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人工智能技术与工程考研-人工智能技术与工程考研方向

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-07-19 06:45:29分类AI技术浏览82
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术与工程考研的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术与工程考研的解答,让我们一起看看吧。自动化专业可以考计算机的研究生吗?电子信息工程专业能考研人工智能吗?通信工程本科可以报考人工智能专业研究生吗?有什么好的建议吗?本科软件工程专业,考研可以……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术工程考研问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术与工程考研的解答,让我们一起看看吧。

  1. 自动化专业可以考计算机的研究生吗?
  2. 电子信息工程专业能考研人工智能吗?
  3. 通信工程本科可以报考人工智能专业研究生吗?有什么好的建议吗?
  4. 本科软件工程专业,考研可以往人工智能,大数据,物联网方向发展吗?考研方向有哪些呢?

自动化专业可以计算机研究生吗?

⾃动化专业考研可以选择计算机专业、电⼦专业、数学专业、控制⼯程专业。

考⽣最多的考研⽅向就是控制⼯程,开设控制⼯程的学校有很多,其中也不乏名校,考⽣可以考虑。自动化专业是一个技术性比较强的专业,而且与控制论、信息论、系统工程、计算机技术、电子学、液压气压技术、自动控制等都有着十分密切的关系,招收这门专业研究生的学校有近500所。

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图片来源网络,侵删)

自动化专业的学生还是社会急需的人才包括电气自动化、铁路化工等诸多领域。一是自动化专业的学生很多流向了信息产业。二是自动化应用范围广。

直接回答吧1,不难,自动化在有些学校甚至属于计算机大类,即使非计算机专业中,自动化的相似度也非常高,大部分it企业招聘时候也会写上自动化专业(本人就是自动化本硕,毕业后在写网站

2,好工作很难,但5K对于计算机属于相对较低的工资如果个人能力足够,是很有希望的3,二本考211属于正常操作,自动化考计算机也属于正常操作,我觉得你的情况没有太多的特殊性,正常准备就可以了最后,自动化不是做硬件的,我研究生时候,一半学生在做模式识别,人工智能,另外的也是各类软件类,我属于很偏向硬件,在做机器人控制,也要写很多程序,尤其底层的程序,真正做硬件的,反而是很少一部分。

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电子信息工程专业能考研人工智能吗?

电子信息工程对着的硕士专业应该是信息与通信工程(学硕)或者电子与通信工程(专硕),但是感觉做AI的话,好像计算机那边做的比较多,可以考虑一下。考研的话主要还是看对应的专业课要考什么吧,电信专业的,应该还是对口通信电信的研,这个专业硕士也有一些导师会做AI的。一些学校招生的时候专业方向分的比较细的会直接说招AI方向,不按方向细分招生的就找不到AI这个专业了。

通信工程本科可以报考人工智能专业研究生吗?有什么好的建议吗?

人工智能属于交叉学科,可以往这方面走。

通信与人工智能的结合就是很热的研究点啊,大数据神经网络就是实现人工智能的一种方式,而认知无线电中认知引擎设计不也是再往智能化发展,题主身边的***很丰富啊,个人觉得利用一些人工智能的算法去解决通信中的一些问题,就是一个很好的切入点。

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目前人工智能在通信行业的研究和落地项目还是有很多的,建议考两电一邮,企业对于这方面有需求的话,一般都在这三个学校进行校招的。

本科软件工程专业,考研可以往人工智能,大数据,物联网方向发展吗?考研方向有哪些呢?

谢谢邀请!

作为一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。

首先,本科软件工程专业完全可以在读研期间选择大数据、物联网和人工智能等方向,而且这几个方向也是目前比较热门的研究方向,在未来产业互联网阶段,大数据等相关方向将迎来大量的发展机会。从近几年研究生的就业情况来看,大数据、人工智能和物联网方向的研究生比较受企业欢迎,薪资待遇也比较可观。

计算机相关专业的读研方向是比较多的,伴随着互联网技术的不断发展,计算机领域的研究方向也在不断拓展。另外,不同高校(科研院所)会根据自身的实际情况(导师***、课题***、行业***)来设置不同的研究方向。

通常比较常见的方向包括大数据技术与应用、机器[_a***_]与模式识别、计算机视觉数据挖掘知识图谱、语义分析、云计算与虚拟化、数控技术、智能装备嵌入式系统、并行计算、分布式系统、虚拟仿真、移动互联网、网络安全等,通常这些方向还有大量的细分方向。

在具体的方向选择上,一方面考虑要结合自身的知识结构,另一方面还要考虑未来的发展趋势和应用前景,最后还应该重点考虑一下学校的传统优势方向,往往传统优势方向会汇集更多的教育***,包括著名导师、高级别课题、实验室等等。

当前是大数据、云计算和物联网时代,随着大数据相关技术的推进,人工智能技术也得到了更多的关注,所以选择这些方向都是不错的选择。目前大数据技术体系已经趋于成熟,所以在课题选择的时候可以考虑大数据技术与行业的结合,从而寻找创新点。如果选择人工智能领域,那么可能会有更多的创新点,因为目前人工智能领域依然有大量的课题等待攻克,但是难度相对也要更大一些。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

到此,以上就是小编对于人工智能技术与工程考研的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术与工程考研的4点解答对大家有用。

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