怎样自学人工智能技术-怎样自学人工智能技术专业

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎样自学人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍怎样自学人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 初学者应该如何从零开始学习人工智能？
2. 什么是人工智能，想学习人工智能该从哪里开始？
3. 如何零基础学AI？

初学者应该如何从零开始学习人工智能？

编程零基础？数学(统计学，概率论，线性代数)零基础？如果都是的话，难度很大。说真的，学人工智能没点数学基础还是趁早放弃吧，就算你真的找到了一份人工智能的相关工作，如果你想深入的时候，还是必须得要数学基础。说白了，人工智能其实就是在研究优化算法，算法肯定就离不开数学了。而且，人工智能涉及的领域也很广，语音，自然语言，大数据，机器视觉。要先确定一个方向再去学习，可以选择大数据或者机器视觉，但机器视觉，还需要图像处理方面的知识，好好加油。

能做AI的人都是 编程大牛转行 本身就有很好的编程基础 零基础学还是算了吧 怎么学都是半灌水 还不如老老实实先学几样编程语言找个工作来的实际 学AI等你技术有了一定沉淀后再转行吧

首先我并不推荐一开始就学习吴恩达的课程，吴恩达在coursera上最新的课程偏重于概念普及，而斯坦福吴恩达讲的CS229又偏重公式推导。事实上如果有编程基础，建议直接选择一个框架，建议tensor flow，你可以使用tensor flow里的keras 接口，结合斯坦福的CS231n, 来先做一个机器学习的Hello World--mnist。tensor flow上有101。

而后，当你真正试图去写一个自己的深度学习程序时，你会需要一些前置知识，Bengio参与编写的深度学习这本书目录会给你一个系统性的全局性的视角，让你开始系统的学习人工智能和补充必需的前置知识。

最后，在系统学习的过程中，开始自己的项目，始终学习必要的知识，而不是大而全。

从零开始学习AI技术，可以找个培训学校来学习，ai专业是可以ps是差不多的技术。在培训学校里面老师会从基础开始教你，不但可以让你学会ai技术，ps和其他技术也都是可以学会的。

什么是人工智能，想学习人工智能该从哪里开始？

我是萌新程序猿，科技圈的事情欢迎邀请我来回答！

一个人学会写字算是作家吗？会python的人多了去了，但是从事人工智能的方向只是其中一部分，学好Python编程不算是人工智能，学习好python后使用的场景有很多。

python的使用场景

人工智能专家

关于这个的界定最好的办法去到招聘平台查看相关的招聘信息，我查了一下狗东的人工智能专家要求如下：

1、深度学习、神经网络、机器学习、数据挖掘等计算机专业硕士及以上学历

2、具备优秀的架构设计能力，具备扎实的Python/J***a编程功底，优秀的开发、调试能力和数据建模基础。

3、熟悉TensorFlow/MXNet/Caffe的使用，熟悉CNN/DNN/RNN/CTC等深度学习建模技术，对深度学习调参细节有清晰的把握。

真不知道从哪里学习，我可以推荐一个八斗小程序，里面有大咖一对一的讲解

我们有什么：

八斗问答是一个内嵌于微信小程序的问答平台，同时也有***。与知乎相似之处在于，我们开放注册，***可以提出、回答相关问题。与知乎不同的是，八斗专注于人工智能、大数据、物联网ＩＯＴ领域，是国内第一个也是唯一一个垂直于ＡＩ行业的问答平台。

从运营角度说，八斗的工作分为线上与线下部分。通过线上提供有质量，有干货的经验视频、讲堂、问答、资讯内容，线下微沙龙、报告会、学术讲座，开放实验室渠道等，助推智造领域整体发展。

我们在做的：

1）提问与回答 ：邀请行业人才，领域专家入驻八斗问答线上平台，提出或回答相应问答，实实在在参与到线上平台内容共建中来。

2）八斗课堂 ：和网易云课堂类似的，八斗也有自己的讲堂板块，面向行业初学者、初级工程师等等免费为主，低廉收费为辅。

3）行业资讯 ：[_a***_]行业信息更新速度快，学习压力大，平台设有咨询版块，专注于行业前沿信息、国际学术风向、各类优质线下活动的分享。

4）线下活动：邀请知名学者、教授、高级工程师参与线下沙龙、报告会、学术讲座等，通过分享行业见闻、从业经历、实践经验等，助力行业未来人才培养。

人工智能是我的研究方向之一，我目前也在从事关于智能诊疗方面的落地研究，所以我来回答一下这个问题。

人工智能的概念涉及到的内容太广泛了，至今为止也没有一个比较确切的定义，但是人工智能研究的内容主要集中在六个领域，分别是自然语言处理、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。

我是从研究大数据开始的，然后进入人工智能领域，所以我进入人工智能领域的切入点是机器学习。伴随着大数据的发展，大量的有效数据被***集，这为机器学习提供了重要的基础，从而让机器学习的发展进入到了一个前所未有的阶段。机器学习的关键点就在于数据的收集、整理，然后才是算法的设计与训练，只有大量的数据样本不断的训练才能让系统更加的智能化、合理化。所以大数据是机器学习的一个重要基础。

以我的经验来看，从大数据切入到机器学习进而打开人工智能的大门是比较优雅的方式，目前是大数据时代，所以从大数据开始进入人工智能是比较方便的方式。

我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上也陆续写了一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果你有大数据、人工智能方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

如何零基础学AI？

AI（人工智能）领域是近些年的热门领域，早期AI只是研究生阶段的研究方向，但是目前不少重点高校已经陆续在本科阶段开设了AI专业，以满足科技行业发展对AI人才的需求。由于AI人才的短缺比较明显，所以目前从事AI研发的工程师往往都具有较高的薪资待遇，从就业的角度出发，学习AI是一个不错的选择。

由于AI是一个典型的多学科交叉领域（哲学、数学、计算机、经济学、工程学等），所以AI人才的培养周期比较长，同时难度也比较大。对于基础比较薄弱的人来说，如果想学习AI方面的知识，可以按照以下几个步骤来学习。

第一：基础知识。学习AI有两个比较重要的基础知识，一个是数学基础，另一个是计算机基础。数学基础包括高等数学、线性代数、概率论和离散数学等内容，计算机基础则包括操作系统、计算机网络、算法设计、编程语言等内容。建议在学习编程语言的过程中，逐步补齐各个方面的知识结构，编程语言可以选择Python。

第二：人工智能基础。人工智能虽然经过了半个多世纪的发展，但是目前人工智能技术依然处在发展的初期阶段，需要攻克的方向集中在六大领域，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、计算机视觉、机器人学和机器学习。学习人工智能的基础知识包括搜索、对抗、推理与规划、决策、样例学习等内容。

第三：选择一个切入点。学习人工智能最好选择一个切入点深入下去，目前机器学习就是一个不错的切入点。机器学习随着大数据的发展而得到了较为广泛的重视，在自动驾驶、智慧医疗等领域已经有较为广泛的运用，也积累了大量的经验，而且机器学习也是大数据比较常见的数据分析方式，因此从机器学习开始深入AI是比较好的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于怎样自学人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于怎样自学人工智能技术的3点解答对大家有用。

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