手机人工智能技术趋势研究-手机人工智能技术趋势研究论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于手机人工智能技术趋势研究的问题，于是小编就整理了4个相关介绍手机人工智能技术趋势研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 手机行业的发展现状及前景？
2. 人工智能在旅游管理中的应用？
3. 你觉得未来手机功能大进步会是哪个方面？
4. 如今，人人都在说，大数据、人工智能、云计算，它们之间是什么关系？

手机行业的发展现状及前景？

手机行业的发展现状是蓬勃发展，前景非常看好。

手机行业特别是人工智能手机现在非常的火爆，几乎每一个人都有一个或者两个手机，发展情况非常好，但是未来的竞争也会越来越激烈，你必须把手机的每一个专业都要学精通。

人工智能在旅游管理中的应用？

从信息化到智能化、用机器替代人工是各个行业的必然趋势。人工智能技术在智慧旅游体系中有着广泛的应用前景，旅行者在使用手机预订或者做旅游度******时，会使用地图导航、搜索餐厅、目的地活动和酒店等，旅游企业和品牌广告商在合适的时机，向旅行者展示与其搜索内容相关的个性化广告，并运用动态展示广告和创意优化(DCO) 更好地提升广告效果。

“携程”已经在呼叫中心逐步应用人工智能技术，利用机器与客人沟通交流，帮助客人解决问题。

你觉得未来手机功能大进步会是哪个方面？

感谢邀请，我觉得未来手机功能大进步会在显示屏、摄像头、续航能力及处理运算上。

首先说显示屏，就像楼主说的那样手机屏幕现在在6.3左右，暂时不会在拉大。显示屏发展方向有提高屏占比，屏幕耐摔性，柔性屏幕等方面均是发展方向。

摄像头方面；手机拍照功能的出现及普及干掉一批卡片相机，大家都知道最近一直很火的就是“拍月亮”。4800万摄像头今年应该会装各厂商的旗舰手机上。进一走提升手机拍照功能。未来会不会干掉数据相机？这个拭目以待。记得MOTO模快手机，有专业相机模快，可以像数码相机一样伸缩镜头实现更大的变焦，未来会不会集成手机相机中.......在拍照方面还是有非常多的功能进步。

续航能力：智能手机是否由一天一充电做到三天或者一周的甚至更长。是否有更好的续航里程，这不仅是手机产品也是关系电动汽车行业。华为几年前发布一款石墨烯充电宝，在充电速度、轻薄上做的很好。不知是因为成本还是其它方面，没有能够得到普及。

处理运算：更智能更AI及运算能力的进步。

以上只是个人观点，如有不同意见，欢迎评论区留言。

谢邀。未来的手机怎么发展，小方面咱们就不预测了，也不好预测，我就未来手机发展的大趋势做一下预测吧，要是有不科学严谨的地方，请各位指正。

未来手机肯定会在5G（万物互联）和AI（人工智能）两方面发展迅猛。

5G（万物互联）

其实很多人觉得4G已经够快了，平时刷刷淘宝看看优酷已无问题，但是为什么各个国家还要争相发展5G技术呢，很关键的一点就是5G能够实现万物互联，而现在的4G做不到。至于什么是万物互联呢，就是把生活中能够用到的物品进行连接成为一个物联网，什么冰箱、洗衣机、电视、微波炉、马桶等，甚至是车钥匙都相互连接。据传苹果开发的苹果汽车，就是用iphone做为车钥匙。这个万物互联可比现在的米家高级多了，那是真正使用手机掌控一切，而不只是单纯的做个遥控器。

AI（人工智能）

很多人觉得现在的AI很牛了，阿法狗能够战胜世界围棋冠军李世石，谷歌最新的AI能够在《星际争霸2》中以 10：1战绩碾压人类。但是可以负责任的说，这只是AI的初级阶段。未来AI能够成为人类的第二颗大脑被置于在手机中。那时候，搭载AI（人工智能）的手机能帮你处理方方面面的事情。

综上所述，我觉得未来手机主要向以上两个方面发展，至于未来手机的形态，很[_a***_]脱离现在的一个屏幕造型，而是根植于人类身体中也未尝不可能。

在手机硬件超电腦的前题下，主要任务应是随时随地连接任何大屏幕，设想未来到处都有轻薄的***大屏幕可以无线连接，手机作为最方便的互联网工具，对屏幕和体积的要求应是越轻小越方便，微型投影的功能的瓶頸依旧是电源。

未来手机功能大进步主要体现在以下几个方面：一：手机屏幕会变得更适合携带，越来越轻，越来越薄

，到薄如纸片，可戴在手上，高智能水平越来越高到能根据你想要什么就能显示什么，与你的思维成为一体，任你选择。二：摄影、拍照效果将取代专业水平。在镜头，感光器、闪光灯等硬件有质的飞跃。

。三：普及投射功能，逐步普及柔性屏幕，结合芯片植入技术，能以自身意识来控制操作，使其具有更强处理复杂问题的能力。四：手机的未来将成为你个人的指挥控制中心，通过柔件联接各种智能设备的广范使用，你将通过手机座在家里管控你所有的智能设备的作息时间，这就是人类向往的未来手机。

摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

所以未来的技术发展是呈指数级增长，但价格会是呈指数级下降的。

所以我认为未来的手机会有以下几个特征：

1微型化

2可穿戴

3植入化

4廉价化

5计算机化

6生物化

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如今，***都在说，大数据、人工智能、云计算，它们之间是什么关系？

先说答案吧。大数据，人工智能，云计算这三项技术，是相互促进发展的关系。为了方便外行人的理解，我说的会比较浅显，如果有错误的地方，欢迎评论区指正。

人工智能（AI），这个就比较广泛了。一言蔽之就是让计算机或者机器能够模拟人的智能。

介绍完基本概念以后，我们就开始讨论三种技术之间的相互关系。

这三个概念中，最早提出的应该是人工智能（AI）的概念。这一词最早是在1956年的一次国际会议上提出。从那以后，很多研究者发展出了众多理论，人工智能的概念也随之扩展开来。但在往后的40年里，人工智能的研究一直没有很大的突破。其原因是因为当时的硬件和数据量的限制。在这里就要引入一个新的名词，叫做机器学习。机器学习是人工智能的核心，使计算机具有智能的根本途径，它主要使用归纳的方法。所谓归纳，你可以理解为不断输入数据，然后从输入大量数据中学习出规矩，最后得到一个输出。

上一段说到，实现人工智能需要大量的数据。上世纪90年个人电脑的普及，每个人都能够拥有电脑以及互联网技术的发展。这意味着什么？这意味着我们每天产生的数据量是巨大，数据的收集和数据的存储变的越来越容易。到了21世纪，人类进入了大数据时代。有了大量的数据，计算机硬件也得到了发展，那么人工智能的瓶颈便已经突破了。所以从21世纪开始，人工智能有了快速的发展，这得益于大数据技术的发展。

那么云计算的作用是什么呢？云计算是一种基础设施，全面支撑大数据技术，人工智能技术的新应用。因为大数据时代的来临，如果只靠自己个人电脑去计算这个庞大的数据，根本无法实现，那么这时候就需要云计算技术。打个比方，如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。

当前，一场科技革命浪潮正在席卷全球，这一次，IT技术是主角。云计算、大数据、人工智能，这些新技术正加速走向应用，并将深刻改变我们的世界。

我是小唐，一个热爱生活的在读研究生，在头条分享我的学习经历，也想认识更多有意思的人。欢迎关注，点赞。你的点赞，将是给小唐最大的鼓励。👍👍❤❤❤

简单来说就是通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，根据分析结果做出预先行动。
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。物联网产生大量的数据，这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理，这就必须要有云计算了。云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。
大数据海量数据上传到云计算平台后，自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了，这就是大数据的目的。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况，这些都是大数据做的事情。
人工智能大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等，而人工智能在大数据的基础上更进一步，人工智能会分析数据，然后根据分析结果做出行动，例如无人驾驶，自动医学诊断。

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大数据和机器学习是我的主要研究方向，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

要想了解大数据、云计算和人工智能之间的关系，首先要搞清楚他们各自的概念以及应用场景。

大数据的核心是数据的价值化，整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的***集、存储、安全、分析和应用，其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。大数据的主要数据来源有三个渠道，分别是传统信息系统、Web系统和物联网系统，其中物联网系统是大数据的主要数据来源，所以说大数据是互联网和物联网发展的必然结果。

云计算的核心是服务，云计算通过互联网为不同用户提供针对性的计算***服务，包括IaaS、PaaS和SaaS。云计算的特点有三个，其一是为用户提供廉价的计算***；其二是云计算的服务是动态可扩展的；其三是云计算能够根据用户的不同需求提供针对性的服务。另外，云计算不仅为用户节省了硬件建设的成本，同时也降低了系统的运维成本，在安全控制方面也有系统的解决方案，云计算正逐渐成为整个互联网的支撑***。

人工智能的核心是合理的决策和行动，主要的研究方向包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习的应用比较普遍。

大数据的基础是物联网和云计算，可以说大数据是物联网和云计算发展的必然结果，从计算体系上来看，大数据与云计算都是以分布式存储和分布式计算为基础，只不过大数据关注数据，而云计算关注于服务。

大数据是人工智能的基础，人工智能的决策依赖于大数据的分析，所以从层次结构上来看，物联网是第一层，负责感知和操控环境；云计算位于第二层，负责为大数据和人工智能提供服务支撑；大数据位于第三层，完成数据的整理和分析；人工智能位于第四层，完成最终的智能决策。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

到此，以上就是小编对于手机人工智能技术趋势研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于手机人工智能技术趋势研究的4点解答对大家有用。

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