人工智能影像应用实例图-人工智能影像应用实例图片

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能影像应用实例图的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能影像应用实例图的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是医学智能影像工程？
2. 如何看待央视《机智过人》中影像专家PK人工智能阅片（啄医生）？
3. 摄影能否应用于人工智能方面？

什么是医学智能影像工程？

是医学影像学与计算机科学密切结合的学科。随着计算机和软件技术的发展，人工智能和大数据分析与医学影像学的结合有着广阔的发展前景。

本专业致力于培养具备临床医学基础知识，掌握医学影像诊断学、医学影像技术、医学影像工程和人工智能领域的医工高度交叉复合型创新人才，主要服务于高端医学影像设备的智能化研究、开发、管理与使用。

就业方向：主要面向大型影像设备制造企业、影像产品公司及医疗机构，从事人工智能辅助诊断、智能成像设备开发、医疗机器人开发、智能检查、智能质控和智能优化流程等方面的***研发、技术培训、临床应用培训等工作。

指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部份，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程，是一种逆问题的推论演算，即成因 （活体组织的特性）是经由结果（观测影像信号）反推而来。

智能影像工程专业yu2020年***院发布了《关于加快医学教育创新发展的指导意见》，要求设置交叉学科，促进医工、医理、医文学科交叉融合，推进“医学+X”多学科背景的复合型创新拔尖人才培养。智能影像工程是“人工智能+医学影像(技术与设备)”复合特色专业，是全国继智能医学工程专业之后又一个首创在医学门类下设置的工科专业。

　　智能影像工程专业致力于医工高度交叉复合型创新拔尖人才的培养，其培养的人才主要服务于高端医学影像设备的智能化研究、开发、管理与使用，从而解决我国目前存在的医学影像领域创新能力不足、影像诊断治疗水平发展不均衡、全社会健康需求日趋迫切等问题。我校围绕智能影像人才培养，将与上海联影医疗科技有限公司等企业深度合作，深化产教融合和校企医研创新，探索高等教育与产业集群联动发展机制，打造融人才培养、科学研究、技术创新、企业服务、学生创业等功能于一体的示范性人才培养模式。

如何看待央视《机智过人》中影像专家PK人工智能阅片（啄医生）？

谢谢邀请！

我对影像人工智能充满期待！节目中，啄医生PK多名影像主任医师，单纯从肺部结节检出的阅片速度，完胜！病例提供者是***总医院放射科杨立教授，其中还特意提供了一张***阳性和一张***阴性片子，成功检出。

对影像诊断来说，做到这一步还远远不够！但人工智能是有成长性的，就像阿尔法***，可以自主学习进化。这是人工智能的魅力所在！

未来很长一段时期，医疗人才***短缺是无法回避的，医生长时期高负荷工作，积劳成疾的并不罕见。如果能有人工智能替代一大部分低级别的重复劳动，比如判断患者是否正常，将检查结果为阴性（正常）的患者挑选出来，这在很大程度上[_a***_]解放医生！也必然会推动医学进步。

当然，医学不是单纯的对与错、是与非，很多时候需要辩证考虑！比如单纯一个肺部感染，就有可能是细菌感染、病毒感染、真菌感染，衣原体感染、结核，血管炎等等，不能单纯依赖影像诊断，需要结合临床症状、化验资料、微生物学、病理学等综合评判，有时候还需要诊断性治疗复查。目前来看，这是人工智能与人类医生的思维无可比拟的。

但是科技改变生活，一切皆有可能！感谢我们生活在伟大复兴的好时代！

今年4月首都医科大学附属北京友谊医院也举办了以“甲状腺结节超声图像的性质判定”为主题的人机大战。当时代表AI出战的是由北京市计算中心“起宏图”人工智能研发团队研发的“视诊通—医学图像***诊断工具”。在那场比赛中，AI以73%的准确率胜过了94%的专业医生（获得第一名的人类医生的准确率为76%），并且在用时上远远少于人类选手。

节目观后感

最近，人工智能这个话题越来越吸引大家的眼球，因为中科院计算所公司-中科曙光的超级计算机登上了央视的《机智过人》这个节目，现场和中国医疗影像界最强阵容现场PK谁能够最快最准判断出X光片的信息。

首先，这次的节目中是存在一定的糟点的，这次比赛的过程和结论漏洞百出。其中一段，央视在节目中却夸张的称肺部病变因为干扰因素繁多、在影像成像上是属于难度最高、情况最复杂的，完全背离事实真相。并请来十五位主任医师去做初级医师即可完成的诊断工作，借此抬高机器诊断的能力，偷梁换柱的手段太明显。

观看过此节目的公众会得出这样的结论: 一个训练几年的机器便可以胜任影像科十几年经验医生的工作。这种误导的可怕性不仅仅是忽视了影像科医生在临床诊疗中的重要性，还会大大降低影像科医生在大众认识中的价值认可度；更可怕的是，因为社会对医学影像这一职业的怀疑与担忧，会导致越来越少的学生报考医学影像专业。

其次，再来谈谈影像医生吧！

影像医生需要具备：熟悉各器官的解剖结构，尤其断层解剖结构，熟练掌握X线***、拍片，电子计算机体层摄影（CT）与磁共振成像（MRI）等医学影像操作技巧以及阅片技术；具有高度的责任心、良好的职业道德、严谨的工作态度、较强的综合分析能力、敏锐的洞察力。

这些条件的结合完成每一次成功的阅片，检查身体上的每一次病变，为临床医生做好每一次铺垫，每一次看片都需要高度注意力集中。

这种做法对大家来说是一种很大的误导，大家对人工智能这个话题的关注度来源于内心的恐惧，恐惧的是人工智能会取代医生以及更多的职业。而这种背离真相的做法，只会加深大家的恐惧感。

摄影能否应用于人工智能方面？

没明白题主的意思，是摄影用于人工智能，还是用人工智能进行摄影？摄影用于人工智能的例子并不新潮，实际上人工智能太聪明了，摄影（更准确地说是摄像头）是帮它捕捉影像而已。人工智能用于摄影和绘画比较新潮，国外有一些科技公司在尝试（比如Google、NVIDIA），目前也有成型的案例，不过我个人觉得目前人工智能拍的照片和画的画并不美，而是比较诡异。

比如NVIDIA公司，它家最新的照片技术叫做“GANs”。这项技术配备有两个神经网络系统，一个负责生成影像，一个负责评估所生成的影像。最终系统自动进行图像图形处理，生成一张照片。这个技术跟电影大片或游戏中的3D制作技术的最大差别，在于它是完全自动完成的。人工智能AI技术取代了所有人工处理的工作，而且成像效果十分自然真实，成像质量甚至要比真实拍摄的照片还要高。

再比如Google的最新研究成果， Google街景车（街景图像***集相机）在日常工作中会拍摄许许多多的户外照片，然后这些照片经过人工智能系统自动识别出所对应的地理位置，根据地理特征和大量拍摄的照片库经过机器合成、拼接、校正等许多处理步骤，最终生成一张摄影照片。例图如下，选自Google网站

我觉得，Google人工智能拍的还是有点意思的，不过似乎发挥不太稳定，有的照片很美有的则感觉比较一般。不管怎么说，这都是新鲜的尝试，同时也给人类摄影师和摄影爱好者很大的压力。

而Google人工智能作画就比较具有诡异美了！先来欣赏几张，

图片来源：Google

图片来源：YouTube

到此，以上就是小编对于人工智能影像应用实例图的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能影像应用实例图的3点解答对大家有用。

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