人工智能技术研究价值-人工智能技术研究价值是什么
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术研究价值的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术研究价值的解答,让我们一起看看吧。
- 人工智能技术在自动化前沿领域的发展意义与应用价值?
- 人工智能中最顶级尖端的研究?
- 人工智能的发展对人脑的研究有启发吗?
- 每年毕业那么多博士,他们的研究成果到底能给社会带来多少价值?
- 在你的领域或者专业里,你觉得AI可以带来哪些革新与进步?
人工智能技术在自动化前沿领域的发展意义与应用价值?
人工智能技术在自动化前沿领域的作用是。
实现了电气自动化系统的保护和控制功能 当前,人工智能技术的应用实现了对模拟量数据、开关量的自动化、实时动态处理和***集,并且根据系统的设计要求,批量化地定时进行存贮和整理...
诊断电气故障 电气自动化系统实际运行过程中,传统诊断技术的效率和准确度较低,并且系统中...
提高电气控制有效性 人工智能技术在电气控制中也发挥着非常重要的作用,电气控制系统的安全...
提高电气设备设计水平 电气设备设计是一项专业、复杂的系统工作。
人工智能中最顶级尖端的研究?
人工智能中最顶级尖端的研究是太空电梯。
由于“太空电梯”项目对材料强度要求太高,以至于比目前人类制造出的最结实的钢材还要高出几百倍,所以Google短时间内还找不到可用的材料;其次,就算有一种碳纳米管可以达到他们的要求,但人类目前用这种材料制造出的线缆也不能超过一米。
人工智能的发展对人脑的研究有启发吗?
人工智能和人类智能存在多层次的不同,首先结构不同,大脑的结构是为了解决通用问题,但是就人脸识别这一单一任务来说,并不需要复杂的结构,所以借鉴人脑需要关注任务的差异,当需要构建通用智能的时候,人脑的知识就有很高的借鉴价值;
编码机制不同,神经网络的神经元反应是固定的,而生物神经元反应是随机的,人在识别过程中存在置信度水平,更复杂的情况下还受先验知识的影响,机器学习可以从这个角度进行探索。另外表征层面的差异也是值得关注的话题。
每年毕业那么多博士,他们的研究成果到底能给社会带来多少价值?
博士是我国科研的主力军,价值一定是很大的,但客观一点,有些导师在象牙塔里呆的太久了,与社会脱节了,自然博士的研究内容,尽管也发个看起来所谓的好文章,但都是给西方做嫁衣,很多都是验证比如国外提出的观点,并不是开创性的。莫不如很多土专家指导得博士,把论文做在大地上,所以破除唯SCI论文论,做一些让我们的工程师们看得懂,提供理论支撑的论文。
对于这个问题,我也有自己的看法,理工科博士研究应用成果,如果与实际的生产生活结合起来,产生了实际的经济价值和利益的话,那是非常有价值的一个研究生研究的论文,可以制造一个企业改进生产工艺,可能会挽救一个企业,这绝对不是夸张。
相对于理科而言,文科文史哲类的博士,可能它的作用不是那么明显,但从长远来看也是不可或缺的,因为我国的人才体系是文科加理科都是一个全面发展,再加上工科。
但是近年来随着大学生的增加,硕士研究生和博士研究生也在不断的扩招,全日制研究生和非全日制研究生同台竞争。所以就业压力突然增加,目前来看,很多博士研究生找工作也在不断的降低自己的身价,去和本科生和硕士生的竞争。
但是我始终认为28理论是非常有用的一个理论,至少80%的博士还是有真才实学的,不然那10万字左右的论文也写不出来,也不可能毕业,而且[_a***_]论文评审实行盲审机制,但是很多硕士和博士的论文选题不具有实际的经济转化价值,那么只是一种文史哲百家争鸣的观点类的这种可能真的是价值不大。
高等教育的本专科阶段,它的主要任务是丰富学科专业知识,提高知识的广度和深度,而硕士研究生和博士研究生,他主要的任务是通过系统训练,科学研究的方法,掌握定量与定性等研究手段,在本科知识的基础上注重科学研究。
所以这是高等教育基础阶段和研究生教育阶段最大的区别,所以研究生阶段尤其是博士阶段必须要出成果,出论文必须要带来实际的价值,转化为实际应用性的东西。切,不可选那些夸夸其谈没用的选题,浪费时间,但至少也能训练自己写作能力和科研的方法。
我曾经见到一个博士生的论文,他从本科毕业论文到硕士研究生论文,再到博士毕业论文,写的研究的都是一个方向,题目:情侣之间送礼物的种类和影响。
请问这样的研究题目有什么样的价值呢?这样的博士研究生毕业又有什么用呢?顶多就是一个学历学位获得者,仅此而已。我是乡村十足,欢迎点赞,关注,支持,转发,收藏分享。
你好,很高兴回答您的问题。
如果对学术研究和科学研究有兴趣,就需要读博,其实,读博是精深研究的必由之路。只有读博,才可能会让一个人在学术的世界里如鱼得水,更上一层楼。
这个问题,我们看现在社会的进步就能看出来,各方面更新换代特别快,一个新事物还没有完成明白就换成新的,甚至有的刚听说就已经被淘汰了,每年毕业那么多的博士,促进了我们社会飞快的发展
在你的领域或者专业里,你觉得AI可以带来哪些革新与进步?
我是胡子哥,结合从事的领域和专业,给你分享下AI带来的革新与进步。我从两个方面回答你:
什么是AI
一、什么是AI?
问题是开放的,有很多人还不知道什么是AI,所以我在这里先普及下,让更多的人了解它,在生活中感受它,让大家感受到科技是第一生产力的力量。
AI是英文单词Artificial Intelligence的缩写,中文为人工智能。人工智能也发展很久了,只是在前几年被当作新概念炒作起来,至今也很火,技术也在逐渐的成熟起来。人工智能我们可以大白话上讲就是模拟或代替人的某些行为,可以像人一样做一些事情,可以像人一样识别事物,可以像人一下思考。你可能会问它什么会像人一样哪?首先人工智能的存在必须由大量的数据为基础,根据大量的数据计算出模拟人类的模型,这个模型计算过程是相当复杂的,涉及到很多的基础学科,比如数学、逻辑学、归纳学、统计学、系统学、控制学、工程学、计算机科学、哲学、心理学、生物学、神经科学、认知科学、仿生学、经济学、语言学等,看到涉及这些学科是不是觉得很复杂。它是们综合学科,也是一个非常尖端的学科。
人工智能在我们的实际运用中,人工智能是一个综合性统称,它有很多分支——模式识别、机器学习、数据挖掘、智能算法等。
模式识别——对表征事物或者现象的各种形式(数值数据、文字数据、逻辑关系数据等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类的解释的过程,比如车牌号识别。
机器学习——研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,从而不断的完善自身的性能,以达到更高要求。
数据挖掘——知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、行业预测等。
智能算法——解决某类问题的一些特定模式算法,就是结合大数据发现某种现象规律或规则,从而设计数据模型来适应这个规律。
AI可以替代人类来写文章。
当然人工智能可以替代人类做很多工作,但题主说的在我涉及的领域内,我只能说,AI将取代人类的记者,作家以及很多文字工作者的工作。
我本人是一个自媒体作者,在此之前我是一个商业记者,财经记者,所以我的专业称得上是文字工作。
也正因为我这个身份,所以我有机会接触到很多科技领域的公司以及人工智能的研究者。比如我曾经去***访过达观数据,了解他们是如何运用人工智能的技术来替代人类的文字工作。
简单的说,这个公司就是教人工智能识字以及书写。
他们将人类的文字。变成各种各样的数据符号来喂养这些人工智能系统,系统在学习的大量的文字之后就可以明白这些文字的含义,并从中找出逻辑,甚至最终写出一段文字通顺的文章。
举一个例子,他们将唐诗全部输入到他们的人工智能系统,之后系统就可以分析出唐诗里面总共有多少月字有多少风字多少个人字。
随后他们可以根据律诗的韵脚韵律以及遣词造句的结构来写出对应的唐诗,实际上跟很多人觉得诗很难写相反,人工智能反而特别容易写出来诗词,因为诗词是有格式韵律的,这些诗词的限定反而给人工智能带来了优势。
与此相比,反而写一篇散文是最难的,因为没有格式和规定之后,这些人工智能比较难以写出这样的文字。
但据我所知,当前他们公司这个系统已经实现了读取法律文件,财务报表,审计报告等等格式比较明确的内容。
通过这次疫情,让我们更多人感受到科技的魅力,带给我们生活和工作的便利与高效。防疫、配送、消毒、做饭等等诸多需要人才能完成的事情,但这次疫情🀄️机器人给搞定了,承担了最危险⚠️的工作,让人回到安全地带。这足以说明AI带给我们生活与工作是一次颠覆性的改变!
AI是技术,机器人是将AI落地到实际场景中。未来的变革不只是AI、机器人,而是与5G、大数据、物联网、云计算等新型科技共同作业,相互协作,助推社会进入一个新的时代。
未来,诸多的岗位工作会被取代,无人餐饮、无人酒店、无人配送、无人安防、无人清洁、无人零售、无人工厂……将如雨后春笋般的呈现在我们身边,服务业制造业走向少人化、无人化、智能化是时代的发展必须品。
未来,我们的家庭不再只是冰箱电视洗衣机等家用电器配置,因为清洁、炒菜煮饭、陪护、教育辅导等诸多家用机器人会走进我们的家,为我们的生活提供服务!
有人[_a1***_]是必然,每一次的变革进步都是如此,这是时代发展的必然,无人能阻。但是每一次的变革进步都会诞生诸多新的岗位与工作。
我们的生活与工作都将发生彻底改变!
未雨绸缪,我们🉐️重新慎重思考我们未来的路。
AI可以带来哪些革新与进步,这要看这个行业是AI+ 还是 +AI?
1.AI+行业:从0到1
在AI技术成熟之前,这个行业、产品从未存在过。比如自动驾驶,亚马逊的Echo智能音箱、苹果的Siri语音助手。在人工智能技术未突破前,不存在这样的产品。因为AI,创造出了一条全新的产业链。
2行业+AI:从1到n
行业本身一直存在,产业链条成熟;以前完全靠人工,效率比较低,现在加入AI元素后,使得行业效率有了明显提高。比如安防、医疗等领域。
行业数据控制比AI技术更重要,例如医疗+AI,最重要的是大量准确的被医生标注过的数据。在国内,医疗数据拿出来非常困难。
3.涟漪效应
AI应用需要积累足够的数据和经过充分的学习才两个起作用
当一个AI应用找到第一批用户时,他们使用的行为和记录被后台记录下来;开发者再对这种行为和记录进行迭代的改进,当再把该应用投向第二批用户的时候,其行为已经比第一代提升了
到此,以上就是小编对于人工智能技术研究价值的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术研究价值的5点解答对大家有用。
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