零基础学还是算了吧 怎么学都是半灌水 还不如老老实实先学几样编程语言找个工作来的实际 学AI等你技术有了一定沉淀后再转行吧
编程零基础？数学(统计学，概率论，线性代数)零基础？如果都是的话，难度很大。说真的，学人工智能没点数学基础还是趁早放弃吧，就算你真的找到了一份人工智能的相关工作，如果你想深入的时候，还是必须得要数学基础。说白了，人工智能其实就是在研究优化算法，算法肯定就离不开数学了。而且，人工智能涉及的领域也很广，语音，自然语言，大数据，机器视觉。要先确定一个方向再去学习，可以选择大数据或者机器视觉，但机器视觉，还需要图像处理方面的知识，好好加油。
从零开始学习AI技术，可以找个培训学校来学习，ai专业是可以ps是差不多的技术。在培训学校里面老师会从基础开始教你，不但可以让你学会ai技术，ps和其他技术也都是可以学会的。
首先我并不推荐一开始就学习吴恩达的课程，吴恩达在coursera上最新的课程偏重于概念普及，而斯坦福吴恩达讲的CS229又偏重公式推导。事实上如果有编程基础，建议直接选择一个框架，建议tensor flow，你可以使用tensor flow里的keras 接口，结合斯坦福的CS231n, 来先做一个机器学习的Hello World--mnist。tensor flow上有101。
而后，当你真正试图去写一个自己的深度学习程序时，你会需要一些前置知识，Bengio参与编写的深度学习这本书目录会给你一个系统性的全局性的视角，让你开始系统的学习人工智能和补充必需的前置知识。
最后，在系统学习的过程中，开始自己的项目，始终学习必要的知识，而不是大而全。
人工智能该如何学起？
首先得看是什么基础，比如数学、软件、算法、架构、心理学、自动化、脑科学、统计学等等，凡是短板都得补一补。
其次看你要解决哪方面的问题，如视觉识别、自动驾驶、天气预报、语音语意、量化金融、图像处理、财务分析等等，每个领域的要求都不一样，比如做医学影响诊断的就得需要学习一些影像学知识。
需要找专业的老师带着学，如果自学的话必须进入专业的圈子交流。
如果不懂编程，首先要快速学习下编程，最好是python，目前很多ai项目是用Python实现的；然后去github上找些自己感兴趣的简单的完整的项目玩玩，自己修改修改参数，重新训练等等，看看效果。然后找相应的博客看看这是怎么实现的，再往大的看这个领域是什么样的：这个领域有些基础知识、有哪些牛人或者机构（包括研究机构和企业），然后再去理解数学方面的。如果数学好，也可以早点看数学方面的。
作为完全自学过来的人说一句，什么数学公式这样那样啥的，别被那些吓住了，适合你的课件才最重要。
高中及以上毕业的，只要不是明显笨的，都能学会。我在视频栏发了个完全自己做的人工智能音乐，有兴趣可以看看。
如果python过关了，有适合自己的课件，半年足矣。
学位课程：马克思主义基本原理、[_a***_]英语、学校体育理论课程、高等数学、实习、毕业论文等。
核心课程：机器学习、深度学习、神经元算法、傅里叶变换、小波算法、时间序列、初级的高等代数和概率论、C++、编译原理、操作系统等等。
人工智能，是一个很宽泛的领域。
软件：开发语言（c、python、java等）、各种领域软件库（opencv、nltk、kaldi等）、各种开发框架（tensorflow、pytorch、paddlepaddle等）。。。
理论：机器学习、深度学习、强化学习。。。
靠自己学习，需要很大勇气，而且最大的问题，是学习很长时间，最后感觉，还是什么都做不了。
就最近些年的经验来说一下吧。
开始玩硬件，上手过Arduino、STM32等，学了一堆机器人理论，电子知识，学画电路板。折腾一下，烧钱不少。这条路，爱好还可以，没有足够时间、资金条件，还是少碰。
零基础学人工智能可以学会吗？怎么学好？
谢谢邀请，零基础真不好界定，学习人工智能零基础可以从学习Python开始！
要想学好的话最重要的两方面要注意：
1.学好Python
软件开发技能最好的学习方法就是做实战小项目，边做边学习相关知识点，我的头条号上就有许多我录制的上课***，就是一直用案例与项目去教学生学习的，效果还不错。
2.掌握数学与统计基础，尤其是统计
不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！
3.Python在数据科学领域是霸主
如何快速掌握人工智能的相关知识，迅速成为一名人工智能方面的专家？
想快速成为专家的想法要打消掉，老老实实的把高等数学、概率论、线性代数等相关的知识学好，再一步步的学习统计学习、机器学习、深度学习，建议学会python语言，多实践，多做项目，会比较快的掌握一些技能，通过看文献，理解人工智能的进展。慢慢会进入这个行业内。如果想成为专家，还需要付出更多的努力。
谢谢谢谢邀请，看完我的这篇回答，你就可以快速成为人工智能方面的所谓的专家，只要不涉及算法方面，你至少要比市面上80%以上所谓的专家要厉害。
人工智能这个概念，最早是由图灵测试来引出的在达特茅斯讨论会中定下了人工智能这个名词的定义。
最早在上个世纪50年代掀起的第一轮的人工智能热潮，当时出现了一些简单的自然对话程序和早期的人形机器人。这些成就让当时的科学家们信心暴增，他们提出了20年内制造出能够全面模仿人类的机器，结果当然是失败了。
第二轮人工智能的热潮出现在上个世纪80年代，当时出现了专家系统和神经网络计算的方法。
所谓专家系统是一种基于一种特定的规则来回答特定领域问题的程序系统。爱德华费根鲍姆被称为专家系统之父。
第三轮人工智能的热潮，就是现在这个时代。
所谓人工智能就是通过机器来模拟人类认知能力的技术，它包括感知，学习，推理与决策等等方面。
如果从应用的角度来说，人工智能的本质就是根据给定的输入来作出判断或者是预测。
比如说可以通过输入的照片来判断照片里的内容是什么，通过输入的音频来判断音频里面的内容是什么，通过输入医学影像来判断疾病的生成以及原因，通过收入的购买记录来预测用户的兴趣，从而给用户推荐合理的产品，或者是通过输入股票的价格及交关交易信息来预测未来的股票价格趋势。
这些都是人工智能的一些具体应用。
谢谢邀请，
首先快速掌握人工智能的相关知识本身就不太可能，有几方面要求。
1.掌握知识首先要出身必须是技术类比如说 PHP C++ j***a 等专业
2.参与研发过人工智能前身产品才行，任何新兴产品都是老的产品演变过来的，经过一些列流程才能掌握总体知识
3.必须有几个人工智能产品由你主导设计研发，有一定的产品在市场有应用且体验完好，这样才能算是专家
希望帮到你，别忘记点赞👍
到此，以上就是小编对于怎么才能学人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于怎么才能学人工智能技术的4点解答对大家有用。
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