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人工智能技术服务薪水-人工智能技术服务薪水怎么样

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-17 21:59:53分类AI技术浏览20
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术服务薪水的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术服务薪水的解答,让我们一起看看吧。人工智能相关的岗位薪酬状况如何?人工智能领域平均薪资待遇如何?人工智能相关的岗位薪酬状况如何?人工智能在就业方向是非常非常有前景的一个行业,随着AI技术的不断……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术服务薪水的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术服务薪水的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能相关的岗位薪酬状况如何?
  2. 人工智能领域平均薪资待遇如何?

人工智能相关的岗位薪酬状况如何?

人工智能在就业方向非常非常有前景的一个行业,随着AI技术的不断普及这个行业的技术性也越发高端。只要你有熟悉AI技术的能力,你找个高薪的工作哪就是分分钟的事。至于选择什么样的公司,哪肯定是腾讯阿里华为这类大厂合适

岗位薪酬状况更多的是偏向于薪酬的外部公平,也就是这个行业的薪酬情况。而人工智能的薪酬差别也较大,比如BAT公司,薪酬水平和***待遇一定高,处于上层。中小型企业中的薪酬情况可能就要差一点,尤其是公司规模偏小,薪酬更不会乐观。主要还看公司在行业中的水平。

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补充一下2019年校招大厂情况

国内现在人工智能方向工资的确是高,有点像赚快钱性质,国内除了BAT巨无霸,其他大部分的公司,特别是中小规模的人工智能公司,大家技术都差不多,那靠什么能脱颖而出呢?就是“速度”,谁先做出来产品谁占领市场。所以AI高端人才,比如中科清华这种,你学这个的就可以来,来了就是高薪。 虽不可能一直这样,但现在真的是缺人。

所以人工智能这一块还会持续火一段时间。但我们也谈到了一个问题,就是基本只要本科名校及以上(我说的名校不止限于清北中科院,211学校及以上的大学都有自己强势的专业,也是很有机会的),但普通学校的计算机,很难进来。

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其实我们学计算机方向的毕业生从总体上看是供大于求的,但符合公司预期的,是供小于求的,所以招不到靠谱的人是HR们常用的口头禅,但其实这是一种正常现象,求职就像相亲,双向选择就会出现这样的问题,你看上的对方看不上你,能看上你的你又看不上人家。

现在人工智能方向的本科生及研究生平均工资,是高于决大部分行业的,这是事实,前面我也说过,是因为投入高,现在是不计成本抢市场的阶段,但人工智能公司也是良莠不齐,在蓬勃发展的背后凑热闹的也不少,过两年通过市场选择会倒下一批融不到资的企业。所以进大企业是较为稳妥的选择,进小企业,风险大,说俗点看运气,如果能跟着企业做起来,没准作为元老还会有额外收入,如股份等,但如果公司倒闭了,可能会浪费您的宝贵时间。

人工智能领域会在未来的十年或者二十年占据国家的主导位置,会为人们生活带来翻天覆地的电话,会不断的应用于各个领域,在薪资方面如果是某一领域的专家,会有很丰厚的汇报,即使不是专家这个领域未来也会有不错的收入。

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要谈人工智能的待遇,得先清楚人工智能岗位都有啥,基于我的理解,我个人觉得分为以下几个:

AI research组由科学家和工程师组成,科学家包含NB的博士+教授,而工程师协助前面的大牛加速研究进程。举个例子,大牛A有了几个NB的idea,于是面了1、2个NB的硕士工程师干活,最后发顶会paper。我简单看了一下这些硕士工程师的背景属于名校名项目里最top的那些硕士,他们以硕士身份加入,但已经具备很强的科研能力,只是没有读博罢了。

AI research 组做的都是最前沿的技术,而真正短期要落地到产品的还是AI应用组。里面根据方向分自然语言处理,计算机视觉,大规划机器学习平台之类的,里面集结了各种有专才的牛博牛硕做深度学习模型[_a***_]+系统平台优化的工作,他们要么在某个特定领域有所积累,要么熟悉c++,分布式高性能计算。前者主要还是博士和教授,后者硕士就多了。

以上2个组在公司里人都不多,但是这年头学AI的人多了,高手云集,博士间竞争已经特别激烈,硕士就更难了,于是大部分人其实是前往业务组做AI。

业务组里通常只是使用AI应用组已有的模型和框架,加上自己对业务的理解,提出一定的优化和个性化训练,大的公司有的组还是需要自己造轮子,比如广告算法组,博士占比超过一半,各种个性化算法模型。但大部分组的算法工程师,大概率只是做特征工程+微调模型+业务逻辑就足够了,一般不至于去到改深度学习模型的那一步。

最后回到题目,AI岗待遇。 AI research组大牛 > AI 应用组大牛 ~ 牛逼业务组大牛 > 知道怎么改模型的小牛 > AI调包侠 > 普通产品组工程师。

所以想要提高自己的待遇,理想情况下就是名校名导读博,发几篇顶会,然后自然会被邀请到AI research组工作了。

对于名校NB的硕士生,为了具备和博士竞争的资格,建议在一个细分领域(nlp, cv之类的)深入沉淀,出点paper,然后争取去AI应用组或者NB的业务组里去写模型。

对于普通的AI背景一般的非博士生,如果想做系统还好,要是想做模型……努力提升自己争一个好的业务组AI岗的机会吧。(什么是好的?要么发展快可以升值,要么牛人多可以学习)

人工智能领域平均薪资待遇如何?

可以说很高~!应届毕业生月薪都在1万以上,有经验的人工智能工程师年薪50万的也是比比皆是。因为随着人工智能的发展,需要越来越多的人才,因此稀缺人才的薪水就会越来越高,同时也是一个很好的发展方向。

中国工信部教育考试中心副主任周明稍早曾指出,大陆AI人才缺口很大,预估逾500万人。此外,有业内人士指出,大陆AI人才供需比例几乎1:10,严重不均。而据LinkedIn统计,大陆AI人才数量在全球居于第7,有逾5万的AI人才,但和全球领头羊美国有著17倍的差距。
人民日报海外版引述互联网培训专家陈荣根说法称,目前AI领域人才正是互联网行业中最稀少珍贵的,加上全球企业均视AI为下一股变革的力量,许多企业甚至不惜耗资数十万元人民币的薪资来招聘顶尖AI人才,高薪挖角与猎头成为企业间的另一个战场。

企业之间人才竞赛,如BAT(百度阿里巴巴、腾讯)等巨型企业占据了庞大优势。报导引述业内人士透露,这些行业领导者拥有庞大数据能够给AI研究者更多发展空间,更能吸引人才加入;此外,能开出比中小企业更高的薪资也是另一项原因。

如上图,大部分的公司招聘的算法工程师,工资可以说是很高的。

高阶工程师工资更是能够达到百万:

目前国内主要缺乏的是AI相关的算法工程师以及AI产品经理:

1、人工智能产品经理(AIPM)人工智能的产品经理,需要深度理解人工智能行业的技术、商业模式、应用场景等等一系列的问题,需要懂的东西远非互联网PM能够完成的,需要深入行业,多加积累。目前这个人是人工智能行业最缺乏的。目前的技术在这,如何变成商业化产品、给用户提供价值,才是难点。2、人工智能工程师(AIRD)人工智能的发展,离不开工程师,没人写代码,再好的想法也不行。因此这个行业需要大量的研发工程师。目前几十万人的缺口也是不少,但门槛比互联网开发稍微高一些,因此目前有两种人适合:1、计算机专业学习好的同学,需要懂高数、基础编程、数据库等知识,学习人工智能等课程才能没有太多阻碍;2、现有程序员转型,有较多的编程基础,理解好人工智能等框架、算法,转型相对比较容易。

因此大家从事AI相关的职业,前景还是很不错的。

到此,以上就是小编对于人工智能技术服务薪水的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术服务薪水的2点解答对大家有用。

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