ai人工智能场景应用案例-ai人工智能场景应用案例研究

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai人工智能场景应用案例的问题，于是小编就整理了2个相关介绍ai人工智能场景应用案例的解答，让我们一起看看吧。

1. ai人工智能标注师主要做什么？
2. 在自己的生活中，接触到的具有人工智能的“机器”有哪些？

ai人工智能标注师主要做什么？

AI人工智能数据标注师被称作“人工智能背后的人工”。数据是人工智能的血液。当下是大数据基础上的人工智能，是数据智能的深度学习时代，可以说谁掌握了数据，谁就有可能做好。

数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注师就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注师才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

不同的数据类型对标注师的要求也不一样。除了一般较为简单、可以通过培训掌握的标注，还有一些需要专业背景的标注，比如在医疗数据标注中，标注师需要做医疗图像的分割，把肿瘤区域标出来，类似工作就需要看得懂片子的医生完成。再比如地方方言或外国文字，需要的也是掌握那门语言的标注师。

在自己的生活中，接触到的具有人工智能的“机器”有哪些？

1.最低成本的人工智能，每个人都能买得起：

智能音箱（华为，天猫精灵，小米小爱，百度，亚马逊等）价格几十块到几百块。用的的语音智能识别。

2.公司的人脸识别考勤机器，门禁：

要提前录好脸部信息。

3.手机：刷脸解锁和语音识别都是人工智能的范围。

4.顺丰的快递扫描：自动识别图片信息。

5.出国用的翻译机器。搜狗，科大讯飞。

6.摄像头：主要是***和园区的摄像头。还有工业领域里面的自动质检，包括摄像头还有工厂其他设备配合。

7.汽车：自动驾驶汽车，比如特斯拉。

你会发现，现在比较成熟的主要是语音识别和图像识别应用比较成熟。

人工智能（ArTIficial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、[_a***_]处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

在日常中，人工智能以“原生或伴生机器”形式存在的有：机器人系列：小胖机器人、悟空机器人、分子小白。影音***系列：VR一体机、智能音响、无人机。智能生活方面：扫地机器人、智能***仪、智能枕头、智能手表。儿童玩具：智能机器狗、儿童智伴机、儿童智能学习机。运动出行方面：智能出行装备、智能安全头盔、无人驾驶汽车、平衡车。数码配件：智能手机、智能耳机、智能家具方面：智能家居系统、智能茶几、多功能智能床等。

人工智能所涉及的范围

人工智能涉及的学科比较多，生活中的方方面面都有人工智能的实际应用， 主要涉及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学等学科。

研究范畴 ：自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法 人类思维方式。

应用领域： 智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程 机器人工厂。

到此，以上就是小编对于ai人工智能场景应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai人工智能场景应用案例的2点解答对大家有用。

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