人工智能技术研究对象-人工智能技术研究对象是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术研究对象的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术研究对象的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能研究的主要目标是什么？
2. 人工智能研究的核心目标？
3. 目前人工智能研究方向有哪些？
4. 人工智能在大学里是什么学科或专业？

人工智能研究的主要目标是什么？

人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类的智能才能完成的复杂工作，不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

例如，繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算，而且还能够比人脑计算得更快、更准确。

人工智能研究的核心目标？

1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

2、人工智能的一个很重要的方向是数据挖掘技术，这种技术的原理是用计算机进行数据分析，然后进行人性化的推荐和预测。比如，我们电脑上的广告是根据我们日常浏览网页的兴趣进行推荐的，微博上、网站上最显眼的也是我们最感兴趣的内容，这些都是计算机分析而得出的。

3、人工智能的另外一大重要方向是自然语言处理技术，包括机器翻译、语音识别等等。其中语音识别是最核心、普及程度最高的一种自然语言处理技术。

目前人工智能研究方向有哪些？

比较大的几个研究方向:

1.图像识别和视频识别，这俩有些许差别，但共同点更多，都是分类器加图像处理。

2.音频识别和语音识别，（其实这俩差别挺大）。

3.自然语言处理，机器翻译。

4.智能推送或者推荐系统。

人工智能从低到高有五级：计算智能（数字计算），记忆智能（搜索引擎），感知智能（语音识别、图像识别等），认知智能（机器学习，自然语言理解、人机互动等），创造智能（模拟人脑创造性思维进行知识发现、问题解决、决策等活动）。研究方向都在这里面。

比较热门的有，一是图像识别，刷脸支付和自动驾驶，是代表场景。二是语音识别，语音录入和机器人聊天是代表场景。三是自然语言处理，文本识别，智能家居，聊天机器人都有用到。四是逻辑推理，比如会下棋的阿尔法狗，IBM开发的沃森医生系统，高考机器人等。

大规模机器学习：关系到学习算法的[_a***_]，将已有的算法扩展到更庞大的数据集上。

深度学习：可促进图像、***标记和运动中的目标识别。在其他感知领域也有重大影响，如音频、语音和自然语言处理。

强化学习：鉴于传统机器学习主要关注于模式挖掘，强化学习则将重点转移到决策中。近期，谷歌开发的计算机程序AlphaGo在五次对抗比赛中击败了人类围棋冠军，这在很大程度上归功于强化学习。

机器人：目前主要涉及如何训练机器人以通用型、预测性的方式与周围世界进行交互。

计算机视觉：它是机器感知中最突出的形式，主要关注如何为图像和***自动添加字幕。

自然语言处理：通常与自动语音识别系统相结合，目前的研究正转向开发能够通过对话(而不是固定格式的请求)与人类互动的系统。

人工智能在大学里是什么学科或专业？

人工智能的概念就是包括机器工具运用的所有拓展。人工智能所涉及的学科可能是人类社会行为的全部，现在的全部还不够！就局部机器模拟人工智能的范畴看，恐怕计算机专业，机械控制专业，行为能力特质需要专业，仿生学专业，人类能力拓展需要要大的社会性专业比较可能具有相应专业的学术技术研发的阶段性研发性趣所在。

到此，以上就是小编对于人工智能技术研究对象的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术研究对象的4点解答对大家有用。

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