首页应用领域人工智能应用落地项目中-人工智能应用落地项目中不包括

人工智能应用落地项目中-人工智能应用落地项目中不包括

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-16 20:32:26分类应用领域浏览75
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用落地项目中的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用落地项目中的解答,让我们一起看看吧。人工智能如何在应用场景中落地?人工智能在三四线城市有应用吗?AI算法如何落地?工业物联网引擎如何加速项目落地应用?人工智能如何在应用场景中落地?回顾过去……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用落地项目中的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用落地项目中的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能如何在应用场景中落地?
  2. 人工智能在三四线城市有应用吗?
  3. AI算法如何落地?
  4. 工业物联网引擎如何加速项目落地应用?

人工智能如何在应用场景中落地?

回顾过去,历史上任何一次革命创新技术的爆发,都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系,当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合,一个全新的物联网商业体系正在酝酿中,当中蕴含的商机不言而喻。

AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”,赋予各下游产业思考力,增强设备的自主性,是物联网产业中非常重要的一环。

人工智能应用落地项目中-人工智能应用落地项目中不包括
图片来源网络,侵删)

正因为其战略性、前瞻性的地位,AI要取得突破发展并非易事。总的来说,当前AI在技术方面已经有不少可以实现功能,但AI技术要实现具体落地应用,一步一步要解决的问题也还不少。今天笔者就跟大家总结了下人工智能技术落地“三步走”。

第一步,要判断该项AI技术是否成熟,功能与落地场景需求是否匹配。

以云知声为例,前不久的7月云知声发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品

人工智能应用落地项目中-人工智能应用落地项目中不包括
(图片来源网络,侵删)

其中一款医疗语音交互解决方案是专门解决医生病历输入难题。

美国医学会(AMA)的统计,医生职业生涯大约 35%-40% 的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复,科研价值却不高,云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础,构建了智能医疗语言模型,形成了语音病历系统核心大脑,***用语音就能顺利、高效完成病历输入。

这个案例中,AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录,与医生的需求是匹配的,最后解决方案得以在医院顺利落地。

人工智能应用落地项目中-人工智能应用落地项目中不包括
(图片来源网络,侵删)

第二步要提高用户使用体验

用户体验由三部分组成:有用、易用与产品颜值。有用是用户体验的根基,易用与用户对产品的“操作体验”直接相关,颜值原本只属于锦上添花,随着年轻一代审美的崛起,在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。

人工智能在三四线城市有应用吗?

首先,我觉得这个问题问的很好,而我的答案是,既可以说应用的很少,几乎没有,也可以说***都在用

什么说应用的很少呢?

现在的一线城市人工智能真正落地的项目尚且不是很多,何况三四线城市,现在的人工智能很多都还停留在学术研究阶段,距离真正的落地应用还很遥远,人工智能领域当前应用最广泛的当属人脸识别,高铁站、酒店银行等等,高端点的像无人驾驶技术,以目前研究现状很难真正落地,主要原因是受限制于硬件水平。三四线城市当前的高科技企业几乎很少,像人工智能这样前沿的科技[_a***_]更是凤毛麟角,人工智能项目应用受到很大的限制。

为什么说***都在用呢?

严格来说,现在的智能手机是人手一部的,而细说到手机的各种软件功能的话,确实是用到了人工智能领域的智能推荐算法,举个例子,我们刷头条、刷抖音,每次系统都会精准的根据我们的兴趣爱好,来给我们推送想看的内容。只是这种所谓的人工智能跟我们用肉眼能看到的人工智能不太一样!我们想象中的人工智能应该像钢铁侠、变形金刚一样,再不济也应该能够无人驾驶吧。而这一切的实现我想在未来随着科技水平的不断提升是有可能实现的!很期待能见到那一天的到来!

喜欢我的回答请给个赞、点个关注。

AI算法如何落地?

机器视觉为例,虽然ai的性能比2010年以前大幅提高,但和人类能力相比仍有巨大

的差距,这种高不成,低不就的特性,让以deep learning为代表的ai算法可以做出漂亮的demo,但在实际应用中,面对复杂的场景却无能为力,难以落地。

工业物联网引擎如何加速项目落地应用?

从2012年开始研究物联网,2014年研究工业4.0,一直关注物联网、智能制造领域的发展,从2017年开始工业互联网流行。还没有听说过工业物联网引擎的概念,即便是工业物联网概念,也不如工业互联网概念的普及程度高。

一直强调现在是跨界融合时代,在跨界融合的阶段,不同背景的机构对融合后的新生态都有基于机构背景的定义,所以现在新的概念特别多,但无论概念如何多,其特点都是一致的:物物相连后的设备数据汇聚到一个平台上,构建新的商业生态,利用平台上的数据,形成智能,创造价值。

正是因为最终目标一致,中间路径不同,所以现在无法明确定义这些新概念的范围以及不同概念之间有什么区别。

简单从字面意义来看,工业物联网实际上是工业上的物联网,也就是物联网在工业上的应用。而现在还有一个工业互联网的概念,工业互联网的基础也是工业设备联网。

如果工业互联网定义从GE的Industry Internet翻译过来的话,工业互联网的范围更宽,工业互联网还包括医疗行业、公共服务领域、能源交通,因而GE的Industry internet翻译为产业互联网更加合适。

再看工业4.0的一个网络CPS,两个主题:智能生产、智能工厂,其中一个网络指的是工业领域物物相连之后,形成的对应于物理世界的一个数字映射,基于物理世界与数据映射之间互动,当对应于物理世界的数据映射模型完善后,利用数据积累的知识创造价值。

所以工业4.0与工业互联网的关系如图:

如果工业物联网是从 industry internet of Things 翻译过来,那么工业物联网等同于工业互联网;而如果从国内的字面意义上讲,工业物联网(物联网在工业领域的应用)那么工业物联网的概念的范畴是等同于工业4.0的。

无论是工业4.0,还是工业物联网,核心在于平台。

到此,以上就是小编对于人工智能应用落地项目中的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用落地项目中的4点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/38285.html

人工智能工业联网
人工智能技术开放与应用-人工智能技术开放与应用心得体会 人工智能信息素养提升应用-人工智能信息素养提升应用领域