人工智能工业品应用-人工智能工业品应用前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能工业品应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能工业品应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 工业品电商该何去何从，需要在指南者工业品商城入驻吗？
2. 未来中国的制造业何去何从？制造业从业人员回到本地能做什么？
3. 数字化如何赋能网络货运，使运输行业高效运转？

工业品电商该何去何从，需要在指南者工业品商城入驻吗？

虽然互联网的大潮正在席卷着整个社会，但是我们还是要对自己的行业有着清晰的认识，也要对电子商务有一定的认识。

不是什么样的产品都适合电商平台的，可以说，现在做得好的电商平台，都是2C的，2B的电商平台有几个是真正盈利的呢？

究其原因还是是因为，2B的行业，根据不同的买卖双方，有着不同的业务流程，不同的付款方式，不是好像2C电商那样，一手交钱一手交货就可以的。

2B的交易中，很多时候还会穿插有融资机构和物流仓储，并且付款的方式也多重多样，预付款+尾款，分期付款等等。

所以，现有的电商模式，其实很难完全的涵盖工业品市场的。

而现在，我们觉得工业品生意不好做的主要愿意，其实和电商没有什么直接的关系，整个工业品市场都是低迷的，甚至说，整个中国的实体经济都是低迷的。

我们想要让工业品市场更好壮大，也就必须要复活我们国家的实体经济。

我们都会想，在实体经济低迷的时代，我们要结合互联网的高效，搭上这个高速列车，找到新的市场模式。但是，电商只是互联网的一种表现形式，它不能代表整个互联网模式。

工业品要想通过互联网创新，还是需要从自身出发，通过互联网技术进行整个，创造一种新的产品模式，而不是去思考怎么通过互联网卖东西，这个是一种错误的思路。

互联网的技术有很多，例如：物联网技术，大数据，人工智能。

未来中国的制造业何去何从？制造业从业人员回到本地能做什么？

普通的制造业工人一旦失业在很难找到合适的事做，年轻人要好点年纪大的以后只能从事别人都不干有苦又累的底层事做，所以现在人都不进工厂消耗人生，如果可能尽量不要从事制造业工人之类的事，趁年轻可以从事很多服务业的事，机会也多些，身体也好些，当然钱也会多些。所以不从事制造业最好

中国未来制造业从底价商品到高价商品已经失去国际竞争力，从而别国变得难以接受本国制造的产品。产品价格的提高全是楼价惹的祸，至使得物质不等值剥过大。从而打断了经济链没法循环生产，因物质不等值及机械化落后及农富产品难销售。所以只有坐倚待毙。

消费升级、产业转型、跨境电商、大数据、云计算对传统制造业的影响非常大，直接决定制造业企业的未来。传统制造业的固有模式，强调的是先生产，通过营销找到用户。而大数据、3D打印、云计算的逐步普及后，未来制造业企业形态就是智能制造和数字化营销。

智能制造是以数据的传输、归集、分析为中心点，把所有业务模式和消费环节连接起来，从客户需求、市场反应开始，指导企业设计、***购、生产、销售、运输全过程。消灭一切多余的中间环节，减去所有不必要的中间成本。

未来的制造业，经过智能制造后，再升级为物联网。制造业企业以用户为中心，成为一个个性化产品的提供者，基于大数据和云平台，通过智能产品，赋予消费者舒适、安全、便捷的工作和生活。比如，我们可以通过手机，提前指令在家里的自动烹饪机煮饭菜，我们到家的时候就可以开饭了。

传统的制造业一定会结合大数据、云计算和物联网平台，企业和产品在数字化的基础上，[_a***_]互联网化、移动化、智能化，重构生产和消费价值链，实现按需生产，按劳分配。

随着制造业逐渐自动化、智能化，需要的工人越来越少。传统制造业工人应该寻找新的出路。首先，优先考虑回到自己的家乡发展，因为人熟地不生，有人脉，找工作和创业更有保障；其次，研究分析本地有哪些需求大，但并不充分竞争的细分行业项目，找准时机加入或创业；再次，现在是互联网时代，多学一些电商知识，媒体推广技能，对提升自己的职业价值是非常有帮助的。最后，祝你早日成功！

数字化如何赋能网络货运，使运输行业高效运转？

谢邀。

网络货运业务各环节流程，都需要数据信息进行互联互通、实时交互和共享，真实可靠的数据将会成为运输中风险识别管理和控制的基础。在复杂的外部影响下，以数据为中心的理念，已是物流合规化管理和控制成本中最为普遍的基本方式。

区别于传统实体物流企业，网络货运平台是通过互联网手段整合各种生产要素，为上下游各方创造价值的全新业态。例如，针对大宗物流所特有的业务场景要求，网络货运平台能够以平台化方式打造优质运力池，为大宗货物运输提供运力保障；高效进行调度组织，提升业务组织效率；通过平台进行运输过程透明化管控，收发货磅单等信息实现快速核算及在线化管理；同时对业务数据进行分析，对业务流程进行优化，使大宗运输更加精细化掌握自身的运输成本、时效。

网络货运平台以“大数据”技术为支撑，对智慧物流方向发展提供技术保障，智能分析与预测系统将为物流运输过程中强有力基石，大大降低物流货运行业的***占有量。从网络货运平台产生的数据来看，利用数据之间的关系保证平台功能的真实性和规范性，将物流各节点的信息实现数据化嵌入平台运营中，通过触发某些节点就能够掌握信息的真实性以及运输和数据的安全。

网络货运作为数字物流的典型代表，数字化、平台化、智慧化的特点决定了它的先进性，所以在各种场景的实践中，能够更加深度契合具体的业务场景，将技术与业务紧密结合，真正实现数字赋能各大产业。数字化已经不是单方面的发展趋势了，未来不管是在哪个行业，都需要实现数字化发展。

到此，以上就是小编对于人工智能工业品应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能工业品应用的3点解答对大家有用。

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