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学习人工智能技术的书-人工智能专业书籍
C0f3d30c8时间2024-07-15 13:39:04分类AI技术浏览52
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习人工智能技术的书的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习人工智能技术的书的解答，让我们一起看看吧。
研究人类永生的书？
雷·库兹韦尔作为美国发明家，在西方文明世界大名鼎鼎，他用了20年的时间记录和追溯历史的发展，总结规律，以此来预测未来。2005年《奇点临近》这本书一上市就成为亚马逊当年最佳科学图书之一，就连比尔·盖茨、刘慈欣、吴晓波也是这本书的忠实读者。
著名作家刘慈欣的“科幻启蒙书单”中只推荐了四本书，其中一本就是《奇点临近》，他说：
这是一本疯狂的书，疯在极致的想象，狂在最大胆的预测。本书对人工智能、纳米技术和基因工程学的推测已经远超过科幻的想象，不管奇点的惊人预测是否成为现实，对我们大多数人所习惯的线性思维都是一个巨大的冲击。
这些书，让我们可以触碰到无法抵达的时间和空间。
灵魂论》
[古希腊]亚里士多德 著
吴寿彭 译
商务印书馆 出版
（亚里士多德是大家所熟知的，是与柏拉图齐名的大思想家、大哲学家。）
2.《论灵魂》
[***]伊本西那 著
商务印书馆 出版
（了解东方哲学的人都知道，东方***世界曾出过两位世界级的大哲学家，一位是伊本西那，另一位是安萨里。）
计算机逻辑思维能力的书？
《批判性思维工具》：作者是理查德•保罗，他是国际公认的批判性思***威，美国“批判性思维国家高层理事会”***。这本书建构了三因素批判性思维教学模式，即推理元素、智力标准和智力特质三要素，每个构成要素都有各自的内涵和外延。
《系统化思维导论》：作者是软件思想家温伯格。这本书是一本带你读懂思维 的旷世经典，简明的语言，简单的代数，清晰阐明了认识各种项目、产品和组织等系统的新方法。
《逻辑学导论(第11版)》：作者是柯匹和科恩，是导论性逻辑教科书中最完满的一部：既有演绎逻辑亦有归纳逻辑，既有古典逻辑亦有现代逻辑。 本书是当今逻辑教科书的标准范本，是清晰性与准确性的典范，它能够使学生理解、把握并应用古典三段论逻辑和更为强有力的现代符号逻辑技术。
希望这些书籍能够对你有所帮助。
《黑客与画家》，《只是为了好玩》，《进化：从孤胆极客到高效团队》，《图灵的秘密》，《信息简史》，《人工智能简史》，《系统化思维导论》，《咨询的奥秘》，《咨询的奥秘（续）》，《你的灯亮着吗？》。
科技类书籍有哪些？
科技类书籍有很多，以下是一些常见的科技类书籍：
1.《计算机网络》（作者：Andrew S. Tanenbaum）
2.《操作系统概念》（作者：Abraham Silberschatz）
3.《计算机组成原理》（作者：Randal E. Bryant）
4.《数据结构与算法》（作者：Thomas H. Cormen 等）
5.《人工智能》（作者：Stuart Russell，Peter Norvig）
6.《机器学习》（作者：Stuart Russell，Peter Norvig）
7.《计算机科学导论》（作者：John Zelle）
8.《软件工程》（作者：Michael T. Fisher）
学习大数据、机器学习及人工智能必读书目有哪些？
实际上机器学习、数据挖掘以及人工智能的大部分书籍是相似的，但是侧重会稍有不同。 其他同学的回答中已经包含了很多内容。 我从我的角度来提出我对这一类书籍的建议。
人工智能比较全面而且用的广泛的教材是：《AI: A Modern Approach》, 这个内容介绍比较多，我就不赘述了。
机器学习推荐的有： Chris Bishop:《Pattern Recognition and Machine Learning》
这本书被很多研究者做为机器学习与模式识别的圣经，在于文字流畅简洁。我们也曾用来做Reading Group. 效果还是不错的。
Kevin Murphy: 《Machine Learning: A probabilistic perspective》
这个本书是个大块头，内容非常详细，好处就是可以从基础入门，中间突然遇到瓶颈的情况比较少。 如果时间充裕，可以用这本书打好基础。缺点就是很长，有一千多页。 内容很全面。
到此，以上就是小编对于学习人工智能技术的书的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习人工智能技术的书的4点解答对大家有用。
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