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人工智能技术难点和突破-人工智能的技术难点
C0f3d30c8时间2024-07-18 18:26:51分类AI技术浏览54
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术难点和突破的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术难点和突破的解答，让我们一起看看吧。
智能机器人发展迅猛，那么其发展的制约和技术瓶颈有哪些？
所有的机器人，不论是工业机器人，服务机器人，医疗机器人，乃至特殊的军工，特种设备机器人都包含的两大类核心：
2、软件应用工艺：如工业机器人的焊接，喷涂，打磨等软件工艺包。服务机器人的应用交互系统。医疗机器人的手术，护理应用系统。
3、辅助配套设备：力觉传感器，视觉传感器，激光雷达导航系统等。
由于机器人也分多种形式，我们就一个一个来说：先说工业机器人。
1、控制机器人的大脑，是通过机器人控制中的控制系统来控制机器人的动作。这种控制系统有几家是在Windows系统的基础上开发的，也有完全独立开发的系统。目前微软等国外企业最推的机器人系统开发平台是ROS平台。不少服务机器人，例如巡逻机器人，积木类教育机器人都有在这个平台上面开发应用的。
人工智能未来的发展趋势有哪些？
过去几年炒的很火的人工智能几乎等同于深度学习，也就是人工神经网络的一种。这种技术的特点是，在模式识别(比如图像识别)等方面表现很好，当然优点不止这一点。但是这种技术有一个问题，那就是需要大量的数据来训练它。它模拟的是人的大脑部分，但人不止有大脑，还有小脑和脑干，还有眼睛和耳朵等传感器。
得益于5G技术的马上商用，以深度学习为代表的人工智能在未来几年一定会大放异彩，进入普通人的生活中。但这种进入很有可能是***的，也就是你已经用到了，但没人提醒你很可能不知道。原因是提供这些技术应用的企业，在***集和使用数据的时候我们普通人很难发现，普通人只能得到这些技术应用提供给我们的结果。
普通人要能明显感受到人工智能技术的大量应用，就需要直接看到一些实际的不同于以往产品和应用场景，比如大量的机器人或者表现良好的自然语言交互体验。而要实现这些就还需要一些除深度学习以外的技术，比如模仿小脑，脑干，眼睛，耳朵等的技术。这样的话，人工智能系统将直接通过类似眼睛，耳朵这样的传感器直接从现实生活环境中获取数据，我们普通人也能直接感受到人工智能技术的普及。那这些技术现在有人在做吗？答案是，有的。可以去看看张晓林的关于机器视觉的演讲。总之，在未来几年，当这些技术成熟之后我们会迎来一个机器人技术大爆发的时代，到时候人工智能和机器人将会充斥我们的生活。而这个时间，我个人认为大概是10年左右。
在亿欧短视频《视也》***访的人工智能创业者专题中，有来自这个领域不同方向的30创业者，都是行业里的佼佼者。有商汤科技、驭势科技（制造无人[_a***_]汽车）、同盾科技、格林深瞳（徐小平背书）、优必选（16年上过春节联欢晚会）等等。从30位创业者的***访中，我们简单总结一下人工智能可能会出现的领域：
1、安防、监控，在苏州以及很多地区这样的技术已经在实践中，我们***访的嘉宾中，有一位通过人像识别技术找到了被拐卖的儿童；
2、快递、仓储、车间，我们***访的机智嘉机器人公司，就是给仓储提供机器搬运的机器人，今年也是拿到了新一轮的融资，他说今年的双十一仓库搬运，就会有机智嘉的机器人参与，也许你拿到的双十一的快递就是机器人搬运的哦，链接：；
3、自动驾驶、无人驾驶，虽然大家都还看不明白，或者拿不出不错的例子例证人工智能在汽车方面的运用，但是很多的创业者已经扎根。举个简单的例子，驭势科技的在自动驾驶上的尝试，他们首先挑选的地方是景点、产业园，距离短、相对规范的尝试已经试运行，更有乐视的、海外的特斯拉，对了，我们***访的蔚来汽车新车将于12月份发布，大家可以关注一下，就是那个刘强东马化腾雷军投资的项目，链接：；
4、医疗保健，在我们***访的众多创业者，有不少医疗方面的创业者，通过计算技术把以往一些可数据、集成的图像数字化，通过大数据的分析进行。
5、在线教育、自主学习，随着技术的发现与进步，个性化与定制化的学习不再是想象，昨天我们发布的***《创业10年，清华学霸重新定义教育》，从新东方出来创业学习，他说技术改变的是内化阶段，通过不同的接受程度定制化不通过的作业，线上与线下也不再是一个形态，学习的驱动是由需求的改变而改变，打破了传统教育班级的概念。
6、除此之外，在需要大量人工、可标准化的场景下，人工智能都会做出新的尝试。
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到此，以上就是小编对于人工智能技术难点和突破的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术难点和突破的2点解答对大家有用。
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