人工智能语音系统应用论文-人工智能语音系统应用论文题目

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能语音系统应用论文的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能语音系统应用论文的解答，让我们一起看看吧。

1. 汉语国际教育学年论文可以写什么？
2. 人工智能自然语言处理，有哪些应用场景？
3. 浪潮是如何构建人工智能时代的2.0生态的？
4. 可以推荐一些好用的手机应用吗？

汉语国际教育学年论文可以写什么？

在选题方面，有点学校是给一部分题目让学生去选。

人工智能自然语言处理，有哪些应用场景？

主要有以下7种不同的应用：

1. 文本分类

文本分类Text ClassificaTIon

文本分类是指给定一个文本，预测其所属的预定类别。

2. 语言建模

语言建模真的是一个很有趣的自然语言问题的子任务，特别是在其他一些任务的基础上调节语言模型。

“问题是预测出给定单词的下一个单词。 该任务是语音或光学字符识别的基础，也用于拼写校正，

手写识别和统计学的机器翻译。

3. 语音识别

语音识别是解决如何理解人类所说的问题。

Chatopera机器人客服，智能外呼机器人，需要学习智能问答相关的AI知识，Chatopera聊天机器人已经落地，发展前景非常好，性价比很高，公众号上“Chatopera”有实际演示，可以观看。

研究生时期的课题是人工智能与进化算法结合从而提高算法性能，期间也稍微了解过其他的人工智能算法，比如卷积神经网络之类的，工作后在大力发展AI的百度，因此也算有点了解，来给大家分享下我的看法。

百度科技园的大楼的电梯间电视常年播放百度的AI广告，其中有一个是一年轻女子独自到不说英语的滑雪胜地去旅行，本来因为语言不通而障碍频频，结果有了百度语音翻译，一切问题迎刃而解，广告语大概的意思是懂你的坚强，也愿意武装你的软肋。

这就是人工智能自然语言处理的一个重要场景，语言翻译。除此之外，还有同声传译，实时多语种翻译等等。在未来，如果想要打造出一个完美的虚拟恋爱对象，那也一定要搭载上这个语言语义以及情绪识别的能力，才能更好的给使用者以温柔的体验。

这个其实已经很久了，最出名的莫过于苹果系统搭载的siri了，一句hey siri，就能唤来你的智能管家，帮助你拨打电话，阅读短信，地图导航等等。

此外，iPhone现在的语音输入功能也是自然语言处理的落地。中文同音不同意的字词实在是太多了，但是iPhone的语音输入却能在你说了一大段语义连贯的句子之后，基本每个词的准确率达到95%以上。已经是很了不起的进步了。

最后，国内很多智能音箱也是自然语言处理的产物，比如[_a***_]精灵，小米的小爱同学还有百度的小度音响等等，通过打通物联网，或者在线音乐库，能够准确的识别你的要求，帮助你开关灯，打开窗帘，播放音乐，制定闹钟等等。

想要在自然语义处理（NLP）领域进行发展，那么就需要将语句的理解定位于概念理解，并且建立了自然语言的“概念空间（代码）”。语句及自然语言的理解，其实就是从语言空间向语言“概念空间（代码）”的映射过程。这一处理方案，使计算机能够进入自然语言的语义深层，在“懂”的基础上完成对自然语言的各种处理。目前场景的用于NLP领域的算法有卷积神经网络等等，相对来说也是比较复杂。

自然语言处理的应用场景还是很多的，而且还有很多公司在自然语言处理领域在研究，例如现在的阿里、腾讯、美团等互联网大厂。

具体应用场景有很多，下面举几个例子，比如在现实生活中所有与文本相结合的内容都是自然语言处理的范围之内，命名实体识别、关系抽取、知识图谱补全等等。随着现在预训练模型的火热，阅读理解、问答、对话生成等等也相继火了起来。所以说自然语言处理有很多应用场景，与生活息息相关。

自然语言处理本身细分的领域比较多，类似NER，情感分析，Semantic parsing, dependency parsing, 知识图谱，对话，翻译，阅读理解，摘要，文本自动生成等等。这里面有涉及到传统的机器学习方法和深度学习，以及图的相关知识，内容非常复杂。Google翻译用的大致是深度学习搭建起来的seq2seq模型，Google搜索逐渐集成了知识图谱和各种parsing的机制，逐渐向问答式的搜索过渡，知识图谱是比较火热的一个点，主要用于不同场景和企业的自己的知识图谱的建立，从而有助于具体业务。各个大厂现在几乎都有自己的NLP的处理框架和系统，主要就是集成了NER，parsing等的各种插件，在基础插件的地基上建立不同业务使用的api。

浪潮是如何构建人工智能时代的2.0生态的？

一个靠***补贴做软件卖Oem硬件的公司，怎么可能做人工智能。

人工智能基础技术无论是语音识别，视频图像处理浪潮都没有。

人工智能的数据智能需要多维度大批量数据，浪潮哪里有。你的服务器上什么数据都没有，怎么做智能？

再说人工智能专家，国有企事业单位的人工智能专家都是学术论文级别的，做实践就算了吧！

你们最人工智能的部门是市场部，抓风口最智能！不过有点漏洞，人工智能都到3.0了，咋吹嘘自己2.0，哈哈

可以推荐一些好用的手机应用吗？

不是精品我不发，在众多软件中，乐此不疲海淘的我，对于这个问题很有发言权。

有些好用的软件，如果不经过分享很难知道它的好用之处，下面跟随我，一起来进入分享时刻，同时，如果不太熟悉的小伙伴也可通过我在头条号上的***更直观的看到如何操作。

我首先要推荐的就是via浏览器，他的强大和好用，让我为之感叹

在一个知名的安卓应用商店中，可以下载到707万次的下载量，和6万五千的热度，这样的软件会作为安卓手机端的不二的强袭浏览器。

它的名字就叫做via浏览器，小小的体积，简洁的外观，低内存的占用，让它在启动的时刻可以达到毫秒级的启动速度。同时拥有沙盒机制，没有过多的应用权限，最大的程度上保护使用者用户的隐私。同时通过内置插件的安装可以实现很多的功能，例如我们最关心的浏览器防止广告的插件，***修缮可以轻松地自动下载音乐和***，针对于手机端浏览页面的缩放，一些网页不能自由***的解除，百度云提取码的主动提取。

这个via浏览器是安卓端的福音，大家都知道在苹果ios端比较好用的手机浏览器是Alook，他之前是免费的，但是现在做了改变，变成了收费，不过他仍旧是iOS端最好用的浏览器。

洋果扫描王（安卓端）

目前***，在酷安市场评分9.5分，小众的软件。

那么它有什么功能呢？看上图，最主要的就是进行文字识别功能，类似于orc识别软件，把图片中的文字识别出来，并且可以进行七国语言的翻译，包括中英日韩，法国，西班牙的语言互相转换，通过我的测试识别精度很高，翻译快速。更有个特点是可以结合图片和文本进行校对。之后可以导出pdf word和文本文件，进而实现再次的文本编译。
而它的其他功能也很有趣，在人脸测试中可以测试人的颜值和年龄，找人测试了几遍，年龄相当准。看上图还包含花草识别，动物识别等，可玩性十分高。

文末

本期介绍的这两款，是我认为当前我所需要的比较厉害的软件，最重要的一点，这些所有的功能都是免费的。

授人以鱼，不如授人以渔，感谢大家的阅读。

如果喜欢，可以持续的关注我@吉吉美学，我会经常给大家去科普科技数码方面的知识。

到此，以上就是小编对于人工智能语音系统应用论文的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能语音系统应用论文的4点解答对大家有用。

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