一个关注当前人工智能技术和应用的网站
人工智能应用开发思路图-人工智能应用开发思路图片
C0f3d30c8时间2024-07-16 08:51:29分类应用领域浏览136
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用开发思路图的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用开发思路图的解答，让我们一起看看吧。
人工智能的背景及意义？
人工智能虽然仅有六十多年的发展历史，但对社会的影响确实非常大。随着人工智能的进一步发展，其在生产生活方面的应用也将更为广泛。面对人工智能的高速发展，有人认为智能机器将会取代人类的劳动，而以劳动为主的工厂也会成为“无人工厂”。虽然人工智能越来越强大，但是它不可能代替人类，也不可能超过人类。不可否认，人工智能的发展有一定的哲学意义，对我们更好地了解唯物论、认识论和唯物史观有重要的作用。
未来，人工智能技术在水务行业如何发展和应用？
你好，我是海鸟，很高兴回答这个问题。这里先科普一下什么是人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。其实是指它是研究开发，用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。就现在的技术发展水平，人工智能的各种机器人还没有产生自主意识，属于弱人工智能，仅仅是人类在某些专业技能上面的延伸。目前的人工智能在水务领域只是起到辅助作用，主要用于智能运营领域，包括智能客服、智能账单、已经智能分析等等。未来可能会慢慢实现整个供水系统的全智能化。
人工智能在很多行业在慢慢应用，从题主的意思是想要找人工智能在水务领域的应用场景。目前常见的水务系统主要有：供水系统、污水处理系统以及公共水务系统等几大部分，下面我们按照供水系统分析。这个供水系统大概如下图：分为服务系统、计量系统、监控系统、调度系统、二次供水监控等。
在这些系统中大部分系统都有人工智能应用场景，如：
1、设备管理：包括 （1）对电气设备的故障进行诊断： 在水务生产中，变压器、电动机等机器设备是水务生产的核心电气设备， 在实际生产中通常是长期 24h 不间断运行，出现故障的概率较高。 （2）设备监控与管理。 自来水企业和污水企业大量使用的设备有水泵、鼓风机等，且均属于长期 24h 运行的设备。 （3）工艺调控： 人工智能在应用的过程中具备较强的学习性， 其在运作的过程中能够针对外部信息进行及时收集与分析，并且能够根据信息的内容来进行科学的分析与处理。（4）管网查漏。 自来水供水有效率是自来水企业重要的考核指标，目前许多自来水企业已经使用了大量的管网监测系统，对管网压力、流速进行实时监控。 在此基础上就形成了管网系统的大数据库。 而在管网监测系统上叠加人工智能技术，可以快速判断漏点发生的时间、地点，大大提高管网查漏的效率。2、智能运营： 包括收费，目前在自来水企业的水费计量中 ，主要人工抄表收费和远传水表抄表收费；客服，目前引入的智能语音就是人工智能的一种模式；账单，目前已经有相关人工智能的应用；智能分析等。3、智能调度。供水系统分为用水高峰期和低谷期，利用人工智能建立模型可以对供水进行科学调度。4、水质监控：供水过程中，需要时刻监控水的质量，通过人工智能叠加物联网技术能够快速收集水质资料。
以上是我的简单看法，有不同看法欢迎留言讨论。
不应该限制人工智能的发展，反而应该大力推动。 人工智能技术是引领未来的创新性技术，且在[_a***_]经济以及互联网、大数据及超级计算机的发展之下，AI技术的发展也进入了具有深度学习，跨界融合，人机协同，群智开发自主操控等特性的新阶段。 这些具有新特性的AI技术将对人类的生产、生活乃至思维模式都产生重大的影响。国内现有的以BAT为首，外加科大讯飞四所公司所构筑的的人工智能平台，基本成为了我国人工智能领域的四大支撑，此外，国家还鼓励企业作为人工智能发展的主体，并坚持以市场作为发展的主导。 由此足可以想见，人工智能领域的发展在国家策略的支持下，拥有着相当光明的前景。具有很好的就业机会。 人工智能就是自动化的一个发展部分，无论它如何发达，它还是人类的工具。 所以最终的结果还是取决于人怎么用它，什么样的人在用它。因此，在未来，比起机器在一个阵营人类在另一个阵营，更可能会出现的状况是，一部分人带着他们的机器去对抗另一部分带着机器的人。也就是说，终极问题还是人的问题，而不是机器的问题。
如何成为人工智能训练师？
很高兴能回答这个问题。
首先，什么是人工智能训练师？
人工智能训练师又称为AI（Artificial Intelligence）Trainer，是近几年来伴随着人工智能的发展所兴起的一个新岗位。日前人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了16个新职业，其中就包括人工智能训练师。而最新分析显示，预估到2022年，人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万。所以前景还是不错的。
第二，人工智能训练师的职责是什么？
简而言之，人工智能训练师的职责范围可概括为通过数据端的整理归纳和分析优化，训练机器模型，使人工智能越变越“聪明”。人工智能训练师这一职业包含多个工种，不同工种的工作内容有所差异，要求的技能侧重也有不同。一般来说，人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。数据标注员在不同的企业会有不同的要求。人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。
第三，如何成为人工智能训练师?
首先人工智能训练师需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“***”，不断调整参数优化算法，从而让机器人更好地为人类服务。比如，通过训练AI对情绪的理解，人工智能可以获取人的语音、文字中的敏感信息，根据用户的状态提供个性化、人性化服务。
其次，要具备基本的工具软件使用能力。以物体标注为例，数据标注员每天要将成百上千幅照片里的物体分门别类地圈出，再标注出来，比如花盆、地毯、茶几、沙发……这些标好的图片会被送进数据库，成为人工智能的学习素材。比如，当电脑看了几万个标注沙发的物体之后，它才能认识什么是沙发。所以，基本的IE工具、PS软件、数据处理软件要会用，当然，这些工具软件通过培训很容易上手，起点要求也比较低。
最后，提升自身综合素质，持之以恒。人工智能训练师的主要工作任务不仅包括标注和加工图片、文字、语音等业务，还包括分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能，设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案，监控、分析、管理人工智能产品应用数据，调整、优化人工智能产品参数和配置等。工作需要比较全面的技能，所以还是要提高自身综合能力，贵在坚持。
2020年，人工智能训练师正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，根据人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）的定义，人工智能训练师是指“使用智能训练软件，在人工智能产品使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他***作业的人员”。
所以呢，数据标注也是人工智能训练师 的一个工种，我们可以先从初级做起，慢慢向高级渗透。国家支持的职业，在未来估计会是一个大方向，有这个机会，所以不要错过
人工智能为何能发展迅速？
首先，目前人工智能依然处在行业发展的初期，虽然市场上出现了大量的人工智能产品，但是这些智能化产品几乎都有严格的使用场景限制，属于“弱人工智能”，因此人工智能虽然在当下的大数据时代得到了一定的发展，但是学科的整体发展速度还是比较平稳的。
随着大数据技术的发展，人工智能迎来了前所未有的发展机会，在自然语言处理、机器学习和计算机视觉等领域都取得了一定的突破，因为这些领域都对数据有大量的要求，尤其是机器学习领域。可以说，数据量越大效果就越好。基于机器学习的不少产品得到了一定范围的使用，比如在自动驾驶领域、智慧医疗、智慧教育等领域都有一定的应用，所以目前市场上对于人工智能的宣传比较多，相关的智能化产品也越来越丰富。
人工智能作为产业互联网赋能传统行业的重要技术之一，在产业互联网落地应用的过程中也会得到更多的关注和发展。在产业互联网建设的过程中，人工智能产品将更容易发挥作用，一方面原因是产业互联网有相对完善的技术支撑，包括物联网、大数据、云计算等，另一方面原因是产业互联网的应用场景往往比较固定，这对于现阶段的智能体来说是比较重要的。另外，在不少传统行业领域，比如汽车制造领域，已经积累了大量智能体（工业机器人）的使用经验，这对于智能体在传统行业的普及也会起到一定的促进作用。
随着大数据、云计算和物联网的落地应用，未来人工智能领域的发展空间还是非常值得期待的，所以学习人工智能相关的知识会对未来的职场发展起到一定的帮助作用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于人工智能应用开发思路图的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用开发思路图的4点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/38148.html
