人工智能技术手机截屏-人工智能截图

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术手机截屏的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能技术手机截屏的解答，让我们一起看看吧。

1. 华为手机指关节截图，是软件实现还是硬件实现的？

华为手机指关节截图，是软件实现还是硬件实现的？

我2016年购买了一台华为P9 plus，是支持指关节截图的，一直爱护的很好，可是用到快2年的时候有一天摔在了地上，结果外屏碎了。其实并不影响使用，指关节截图也还是正常使用，我心疼啊，碎了一块总觉得膈应。因为我有自己修过平板电脑外屏的经验，所以就从网上淘了一块外屏自己换，以为会很容易弄好。结果悲催了，用钢丝线取外屏的第1下就把内屏也给直接搞废了。

接着就到网上到处淘P9 plus的屏幕，淘了几天的结果就是

1、TFT屏，屏幕显示效果一般，不支持屏幕指关节，可能会出现屏幕重影。

2、原厂屏，不带屏幕指关节截图。

3、原厂屏，带屏幕指关节截图。

我是特别的喜欢华为的指关节截图这个功能的，截图的时候确实是很方便，加上自己也有强迫症，所以还是要带指关节截图。然后，我有试过把原来的碎屏敲掉，不太好弄，怕到时候也沾不牢，所以直接购买了一个屏幕总成。

原因：

1、使用指甲、手指、皮肤均不能正确使用指关节截图，而使用指关节可以。

2、使用指关节可以进行不规则截屏时，只是截取指关节划过的区域，这个区域是需要经过矢量计算的。

2015年，Qeexo宣布与华为合作，华为获授权使用Qeexo的FingerSense技术，并最初以Knuckle Sense之名应用于华为手机中。
华为手机指关节截图也就是FingerSense技术的一种实现的功能。

Qeexo（美国奇手）公司创始人为韩国人Sang Won Lee，2012年创立。FingerSense是其的一款技术，它不需要智能手机中添加任何硬件，而是完全依靠软件来实现。

FingerSense实现其实就是人工智能的一种，它***用***集大量的手势数据，然后进行人工智能机器学习，模拟各种操作。

再通过高精度预测用户的输入方式、手势及其他操作，将比对数据形成执行文件并通过接口执行一系列的过程。

它可以实现识别指腹、指关节、指甲，或者是被动式手写笔的笔尖和橡皮擦。

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文/小伊评科技

华为的指关节截图应该是目前市面上体验最好的截图方式之一，只需要单手就可以完成操作，而且还不容易误触。这个功能的主要难点在于如何去区分关节和手指的差别，而且还要做到极高的准确率和反应速度，任何事情做到极致都是非常难得，那么这个功能究竟是怎么实现的呢？我来具体谈一谈。

这家奇手公司是一名名为Sang Won Lee的韩国人所创立，成立于2012年，虽然这家公司很多人根本不知道他的存在，但是这个公司已经成功地拿下包括华为在内多个国内龙头手机企业的授权意向，其中Qeexo奇手公司把指关节敲击截屏技术（FingerSense）授权给华为使用，把耳感息屏技术（EarSense）授权给OPPO使用，这也足以见识到这家公司的强大之处了。

可以很确定的讲，实现这个功能肯定是算法来实现的，而且算法听起来很高大上，其实就是一串if，elseif的判断而已，难点其实是在对大数据的积累以及自主学习这个方面，原理上并没有特别的难以理解。

根据Qeexo的专利文档可以看到，实现这个功能的过程大概是这样的：

系统中会有内置一个算法，如果学过编程的就可以理解为是一个function，该算法可以监听你每一次触摸屏幕的行为，然后对监听到的行为所收集到的数据进行分析，大概的步骤如下：

Step1：记录你触摸屏幕时所触碰屏幕区域的面积，然后通过大数据对比的形式进行筛选，初步判定你操作的是手指还是指关节（Ps 因为指关节和手指触碰屏幕的面积是不同的，指关节相对的面积会比较小）。

然后通过这三次收集到的数据对比，进而判断出到底是手指还是指关节。

可不要觉得这很简单，这个技术最大的难点首先是在于如何精确的收集到这些非常细微的数据，其次还要求该算法的整个执行效率要非常高，因为这些操作都需要在毫秒内完成整个反馈过程，否则的话就会让人感到屏幕延迟。

感觉最没用的一个功能。那么多截图方式不搞非得用这个，很多情况不支持这个操作，或者来不及这么操作，没什么利用率。脑子一热开发出来的东西。还有三指下滑截屏，太不实用了，划不好整个页面下拉，截不下了，不实用的功能而已。

华为手机中的指关节截屏功能是依靠软件和硬件的协同来实现的，并不是单独的软件和单独的硬件就可以，下面我们就来看这项技术的具体原理。

华为手机中的指关节截屏原理

指关节截屏这项技术实际上是用了多种识别方法来综合判断的，当我们用指肚、指尖和指关节分别敲击屏幕时，触摸感应的面积是不同的，敲击时的声音和手机振动的频率也是不一样的，系统只要识别到这几项数值处于一定的范围内，就可以实现指关节截屏。

当我们在利用指关节进行截屏时，系统需要判断以下几个要素：

1. 屏幕的感应面积，指尖触屏的接触面积要比指肚小。
2. 敲击屏幕所发出的声音，是尖锐还是低沉。
3. 手机的振动频率，利用加速度传感器来获取敲击屏幕时，手机整体的振动数据。

当上面几项中有一项达不到要求时，指关节截屏便不会触发。比如，我用手中的荣耀20手机实验了下，得出结论如下：

• 手指甲敲击不会被触发，应该是声音和接触面积不对。
  
• 触屏笔重重的敲击屏幕不被触发，应该是接触面积不对，因为触屏笔是模仿手指肚的。
• 将手机固定在桌面上不会被触发（按住手机再敲击），传感器没有感应到手机的抖动。

综上所述，华为手机的指关节截屏是利用了加速度传感器和软件算法来实现的，并且根据使用者的不同，灵敏度也会有所区别，还有一些是在更换了手机屏幕之后灵敏度大幅下降，主要原因应该就是影响了以上所说的三个要素吧。

到此，以上就是小编对于人工智能技术手机截屏的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术手机截屏的1点解答对大家有用。

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