人工智能技术是基于啥-人工智能技术是基于啥技术

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术是基于啥的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术是基于啥的解答，让我们一起看看吧。

1. 基于人工智能的自动化网络攻防系统相较传统的网络攻防的优势有哪些？
2. 基于人工智能的言语评估方法如何提供创伤后应激障碍诊断？

基于人工智能的自动化网络攻防系统相较传统的网络攻防的优势有哪些？

（1）效率性较纯手工测试占绝对优势。随着软件漏洞出现频率的加快，手工测试远远地达不到要求。例如2003年SQL slammer蠕虫利用微软存在的SQL漏洞，在短短的十分钟之内就感染了将近七万台计算机，如此的速度，人类只能依赖自动化的工具才能有效地控制。

（2）质量较高。CGC参赛的自动化程序分析系统大部分都具有机器学习的能力，虽然不能达到AlphaGo的人工智能的水平，但是对于一般复杂的问题，通过自学习能力，都能得到解决，而且随着时间的推移，学习能力不断增加。

（3）成本较低。自动化程序分析集成了专家的漏洞挖掘策略，省去了繁琐的人工干预，在某些情况下还可以实现“无人测试”和“夜间测试”等工作，可以节省高额的人工费用。

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基于人工智能的言语评估方法如何提供创伤后应激障碍诊断？

创伤后应激障碍（PTSD）可能是一个非常严重的问题，不幸的是，其常常无法被诊断出来。然而，新技术可以提供帮助，因为该技术使用人工智能来确定某人是否患有创伤后应激障碍 - 基于他们的言语。

目前，通常通过患者自我报告或在诊所中进行的访谈来诊断该病症。这两种方法都有些主观，因为它们受到患者或医生偏见的影响。考虑到这一点，纽约大学医学院的研究人员着手开发一个更客观的系统。

在Charles R. Marmar博士的带领下，他们首先记录了对已经被诊断患有创伤后应激障碍的53名伊拉克和阿富汗退伍军人进行的诊断访谈，以及对78名未患有这种疾病的退伍军人进行的***访。然后使用由SRI International开发的语音软件处理所有录音，从而收集了40,526个基于言语的特征，这些特征是在“短暂的谈话”中捕获的。

然后使用称为随机森林算法的统计机器学习技术来分析所有那些“短暂谈话”，教导其自身哪些言语特征与PTSD相关联。它最终确定18个因素，如言语不清晰和“无生气、金属色调”，是这种疾病的强烈指标 - 这可能是由于创伤***改变了处理情绪和肌肉张力的大脑回路。

当系统随后使用它所“学到”的东西来猜测受访者是否患有创伤后应激障碍时，这样做的准确率为89％。科学家们现在***使用额外的数据来进一步训练系统，从而提高准确率。

“言语是一种有吸引力的候选因素，可用于自动诊断系统，可能作为未来PTSD智能手机应用程序的一部分，因为它可以廉价、远程和非侵入性地进行测量，”该研究论文的第一作者、助理教授Adam D. Brown教授表示。该论文于本周一发表在《Depression and Anxiety》杂志上。

到此，以上就是小编对于人工智能技术是基于啥的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术是基于啥的2点解答对大家有用。

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