人工智能未来的创新应用-人工智能未来的创新应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能未来的创新应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能未来的创新应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 智慧城市在生活中的应用？
2. 哪个部门组织实施了国家人工智能创新应用先导区？
3. 国家人工智能创新应用先导区扩容，西部为何选成都？
4. AR走在普及的路上，视觉SLAM面临两大挑战，场景应用广，你怎么看？

智慧城市在生活中的应用？

一、智慧安防

近年来，传统的安防系统已经不能满足人们对于智能化的需求，因此安防行业也不断的在进行升级迭代。如利用AI人工智能、云计算与物联网等技术，打造智慧化的安防系统。智慧安防能够替代传统的安防，是因为智慧安防能在利用新技术与智能化软硬件的基础上，更进一步的跟社区、楼宇、园区、物业以及环保等诸多领域融合。在以安防为主题的基础上拓展了产业的范围并且适应了时代发展的智能化要求。

二、智慧出行

众所周知，交通出行是每个城市都非常重要的一部分，当然也是智慧城市发展建设中的一个核心部分。智慧出行是作为创新型的出行方式，在交通出行领域中利用人工智能、物联网、空间感知、大数据、云计算等先进的技术融合，并以此对城市交通的管理、交通运输以及人们出行等交通领域进行全方位和交通建设管理整个流程进行管控支撑。这能让交通出行系统在地区、城市甚至更宽广的空间范围内具有物联、感知、互联、监控、预警、防控等出色的能力。在保障交通出行的安全以及提升交通出行的高效率与综合管理能力的提升方面都发挥出巨大的作用。

三、智慧社区

哪个部门组织实施了国家人工智能创新应用先导区？

工业和信息化部门组织实施了国家人工智能创新应用先导区。

 2021年6月9日，国家人工智能创新应用先导区（北京）启动活动在京举办。作为先导区实施方案的重要组成部分，在北京市经济和信息化局、北京市科委、中关村科技园区管理委员会等单位的指导和支持下，北京人工智能产业联盟宣布成立，36家企事业单位加***盟。经第一届联盟理事会决议，百度CTO王海峰任联盟理事长。

国家人工智能创新应用先导区扩容，西部为何选成都？

成都是西部传统的特大型城市，至今其空港吞吐量也非常可观，尤其是西部最大的货运基地。除了经济政治的核心特质外，成都医疗发达，尤其高校等教育***丰富、科研***丰富，加上成都平原物产丰富、气候温和，非常适宜吸引人才长期安心地入驻。

AR走在普及的路上，视觉SLAM面临两大挑战，场景应用广，你怎么看？

随着技术的飞速发展，很多人们想都不敢想的黑科技都出现在人们眼前。近年来，AR/VR、无人机、无人驾驶等新鲜技术十分流行，带来人们一种酷炫的感觉，不仅吸引了很多老百姓的关注，也获得不少互联网巨头的青睐，纷纷加码这一市场。

AR/VR和无人驾驶等其他技术虽然没有直接的联系，但是这些技术实现的背后都离不开同一种技术——SLAM。其实，所谓的SLAM是同时定位和地图构建技术，涵盖了激光SLAM和视觉SLAM，早在2005年激光SLAM的框架就已经基本定型，技术也渐趋成熟。如今随着计算机视觉领域的飞速发展，以摄像头为主的视觉SLAM也开始得到大众的关注，两者相结合后能够在机器人和计算机视觉领域能够发挥着关键作用，帮助它们在未知的环境中感受到自己的方位并构建周围环境的三维地图，拥有广泛的应用场景。

近日，2019 TIC PRO 科技创新大会在杭州举行，浙大教授章***就视觉SLAM在AR领域的表现发表演讲。他[_a***_]，经过几十年的发展，视觉SLAM在理论上比较成熟，但是在具体的实际应用中还面临着两大挑战。

一方面是精度和稳定性，在实际场景中很难会出现动态变化，而且很多区域也没有足有的纹理，即使有大多数也都是相似的重复纹理，这样一来会给匹配工作增加难度从而导致优化计算不稳定。另一方面则是实时性，在一些非常大尺度的场景下，SLAM计算复杂度很高，想要在低功耗的设备上实现实时计算还是很难的。对此，这么多年来章***也带领着他的团队不断攻克难题，进一步提升稳定性、计算效率，并且通过云-边-端结合的方式来即实现大规模场景的高精度定位和重建。

对于提升稳定性，他们的主要思路是优化目标函数，优化方程的正确性和充分性，尽可能地将那些错误匹配全都删除，增加额外的约束。至于提高计算效率，则要分治求解，提高场景的求解效率，并且***用增量式计算，减少冗余计算，优化计算结果，提高计算效率。对此，他们携手商汤科技打造了SenseSLAM，能够支持多种传感器组合，让计算变得更加精确，更好地推动视觉SLAM落地。

过去传统的GPS只能在室外导航，但是视觉SLAM却能在室内进行AR导航，精度能够达到分米甚至是厘米级别，最重要的是其成本也比较低。不过，目前视觉定位还面临着很大的挑战，需要重建稀疏和稠密地图，进行视觉定位和跟踪，当这些问题解决好后，视觉SLAM也将迎来新的发展空间。

不管怎样，未来随着5G和AI技术的不断发展，不断渗透，AR也将得到更广泛的场景应用，覆盖什么生活的方方面面。

到此，以上就是小编对于人工智能未来的创新应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能未来的创新应用的4点解答对大家有用。

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