ai人工智能技术包括什么-ai人工智能技术包括什么技术
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于ai人工智能技术包括什么的问题,于是小编就整理了2个相关介绍ai人工智能技术包括什么的解答,让我们一起看看吧。
人工智能具体涉及哪些领域?
人工智能共涉及九大板块,具体包括:
1、核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)
2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)
3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等)
4、智能机器人板块(服务机器人、农业机器人、***机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等)
5、智慧城市及物联网板块(智慧交通,智能电网,政务大数据应用,公共安全、智慧能源应用,智慧社区、智慧城建,智慧建筑,智慧家居,智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧***,智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等)
6、智慧医疗板块(医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统(BI)、精准医疗等)
7、智能制造板块(智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等)
8、智能汽车板块(汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等)
9、智慧生活板块(未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等)
机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与[_a***_],执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等
作为一名科技工作者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
从专业学科的角度来看,人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科,所以人工智能是一个非常典型的交叉学科,不仅知识量比较大,学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展,但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期,所以长期以来人工智能领域的人才培养,一直以研究生教育为主。
从人工智能技术体系目前的研发方向来看,主要有六大研究方向,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习(深度学习)、机器人学、自动推理和知识表示,其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高,很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。
人工智能领域的研发涉及到三个大的基础,分别是数据、算力和算法,所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建,这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性,比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一,所以很多从事大数据的研发人员,要想转向到人工智能领域也会更容易一些。
在产业互联网时代,人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密,比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外,人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切,所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)
2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)
3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能
人工智能的主要应用领域有:1、强化学习领域;2、生成模型领域;3、记忆网络领域;4、数据学习领域;5、仿真环境领域;6、医疗技术领域;7、教育领域;8、物流管理领域。
AI技术到底是什么?它是怎样影响我们的生活的?
截止目前为止,共有九位答主从各个方面基于不同的角度介绍了人工智能的相关概念以及应用化场景,我的这个回答尝试着从学术的角度去科普一下人工智能(“AI”),可能读起来未必朗朗上口,但是对于理解AI及其应用会有另外一番感受!
AI是由McCarthy在Dartmouth学会上正式提出的,被人们称为世界三大尖端科技之一(其他的两个是纳米技术与基因工程)。AI作为计算机学科的一个重要分支,是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学的综合型技术学科。对于AI大的定义,至今并没有形成一个统一的定义,尼尔逊教授认为AI是关于知识的学科,及怎么表示知识以及怎么样获得知识并使用知识的学科。温斯特教授认为AI就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做好的工作,从这两个定义大致的可以看出,AI是研究人类活动的规律,使得机器或者计算机能够像人一样进行思考、决策、行动。
AI大致经历了五个阶段:黄金时期(20 世纪50 年代至70 年代)、第一次低谷(20 世纪70、80 年代)、大繁荣时期(1982 年至1987 年)、寒冬阶段(1990年至2000年)、春天时代(21世纪初至今),其发展举世瞩目,2017年 AlphaGo 机器人使用树搜索的算法在与围棋界的世界顶级棋手柯洁的对弈中取胜后,AI一夜蹿红,它现在已然成为这个时代的新宠儿。我国在2017年发布了《新一代人工智能发展规划》,人工智能从研究层面上升到了国家战略高度。
机器翻译
近几年,随着***用深度学习和神经网络的方法,使机器翻译的技术有了很大进步。例如目前被广泛应用的是基于深度学习技术的长短时记忆循环神经网络的机器翻译模型,它可以转换任意长度的句子并对关键词进行“记忆”,从而解决了句子向量化的难题,也使机器对语言的处理提升至语义理解的高度。然而,无论***用哪种方法,不可否认的是,目前机器翻译的最大困难在于译文的质量,机器翻译水平与人工翻译水平仍然相差甚远,不能相提并论。早在20多年前,国内著名语言学家周海中就认为要想达到翻译的“信、达、雅”机器翻译是做不到的。也可以说,机器翻译是人工智能领域中一个很难攻克的课题。在提高机译质量的困难面前,只靠机器本身根本无法做到,这有待未来科学技术的发展,尤其是人工智能在神经信息学研究上的重大突破。
AI即Artificial Intelligence(人工智能),要理解人工智能先要回到这四个字,人工和智能。人工很简单,人类制造即为人工。而智能是极为抽象的概念,凡是与计算机相关的人工智能都是一种规定好的程序,按照程序实现一些工作即为人工智能,然后这里就出现了一个小小的问题!人工智能算不算人类的智能!如果算,那这个世界简单了,凡事都遵循着固定的路线走,人从生下来,每一个选择都是固定好了的,这好比是牛顿的经典力学,一切都在掌握中!然而,无论是西部世界还是阿西莫夫的作品都在倾向说是机器人(人工智能)超越程序,拥有了一种抽象的自我意识,至于这种可能是否会出现么?要回答这个问题,还是得回到基础科学,首先第一个概念叫做熵,第二个概念量子的不确定性(态),于是乎,有人会问我?这些和人工智能有什么关系,当然有关系,(别问高考理综为啥占了300)熵是来描述物质有序度的一个概念,有个结论是不受外界影响,物质向熵增的方向发展,而电能维持了有序度,这为运行固定的程式提供了条件,第二个量子不可测性,这意味着固定的程式也会在下一秒不确定,变成另一个程式,所以AI,不可能乖乖的听话!
AI技术是什么?哈哈哈有趣,AI技术就是把一个又一个程序组合起来,来处理海量的数据,至于说到影响,来就是翻天覆地的了,两三年前,中国***院将人工智能技术上升到战略高度!那时火的不得了,α狗把世界围棋选手打败了,IBM[_a1***_]机器人辩论赛战胜了世界冠军!埃隆马斯克的spaceX实现火箭回收也是通过人工智能算法突破才得以实现!各行各业兴起了人工智能的大潮,从此这个词烂大街了,街上大妈倒背如流,对自己孩子说,不好好读书,将来被机器人取代,孩子听的瑟瑟发抖。隔壁养猪都要说智能养猪,全方位为猪检测生长环境,全方位控制猪的进食。
图为IBM新研究的量子计算机
systemQ
AI是人工智能的英文缩写,它是发展用于模拟、扩展和***人类生产生活、工作学习等方面智能的方法、技术应用的一门新的科学技术。
人工智能其实就是计算机科学的一个分支,通过系统的不断分析数据,自主学习
累积经验,人工智能也是不断发展的一个过程;主要体现在语音识别、图像识别、机器人等方面。
人工智能在未来为人类的第四次工业革命带来推波助澜的作用,主要体现在以下几个方面:
1.生产方面,效率更高且成本降低,能节省劳力,创造更多财富。
2.在生活领域,能多大大方便人们生活,如多语言翻译,让人们的交流更加容易快捷。
3.医疗领域,实现***共享、经验共享,大大增加诊断效率和准确率,从而为人类健康增加更多福祉。
4.学习领域,人们能更快速准确得到想要学习的内容,使人们的学习效率大大提高。
5.公共领域,使社会***利用效率大大提高,为管理社会的能力大大提高,如道路堵车问题等可以得到明显改善。
到此,以上就是小编对于ai人工智能技术包括什么的问题就介绍到这了,希望介绍关于ai人工智能技术包括什么的2点解答对大家有用。
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