人工智能在财务领域应用-人工智能在财务领域应用场景举例
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能在财务领域应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在财务领域应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能在会计领域应用的例子?
(一)财务管理模式识别。主要是包括对一些财务信息智能化进行分类整理。财务管理模式分为两类:一是统计财务管理模式,这种模式下能对信息数据进行明确的分类,其结果比较精确,不易出错。二是模糊财务管理模式,这种模式是从众多的信息库中寻找一个较为标准的指标,然后按照这个指标对信息进行分类,其结果不如第一种模式精确。财务管理模式识别在企业的应用中较为广泛,能够把复杂的信息快速准确的进行统计分类,大大提高了企业的工作效率。
(二)财务核算。会计核算作为会计中的重要职能之一,在实际业务中也占了很大的工作量。传统会计需要对应付、应收等往来款项进行人工处理,手工编制凭证并与***进行核对。而人工智能的出现则改变了传统记账方式,出现了自动记账平台。同时,很多大的企业都实现了财务共享模式,这种模式能够将集团内分公司的某些业务进行集中处理,比如会计账务处理、工资核算处理等。人工智能在财务核算中的应用大大提高了工作效率,减少了企业人工成本。
(三)财务分析。人工智能在会计中的另外一个重要应用就是进行财务分析。通过人工智能,能够对信息进行分类汇总,自动生成需要的报表,能够从多个维度对公司的财务状况进行分析,会计信息使用者能够从中获取到需要的信息,有利于会计信息使用者做出决策。此外,企业管理层也能够全面了解企业财务状况,以建立相应的内部控制措施,防止企业出现重大财务风险,以避免不必要的财务损失。
人工智能在财经方面上的应用?
交易机器人是人工智能中最受欢迎的用例之一,可能是因为应用范围非常广泛:在所有行业中,在多个层面。
在财务方面,交易机器人可以用来为用户提供财务辅导/咨询服务。
将它们视为数字助理,帮助用户浏览其财务***,节省和支出。这种服务增加了用户参与度并改善了用户与他们交互的金融产品的整体体验。
数字助理可以使用自然语言处理(NLP)构建,自然语言处理是一种机器学习模型,可以以人类语言的格式处理数据。可以添加一层产品推荐模型,允许助手基于算法和人类用户之间发生的交易来推荐产品/服务。
Sun Life已经部署了这个应用程序的一个示例,它创建,通过允许用户保持他们的保险***,帮助用户获得***和养老金。助理根据用户数据发送用户提醒,例如"即将到期的健康***"或"您的孩子将很快获得***"。
数字助理还可用于其他与财务相关的场景:股息管理,期限续期,交易限额接近或检查兑现通知。
什么样的人工智能可以用于会计?
我国会计核算工作经历了手工会计、会计电算化及智能会计三个发展阶段。其中,手工会计主要以算盘为核算[_a***_],原始凭证与记账凭证的填制、取得及审计工作、会计账簿与会计报表的编制全部由手工完成。会计电算化始于19世纪80年代,是以会计软件为核算工具,在软件系统中录入记账凭证等数据,就可以自动完成记账及生成会计报表。随着技术的进步,会计软件的自动化程度越来越高,软件越来越成熟。
相对手工会计而言,会计人员的工作量虽然减少,但需要面对大量的会计数据信息,而会计数据是各企业中高层管理人员据此做出预测、分析及决策的基础。在智能会计阶段,以新兴的智能化财会软件为核算工具,借助于语音录入、自动扫描等方式完全替代人工,会计的凭证、账簿、报表全部自动生成。随着近几年电子***、电子票据的出现,进一步加快了智能会计时代的步伐。我国人工智能在会计行业中的应用主要局限于会计核算系统,但在会计业务中涉及到的审核、判断等主观行为还是离不开财务人员的基础性工作。
到此,以上就是小编对于人工智能在财务领域应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能在财务领域应用的3点解答对大家有用。
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