人工智能技术研究摘要-人工智能技术研究摘要范文
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术研究摘要的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术研究摘要的解答,让我们一起看看吧。
人工智能的四个研究途径?
目前研究过程中通常***用两条途径,一条是由内到外,从揭示人脑的结构和人类智能的奥妙入手,目的是搞清楚大脑处理信息的过程,目标是创立信息处理的智能理论。
另一条是由外到内,从应用计算机模拟人的智能活动入手,目标是研究开发智能机器或系统,力求达到与人的智能活动相类似的效果。总之,人工智能的最终目标是要搞清人工智能的有关原理,使计算机具有智慧更加聪明、更加有用
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演绎、推理和解决问题早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理,就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代,利用机率和经济学上的概念,人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。
对于困难的问题,有可能需要大量的运算***,也就是发生了“可能组合爆增”:当问题超过一定的规模时,电脑会需要天文数量级的记忆体或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。
什么是人工智能技术?运用到我们生活哪些场景呢?
人工智能就是AI,目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能,AI美颜,AI修图,AI超级夜景等,通过机器学习数据,对用户拍的照片做优化,使照片成像更讨人眼球,质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为,华为最新的soc麒麟990整合了多个npu,它的AI能力远超前代和友商高通的产品。
目前人工智能研究方向有哪些?
比较大的几个研究方向:
1.图像识别和视频识别,这俩有些许差别,但共同点更多,都是分类器加图像处理。
4.智能推送或者推荐系统。
人工智能从低到高有五级:计算智能(数字计算),记忆智能(搜索引擎),感知智能(语音识别、图像识别等),认知智能(机器学习,自然语言理解、人机互动等),创造智能(模拟人脑创造性思维进行知识发现、问题解决、决策等活动)。研究方向都在这里面。
大规模机器学习:关系到学习算法的[_a***_],将已有的算法扩展到更庞大的数据集上。
深度学习:可促进图像、***标记和运动中的目标识别。在其他感知领域也有重大影响,如音频、语音和自然语言处理。
强化学习:鉴于传统机器学习主要关注于模式挖掘,强化学习则将重点转移到决策中。近期,谷歌开发的计算机程序AlphaGo在五次对抗比赛中击败了人类围棋冠军,这在很大程度上归功于强化学习。
机器人:目前主要涉及如何训练机器人以通用型、预测性的方式与周围世界进行交互。
计算机视觉:它是机器感知中最突出的形式,主要关注如何为图像和***自动添加字幕。
自然语言处理:通常与自动语音识别系统相结合,目前的研究正转向开发能够通过对话(而不是固定格式的请求)与人类互动的系统。
比较热门的有,一是图像识别,刷脸支付和自动驾驶,是代表场景。二是语音识别,语音录入和机器人聊天是代表场景。三是自然语言处理,文本识别,智能家居,聊天机器人都有用到。四是逻辑推理,比如会下棋的阿尔法狗,IBM开发的沃森医生系统,高考机器人等。
人工智能涉及哪些学科?
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。
人工智能是一个交叉学科,涉及到的专业主要有三大类:计算机类、自动化类以及数学类。而具体学科包含以下学科但又不限于以下学科,仅供参考:
计算机科学与技术、软件工程、信息安全、物联网工程、机器学习、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类:通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、编程语言、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、自然语言处理、电磁度场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、集成电路设计与集成系统;自动化、轨道交通信号与控制;数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术等学科。
以上为个人对人工智能涉及学科的一些个人见解和一些相关资料,如有不准备的地方欢迎指正!感谢!希望能对你有所帮助!
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